Distillation of Discrete Diffusion through Dimensional Correlations
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Hayakawa, Satoshi, Takida, Yuhta, Imaizumi, Masaaki, Wakaki, Hiromi, Mitsufuji, Yuki |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Theoretical Refinement of CLIP by Utilizing Linear Structure of Optimal Similarity
par: Yoshida, Naoki, et autres
Publié: (2025)
par: Yoshida, Naoki, et autres
Publié: (2025)
Demystifying MaskGIT Sampler and Beyond: Adaptive Order Selection in Masked Diffusion
par: Hayakawa, Satoshi, et autres
Publié: (2025)
par: Hayakawa, Satoshi, et autres
Publié: (2025)
$\textit{Jump Your Steps}$: Optimizing Sampling Schedule of Discrete Diffusion Models
par: Park, Yong-Hyun, et autres
Publié: (2024)
par: Park, Yong-Hyun, et autres
Publié: (2024)
Convex-Geometric Error Bounds for Positive-Weight Kernel Quadrature
par: Hayakawa, Satoshi
Publié: (2026)
par: Hayakawa, Satoshi
Publié: (2026)
BigVSAN: Enhancing GAN-based Neural Vocoders with Slicing Adversarial Network
par: Shibuya, Takashi, et autres
Publié: (2023)
par: Shibuya, Takashi, et autres
Publié: (2023)
SAN: Inducing Metrizability of GAN with Discriminative Normalized Linear Layer
par: Takida, Yuhta, et autres
Publié: (2023)
par: Takida, Yuhta, et autres
Publié: (2023)
SONA: Learning Conditional, Unconditional, and Mismatching-Aware Discriminator
par: Takida, Yuhta, et autres
Publié: (2025)
par: Takida, Yuhta, et autres
Publié: (2025)
Distill, Forget, Repeat: A Framework for Continual Unlearning in Text-to-Image Diffusion Models
par: George, Naveen, et autres
Publié: (2025)
par: George, Naveen, et autres
Publié: (2025)
How Discrete and Continuous Diffusion Meet: Comprehensive Analysis of Discrete Diffusion Models via a Stochastic Integral Framework
par: Ren, Yinuo, et autres
Publié: (2024)
par: Ren, Yinuo, et autres
Publié: (2024)
Efficiency without Compromise: CLIP-aided Text-to-Image GANs with Increased Diversity
par: Kobayashi, Yuya, et autres
Publié: (2025)
par: Kobayashi, Yuya, et autres
Publié: (2025)
Understanding and Accelerating the Training of Masked Diffusion Language Models
par: Hong, Chunsan, et autres
Publié: (2026)
par: Hong, Chunsan, et autres
Publié: (2026)
The Poisson Midpoint Method for Langevin Dynamics: Provably Efficient Discretization for Diffusion Models
par: Kandasamy, Saravanan, et autres
Publié: (2024)
par: Kandasamy, Saravanan, et autres
Publié: (2024)
Transformed Low-rank Adaptation via Tensor Decomposition and Its Applications to Text-to-image Models
par: Tao, Zerui, et autres
Publié: (2025)
par: Tao, Zerui, et autres
Publié: (2025)
Denoising Multi-Beta VAE: Representation Learning for Disentanglement and Generation
par: Uppal, Anshuk, et autres
Publié: (2025)
par: Uppal, Anshuk, et autres
Publié: (2025)
G2D2: Gradient-Guided Discrete Diffusion for Inverse Problem Solving
par: Murata, Naoki, et autres
Publié: (2024)
par: Murata, Naoki, et autres
Publié: (2024)
Discrete Differential Principle for Continuous Smooth Function Representation
par: Wang, Guoyou, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Guoyou, et autres
Publié: (2025)
Quantitative Approximation for Neural Operators in Nonlinear Parabolic Equations
par: Furuya, Takashi, et autres
Publié: (2024)
par: Furuya, Takashi, et autres
Publié: (2024)
Quantifying Correlations of Machine Learning Models
par: Li, Yuanyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yuanyuan, et autres
Publié: (2025)
Improving Classifier-Free Guidance in Masked Diffusion: Low-Dim Theoretical Insights with High-Dim Impact
par: Rojas, Kevin, et autres
Publié: (2025)
par: Rojas, Kevin, et autres
Publié: (2025)
Physics-informed Discretization-independent Deep Compositional Operator Network
par: Zhong, Weiheng, et autres
Publié: (2024)
par: Zhong, Weiheng, et autres
Publié: (2024)
A Discrete Perspective Towards the Construction of Sparse Probabilistic Boolean Networks
par: Fok, Christopher H., et autres
Publié: (2024)
par: Fok, Christopher H., et autres
Publié: (2024)
