Buchumschlag

Federated Vision-Language-Recommendation with Personalized Fusion

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Zhiwei, Long, Guodong, Jiang, Jing, Zhang, Chengqi, Yang, Qiang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Information Retrieval Artificial Intelligence Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Personalized Federated Collaborative Filtering: A Variational AutoEncoder Approach
von: Li, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Navigating the Future of Federated Recommendation Systems with Foundation Models
von: Li, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Personalized Recommendation Models in Federated Settings: A Survey
von: Zhang, Chunxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Personalized Image Generation for Recommendations Beyond Catalogs
von: Patron, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Personalized Federated Foundation Models for Privacy-Preserving Recommendation
von: Li, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PAP-REC: Personalized Automatic Prompt for Recommendation Language Model
von: Li, Zelong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Movie Recommendation with Poster Attention via Multi-modal Transformer Feature Fusion
von: Xia, Linhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeGRe: Dense-supervised Generative Reranking for Recommendation
von: Song, Chaotian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Models for Next Point-of-Interest Recommendation
von: Li, Peibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Personalized Recipe Recommendation Through Multi-Class Classification
von: Neelam, Harish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Weightless Neural Networks for Continuously Trainable Personalized Recommendation Systems
von: Latif, Rafayel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Communication-Efficient Federated Knowledge Graph Embedding with Entity-Wise Top-K Sparsification
von: Zhang, Xiaoxiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Knowledge Graph and Deep Learning-Based Semantic Recommendation Database System for Advertisement Retrieval and Personalization
von: Wang, Tangtang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LiMAML: Personalization of Deep Recommender Models via Meta Learning
von: Wang, Ruofan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Goal-Conditioned Supervised Learning for Multi-Objective Recommendation
von: Li, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adapting Job Recommendations to User Preference Drift with Behavioral-Semantic Fusion Learning
von: Han, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging LLM Reasoning Enhances Personalized Recommender Systems
von: Tsai, Alicia Y., et al.
Veröffentlicht: (2024)

BEAR: Towards Beam-Search-Aware Optimization for Recommendation with Large Language Models
von: Yang, Weiqin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Search Engine Services meet Large Language Models: Visions and Challenges
von: Xiong, Haoyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Model Distilling Medication Recommendation Model
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

STAR: A Simple Training-free Approach for Recommendations using Large Language Models
von: Lee, Dong-Ho, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Foundation Models for Recommendation: A Comprehensive Survey
von: Wu, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Geometric Approach to Personalized Recommendation with Set-Theoretic Constraints Using Box Embeddings
von: Dasgupta, Shib, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DiffGRM: Diffusion-based Generative Recommendation Model
von: Liu, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Refine-POI: Reinforcement Fine-Tuned Large Language Models for Next Point-of-Interest Recommendation
von: Li, Peibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hgformer: Hyperbolic Graph Transformer for Recommendation
von: Yang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PathGPT: Reframing Path Recommendation as a Natural Language Generation Task with Retrieval-Augmented Language Models
von: Marcelyn, Steeve Cuthbert, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Recommendation with Denoising Auxiliary Task
von: Liu, Pengsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning Model Acceleration and Optimization Strategies for Real-Time Recommendation Systems
von: Shao, Junli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ripple Knowledge Graph Convolutional Networks For Recommendation Systems
von: Li, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Enhancing Cross-Market Recommendation System with Graph Isomorphism Networks: A Novel Approach to Personalized User Experience
von: Öztürk, Sümeyye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DifFaiRec: Generative Fair Recommender with Conditional Diffusion Model
von: Jiang, Zhenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Isotonic Layer: A Unified Framework for Recommendation Calibration and Debiasing
von: Cheng, Hailing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Modeling Behavioral Intensity and Transitions for Generative Recommendation
von: Yang, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking ANN-based Retrieval: Multifaceted Learnable Index for Large-scale Recommendation System
von: Zhang, Jiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Next-Generation LLM-based Recommender Systems: A Survey and Beyond
von: Wang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OAEI-LLM-T: A TBox Benchmark Dataset for Understanding Large Language Model Hallucinations in Ontology Matching
von: Qiang, Zhangcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Item Cluster-aware Prompt Learning for Session-based Recommendation
von: Yang, Wooseong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Joint Identifiability of Cross-Domain Recommendation via Hierarchical Subspace Disentanglement
von: Du, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ChatDiet: Empowering Personalized Nutrition-Oriented Food Recommender Chatbots through an LLM-Augmented Framework
von: Yang, Zhongqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)