Buchumschlag

Psi-GAN: A power-spectrum-informed generative adversarial network for the emulation of large-scale structure maps across cosmologies and redshifts

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bhambra, Prabh, Joachimi, Benjamin, Lahav, Ofer, Piras, Davide
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Cosmology and Nongalactic Astrophysics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Predicting large scale cosmological structure evolution with generative adversarial network-based autoencoders
von: Ullmo, Marion, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-fidelity emulator for large-scale 21 cm lightcone images: a few-shot transfer learning approach with generative adversarial network
von: Diao, Kangning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transfer learning for multifidelity simulation-based inference in cosmology
von: Saoulis, Alex A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constraining the primordial power spectrum using a differentiable likelihood
von: Chaki, Subarna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpretable and physics-informed emulator for the linear matter power spectrum from machine learning
von: Orjuela-Quintana, J. Bayron, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ten-dimensional neural network emulator for the nonlinear matter power spectrum
von: Yang, Yanhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Perturbation theory challenge for cosmological parameters estimation II.: Matter power spectrum in redshift space
von: Osato, Ken, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Methods for robustly measuring the minimum spanning tree and other field level statistics from galaxy surveys
von: Naidoo, Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Denoising weak lensing mass maps with diffusion model and generative adversarial network
von: Aoyama, Shohei D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A representation learning approach to probe for dynamical dark energy in matter power spectra
von: Piras, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The impact of the redshift-dependent selection effect of halos on the redshift-space power spectrum
von: Nose, Kanmi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The power spectrum of galaxies from large to small scales: a line-intensity mapping perspective
von: Jun, Rui Lan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural network based emulation of galaxy power spectrum covariances -- A reanalysis of BOSS DR12 data
von: Adamo, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Kinematic lensing with high-resolution spectroscopic surveys. A unique opportunity for transformative cosmology at high redshifts in the 2040s
von: Camera, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Cosmological Parameters (2023)
von: Lahav, Ofer, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The e-MANTIS emulator: fast predictions of the non-linear matter power spectrum in $f(R)$CDM cosmology
von: Sáez-Casares, Iñigo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

$Λ$CDM and early dark energy in latent space: a data-driven parametrization of the CMB temperature power spectrum
von: Piras, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probing large-scale structures with the two-point function and the power spectrum: insights into cosmic clustering evolution
von: Franco, Camila, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sesame: A power spectrum emulator pipeline for beyond-$Λ$CDM models
von: Mauland, Renate, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Design and optimization of neural networks for multifidelity cosmological emulation
von: Yang, Yanhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Denoising weak lensing mass maps with diffusion model: systematic comparison with generative adversarial network
von: Aoyama, Shohei D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Euclid preparation. Galaxy power spectrum modelling in redshift space
von: Euclid Collaboration, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PyBird-JAX: Accelerated inference in large-scale structure with model-independent emulation of one-loop galaxy power spectra
von: Reeves, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probing small-scale dark matter clumping with the large-scale 21-cm power spectrum
von: Sikder, Sudipta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modelling the redshift-space cluster-galaxy correlation function on Mpc scales with emulation of the pairwise velocity distribution
von: Robertson, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Constraining the [CII] luminosity function from the power spectrum of line-intensity maps at redshift 3.6
von: Marcuzzo, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A precise symbolic emulator of the linear matter power spectrum
von: Bartlett, Deaglan J., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Faster cosmological analysis with power spectrum without simulations
von: Lai, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The two-loop power spectrum in redshift space
von: Taule, Petter, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An analytic redshift-independent formulation of baryonic effects on the matter power spectrum
von: Schaller, Matthieu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On approximations of the redshift-space bispectrum and power spectrum multipoles covariance matrix
von: Novell-Masot, Sergi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Enhancing CMB map reconstruction and power spectrum estimation with convolutional neural networks
von: Costanza, Belén, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Angular power spectrum of gravitational-wave transient sources as a probe of the large-scale structure
von: Zheng, Yanyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Measurements of the HI intensity mapping power spectrum at low redshifts with MIGHTEE data: comparison with detected HI galaxies
von: Townsend, Junaid, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Testing interacting dark energy with Stage IV cosmic shear surveys through differentiable neural emulators
von: Carrion, Karim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Probing massive neutrinos and modified gravity with redshift-space morphologies and anisotropies of large-scale structure
von: Liu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rapid cosmological inference with the two-loop matter power spectrum
von: Bakx, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond general relativity: probing gravity with gravitational redshifts
von: Tsaprazi, Eleni, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Cosmological Parameters (2025)
von: Cortês, Marina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Visualising relativistic effects in redshift space distortions of large scale structure
von: Paul, Pritha, et al.
Veröffentlicht: (2025)