Designing Pre-training Datasets from Unlabeled Data for EEG Classification with Transformers
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Bary, Tim, Macq, Benoit |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
BrainGPT: Unleashing the Potential of EEG Generalist Foundation Model by Autoregressive Pre-training
di: Yue, Tongtian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yue, Tongtian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving EEG Classification Through Randomly Reassembling Original and Generated Data with Transformer-based Diffusion Models
di: Chen, Mingzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Mingzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
SSL-SE-EEG: A Framework for Robust Learning from Unlabeled EEG Data with Self-Supervised Learning and Squeeze-Excitation Networks
di: Chowdhury, Meghna Roy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chowdhury, Meghna Roy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic GNNs for Precise Seizure Detection and Classification from EEG Data
di: Hajisafi, Arash, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hajisafi, Arash, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Branch Mutual-Distillation Transformer for EEG-Based Seizure Subtype Classification
di: Peng, Ruimin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peng, Ruimin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Automatic Classification of Sleep Stages from EEG Signals Using Riemannian Metrics and Transformer Networks
di: Seraphim, Mathieu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Seraphim, Mathieu, et al.
Pubblicazione: (2024)
mixEEG: Enhancing EEG Federated Learning for Cross-subject EEG Classification with Tailored mixup
di: Liu, Xuan-Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Xuan-Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Label-Efficient Sleep Staging Using Transformers Pre-trained with Position Prediction
di: Lala, Sayeri, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lala, Sayeri, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Supervised Pre-Training with Joint-Embedding Predictive Architecture Boosts ECG Classification Performance
di: Weimann, Kuba, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Weimann, Kuba, et al.
Pubblicazione: (2024)
Radio Foundation Models: Pre-training Transformers for 5G-based Indoor Localization
di: Ott, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ott, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
RPNT: Robust Pre-trained Neural Transformer -- A Pathway for Generalized Motor Decoding
di: Fang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Are EEG Sequences Time Series? EEG Classification with Time Series Models and Joint Subject Training
di: Burchert, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Burchert, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2024)
EEGUnity: Open-Source Tool in Facilitating Unified EEG Datasets Towards Large-Scale EEG Model
di: Qin, Chengxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qin, Chengxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Window Stacking Meta-Models for Clinical EEG Classification
di: Zhu, Yixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Yixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
SCFNet:A Transferable IIIC EEG Classification Network
di: Xu, Weijin
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Weijin
Pubblicazione: (2024)
Subject-independent Classification of Meditative State from the Resting State using EEG
di: Panachakel, Jerrin Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Panachakel, Jerrin Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Classification of IED-free EEG Responses for Assisted Epilepsy Diagnosis
di: Zanardini, Giacomo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zanardini, Giacomo, et al.
Pubblicazione: (2026)
L-FAME: Longitudinal Focused Attention Meditation EEG Dataset and Benchmark
di: Li, Angqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Angqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Subject-Independent Deep Architecture for EEG-based Motor Imagery Classification
di: Sartipi, Shadi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sartipi, Shadi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Flexible and Explainable Graph Analysis for EEG-based Alzheimer's Disease Classification
di: Wang, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data Normalization Strategies for EEG Deep Learning
di: Truong, Dung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Truong, Dung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Three-Way Emotion Classification of EEG-based Signals using Machine Learning
di: Purwar, Ashna, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Purwar, Ashna, et al.
Pubblicazione: (2026)
Physics-informed and Unsupervised Riemannian Domain Adaptation for Machine Learning on Heterogeneous EEG Datasets
di: Mellot, Apolline, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mellot, Apolline, et al.
Pubblicazione: (2024)
Affordable EEG, Actionable Insights: An Open Dataset and Evaluation Framework for Epilepsy Patient Stratification
di: Tabib, HM Shadman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tabib, HM Shadman, et al.
Pubblicazione: (2025)
No Need for Learning to Defer? A Training Free Deferral Framework to Multiple Experts through Conformal Prediction
di: Bary, Tim, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bary, Tim, et al.
Pubblicazione: (2025)
EEGMamba: Bidirectional State Space Model with Mixture of Experts for EEG Multi-task Classification
di: Gui, Yiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gui, Yiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Decoding Covert Speech from EEG Using a Functional Areas Spatio-Temporal Transformer
di: Jiang, Muyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Muyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diffusion-based translation between unpaired spontaneous premature neonatal EEG and fetal MEG
di: Brebion, Benoît, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Brebion, Benoît, et al.
Pubblicazione: (2025)
EmT: A Novel Transformer for Generalized Cross-subject EEG Emotion Recognition
di: Ding, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ding, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cross-Channel Unlabeled Sensing over a Union of Signal Subspaces
di: Koka, Taulant, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koka, Taulant, et al.
Pubblicazione: (2025)
EEG-GPT: Exploring Capabilities of Large Language Models for EEG Classification and Interpretation
di: Kim, Jonathan W., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Jonathan W., et al.
Pubblicazione: (2024)
EEG Decoding for Datasets with Heterogenous Electrode Configurations using Transfer Learning Graph Neural Networks
di: Han, Jinpei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Han, Jinpei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Parkinson's Disease Classification via EEG: All You Need is a Single Convolutional Layer
di: Anjum, Md Fahim
Pubblicazione: (2024)
di: Anjum, Md Fahim
Pubblicazione: (2024)
Transparency in Sleep Staging: Deep Learning Method for EEG Sleep Stage Classification with Model Interpretability
di: Sharma, Shivam, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sharma, Shivam, et al.
Pubblicazione: (2023)
Cross-Machine Anomaly Detection Leveraging Pre-trained Time-series Model
di: Li, Yangmeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yangmeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
How Much Data is Enough? Optimization of Data Collection for Artifact Detection in EEG Recordings
di: Wang-Nöth, Lu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang-Nöth, Lu, et al.
Pubblicazione: (2024)
EEG-DCNet: A Fast and Accurate MI-EEG Dilated CNN Classification Method
di: Peng, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peng, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
EEG classifier cross-task transfer to avoid training sessions in robot-assisted rehabilitation
di: Kueper, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kueper, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Transformers are Better EEG Learners
di: Wang, Bingxin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Bingxin, et al.
Pubblicazione: (2023)
CPEP: Contrastive Pose-EMG Pre-training Enhances Gesture Generalization on EMG Signals
di: Cui, Wenhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cui, Wenhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
BrainGPT: Unleashing the Potential of EEG Generalist Foundation Model by Autoregressive Pre-training
di: Yue, Tongtian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Improving EEG Classification Through Randomly Reassembling Original and Generated Data with Transformer-based Diffusion Models
di: Chen, Mingzhi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
SSL-SE-EEG: A Framework for Robust Learning from Unlabeled EEG Data with Self-Supervised Learning and Squeeze-Excitation Networks
di: Chowdhury, Meghna Roy, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Dynamic GNNs for Precise Seizure Detection and Classification from EEG Data
di: Hajisafi, Arash, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Multi-Branch Mutual-Distillation Transformer for EEG-Based Seizure Subtype Classification
di: Peng, Ruimin, et al.
Pubblicazione: (2024)