Efficiently Learning at Test-Time: Active Fine-Tuning of LLMs

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Hübotter, Jonas, Bongni, Sascha, Hakimi, Ido, Krause, Andreas
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2410.08020