Doob's Lagrangian: A Sample-Efficient Variational Approach to Transition Path Sampling

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Du, Yuanqi, Plainer, Michael, Brekelmans, Rob, Duan, Chenru, Noé, Frank, Gomes, Carla P., Aspuru-Guzik, Alán, Neklyudov, Kirill
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning Artificial Intelligence Biological Physics Chemical Physics
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2410.07974