Controlling Statistical, Discretization, and Truncation Errors in Learning Fourier Linear Operators
par: Subedi, Unique, et autres
Publié: (2024)
par: Subedi, Unique, et autres
Publié: (2024)
Convolutional Surrogate for 3D Discrete Fracture-Matrix Tensor Upscaling
par: Špetlík, Martin, et autres
Publié: (2026)
par: Špetlík, Martin, et autres
Publié: (2026)
Approximation of Permutation Invariant Polynomials by Transformers: Efficient Construction in Column-Size
par: Takeshita, Naoki, et autres
Publié: (2025)
par: Takeshita, Naoki, et autres
Publié: (2025)
ZNO: Stable Rational Neural Operators in the Z-Domain for Discrete-Time Dynamics
par: Zhu, Xianli, et autres
Publié: (2026)
par: Zhu, Xianli, et autres
Publié: (2026)
Temporal Difference Learning for High-Dimensional PIDEs with Jumps
par: Lu, Liwei, et autres
Publié: (2023)
par: Lu, Liwei, et autres
Publié: (2023)
Improving Vector-Quantized Image Modeling with Latent Consistency-Matching Diffusion
par: Nguyen, Bac, et autres
Publié: (2024)
par: Nguyen, Bac, et autres
Publié: (2024)
ReBaNO: Reduced Basis Neural Operator Mitigating Generalization Gaps and Achieving Discretization Invariance
par: Zheng, Haolan, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Haolan, et autres
Publié: (2025)
Finite Expression Method for Solving High-Dimensional Partial Differential Equations
par: Liang, Senwei, et autres
Publié: (2022)
par: Liang, Senwei, et autres
Publié: (2022)
Neural Galerkin Schemes with Active Learning for High-Dimensional Evolution Equations
par: Bruna, Joan, et autres
Publié: (2022)
par: Bruna, Joan, et autres
Publié: (2022)
Localized Diffusion Models
par: Gottwald, Georg A., et autres
Publié: (2025)
par: Gottwald, Georg A., et autres
Publié: (2025)
Back-Projection Diffusion: Solving the Wideband Inverse Scattering Problem with Diffusion Models
par: Zhang, Borong, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Borong, et autres
Publié: (2024)
KD-PINN: Knowledge-Distilled PINNs for ultra-low-latency real-time neural PDE solvers
par: Bounja, Karim, et autres
Publié: (2025)
par: Bounja, Karim, et autres
Publié: (2025)
A Discrete Neural Operator with Adaptive Sampling for Surrogate Modeling of Parametric Transient Darcy Flows in Porous Media
par: Chen, Zhenglong, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Zhenglong, et autres
Publié: (2025)
VCT: Training Consistency Models with Variational Noise Coupling
par: Silvestri, Gianluigi, et autres
Publié: (2025)
par: Silvestri, Gianluigi, et autres
Publié: (2025)
Solving High-Dimensional Partial Integral Differential Equations: The Finite Expression Method
par: Hardwick, Gareth, et autres
Publié: (2024)
par: Hardwick, Gareth, et autres
Publié: (2024)
MAD: Manifold Attracted Diffusion
par: Elbrächter, Dennis, et autres
Publié: (2025)
par: Elbrächter, Dennis, et autres
Publié: (2025)
Stochastic Dimension Implicit Functional Projections for Exact Integral Conservation in High-Dimensional PINNs
par: Liang, Zhangyong
Publié: (2026)
par: Liang, Zhangyong
Publié: (2026)
Adaptive-Distribution Randomized Neural Networks for PDEs: A Low-Dimensional Distribution-Learning Framework
par: Yang, You, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, You, et autres
Publié: (2026)
Proposal-Guided Greedy Surrogate Refinement for PDE-Driven High-Dimensional Rare-Event Estimation
par: Gao, Zhiwei, et autres
Publié: (2026)
par: Gao, Zhiwei, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Theoretical Refinement of CLIP by Utilizing Linear Structure of Optimal Similarity
par: Yoshida, Naoki, et autres
Publié: (2025) -
Demystifying MaskGIT Sampler and Beyond: Adaptive Order Selection in Masked Diffusion
par: Hayakawa, Satoshi, et autres
Publié: (2025) -
$\textit{Jump Your Steps}$: Optimizing Sampling Schedule of Discrete Diffusion Models
par: Park, Yong-Hyun, et autres
Publié: (2024) -
Convex-Geometric Error Bounds for Positive-Weight Kernel Quadrature
par: Hayakawa, Satoshi
Publié: (2026) -
BigVSAN: Enhancing GAN-based Neural Vocoders with Slicing Adversarial Network
par: Shibuya, Takashi, et autres
Publié: (2023)