Systematic Feature Design for Cycle Life Prediction of Lithium-Ion Batteries During Formation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Rhyu, Jinwook, Schaeffer, Joachim, Li, Michael L., Cui, Xiao, Chueh, William C., Bazant, Martin Z., Braatz, Richard D. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Gaussian process-based online health monitoring and fault analysis of lithium-ion battery systems from field data
di: Schaeffer, Joachim, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schaeffer, Joachim, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cycle Life Prediction for Lithium-ion Batteries: Machine Learning and More
di: Schaeffer, Joachim, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schaeffer, Joachim, et al.
Pubblicazione: (2024)
FORCE: Feature-Oriented Representation with Clustering and Explanation
di: Mukherjee, Rishav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mukherjee, Rishav, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interpretation of High-Dimensional Regression Coefficients by Comparison with Linearized Compressing Features
di: Schaeffer, Joachim, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schaeffer, Joachim, et al.
Pubblicazione: (2024)
Contextual Combinatorial Bandits with Changing Action Sets via Gaussian Processes
di: Nika, Andi, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Nika, Andi, et al.
Pubblicazione: (2021)
Robust Pareto Set Identification with Contaminated Bandit Feedback
di: Korkmaz, İlter Onat, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Korkmaz, İlter Onat, et al.
Pubblicazione: (2022)
Offline detection of change-points in the mean for stationary graph signals
di: de la Concha, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: de la Concha, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2020)
Enhancing Predictive Accuracy in Tennis: Integrating Fuzzy Logic and CV-GRNN for Dynamic Match Outcome and Player Momentum Analysis
di: Li, Kechen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Kechen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unsupervised Discovery of Clinical Disease Signatures Using Probabilistic Independence
di: Lasko, Thomas A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lasko, Thomas A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Attention Network-Based Detection of Autism Spectrum Disorder
di: Kelly, Abigail, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kelly, Abigail, et al.
Pubblicazione: (2026)
Open High-Resolution Satellite Imagery: The WorldStrat Dataset -- With Application to Super-Resolution
di: Cornebise, Julien, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Cornebise, Julien, et al.
Pubblicazione: (2022)
Diagnostic-free onboard battery health assessment
di: Che, Yunhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Che, Yunhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unveiling the Secret Recipe: A Guide For Supervised Fine-Tuning Small LLMs
di: Pareja, Aldo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pareja, Aldo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Hierarchical Probabilistic Forecasting of Intraday Electricity Prices
di: Nickelsen, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nickelsen, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Detecting Urban PM$_{2.5}$ Hotspots with Mobile Sensing and Gaussian Process Regression
di: Perry, Niál, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Perry, Niál, et al.
Pubblicazione: (2025)
torchsom: The Reference PyTorch Library for Self-Organizing Maps
di: Berthier, Louis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Berthier, Louis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Objective Optimization and Hyperparameter Tuning With Desirability Functions
di: Bartz-Beielstein, Thomas
Pubblicazione: (2025)
di: Bartz-Beielstein, Thomas
Pubblicazione: (2025)
Forecasting Company Fundamentals
di: Divo, Felix, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Divo, Felix, et al.
Pubblicazione: (2024)
Finding the Sweet Spot: Optimal Data Augmentation Ratio for Imbalanced Credit Scoring Using ADASYN
di: Chia, Luis H.
Pubblicazione: (2025)
di: Chia, Luis H.
Pubblicazione: (2025)
Cryptogenic stroke and migraine: using probabilistic independence and machine learning to uncover latent sources of disease from the electronic health record
di: Betts, Joshua W., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Betts, Joshua W., et al.
Pubblicazione: (2025)
Experimentation Accelerator: Interpretable Insights and Creative Recommendations for A/B Testing with Content-Aware ranking
di: Hu, Zhengmian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hu, Zhengmian, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Deep Learning Density Shaping Model Predictive Gust Load Alleviation Control of a Compliant Wing Subjected to Atmospheric Turbulence
di: Pourtakdoust, Seid H., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pourtakdoust, Seid H., et al.
