Compositional Entailment Learning for Hyperbolic Vision-Language Models

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Pal, Avik, van Spengler, Max, di Melendugno, Guido Maria D'Amely, Flaborea, Alessandro, Galasso, Fabio, Mettes, Pascal
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Machine Learning
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https://arxiv.org/abs/2410.06912