Compositional Entailment Learning for Hyperbolic Vision-Language Models

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Pal, Avik, van Spengler, Max, di Melendugno, Guido Maria D'Amely, Flaborea, Alessandro, Galasso, Fabio, Mettes, Pascal
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2410.06912