Pubblicazione: (2025)
Continental-scale habitat distribution modelling with multimodal earth observation foundation models
di: Si-Moussi, Sara, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Si-Moussi, Sara, et al.
Pubblicazione: (2025)
One-shot Generative Distribution Matching for Augmented RF-based UAV Identification
di: Kazemi, Amir, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kazemi, Amir, et al.
Pubblicazione: (2023)
Enhanced Protein Intrinsic Disorder Prediction Through Dual-View Multiscale Features and Multi-objective Evolutionary Algorithm
di: Wang, Shaokuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Shaokuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
flowengineR: A Modular and Extensible Framework for Fair and Reproducible Workflow Design in R
di: Willer, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Willer, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Digging deeper: deep joint species distribution modeling reveals environmental drivers of Earthworm Communities
di: Si-moussi, Sara, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Si-moussi, Sara, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalisable prediction model of surgical case duration: multicentre development and temporal validation
di: Kabata, Daijiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kabata, Daijiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
AI and Machine Learning Approaches for Predicting Nanoparticles Toxicity The Critical Role of Physiochemical Properties
di: Yousaf, Iqra
Pubblicazione: (2024)
di: Yousaf, Iqra
Pubblicazione: (2024)
Graph Neural Networks for Efficient AC Power Flow Prediction in Power Grids
di: Talebi, Seyedamirhossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Talebi, Seyedamirhossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
Synthetic data for ratemaking: imputation-based methods vs adversarial networks and autoencoders
di: Havrylenko, Yevhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Havrylenko, Yevhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Closing the SNAP Gap: Identifying Under-Enrollment in High-Poverty ZIP Codes
di: Ray, Auyona
Pubblicazione: (2025)
di: Ray, Auyona
Pubblicazione: (2025)
Non-Heuristic Selection via Hybrid Regularized and Machine Learning Models for Insurance
di: Galvão, Luciano Ribeiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Galvão, Luciano Ribeiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Identifying clusters in Czekanowski's diagram
di: Bartoszek, Krzysztof, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bartoszek, Krzysztof, et al.
Pubblicazione: (2024)
Systematic Absence of Low-Confidence Nighttime Fire Detections in VIIRS Active Fire Product: Evidence of Undocumented Algorithmic Filtering
di: Dhage, Rohit Rajendra
Pubblicazione: (2025)
di: Dhage, Rohit Rajendra
Pubblicazione: (2025)
Exploring the Use of ChatGPT for a Systematic Literature Review: a Design-Based Research
di: Huang, Qian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Qian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Analysis of Interpretable Aging across Thousands of Lithium-ion Battery Cycles
di: Berliner, Marc D., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Berliner, Marc D., et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Mixture Importance Sampling for Automated Ads Auction Tuning
di: Jia, Yimeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jia, Yimeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum-Enhanced Recurrent Neural Networks via Variational Quantum Gating for Battery State of Health Prediction
di: Xu, Yin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Yin, et al.
Pubblicazione: (2026)
DeepCausalMMM: A Deep Learning Framework for Marketing Mix Modeling with Causal Structure Learning
di: Tirumala, Aditya Puttaparthi
Pubblicazione: (2025)
di: Tirumala, Aditya Puttaparthi
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Gaussian process-based online health monitoring and fault analysis of lithium-ion battery systems from field data
di: Schaeffer, Joachim, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Cycle Life Prediction for Lithium-ion Batteries: Machine Learning and More
di: Schaeffer, Joachim, et al.
Pubblicazione: (2024) -
FORCE: Feature-Oriented Representation with Clustering and Explanation
di: Mukherjee, Rishav, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Interpretation of High-Dimensional Regression Coefficients by Comparison with Linearized Compressing Features
di: Schaeffer, Joachim, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Contextual Combinatorial Bandits with Changing Action Sets via Gaussian Processes
di: Nika, Andi, et al.
Pubblicazione: (2021)