Losing dimensions: Geometric memorization in generative diffusion
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Achilli, Beatrice, Ventura, Enrico, Silvestri, Gianluigi, Pham, Bao, Raya, Gabriel, Krotov, Dmitry, Lucibello, Carlo, Ambrogioni, Luca |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Manifolds, Random Matrices and Spectral Gaps: The geometric phases of generative diffusion
von: Ventura, Enrico, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ventura, Enrico, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Emergence of Distortions in High-Dimensional Guided Diffusion Models
von: Ventura, Enrico, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ventura, Enrico, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Memorization and Generalization in Generative Diffusion under the Manifold Hypothesis
von: Achilli, Beatrice, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Achilli, Beatrice, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Capacity of Modern Hopfield Networks under the Data Manifold Hypothesis
von: Achilli, Beatrice, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Achilli, Beatrice, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CoVAE: Consistency Training of Variational Autoencoders
von: Silvestri, Gianluigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Silvestri, Gianluigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Memorization to Generalization: Emergence of Diffusion Models from Associative Memory
von: Pham, Bao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pham, Bao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Language Diffusion Models are Associative Memories Capable of Retrieving Unseen Data
von: Pham, Bao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pham, Bao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The statistical thermodynamics of generative diffusion models: Phase transitions, symmetry breaking and critical instability
von: Ambrogioni, Luca
Veröffentlicht: (2023)
von: Ambrogioni, Luca
Veröffentlicht: (2023)
Measuring Semantic Information Production in Generative Diffusion Models
von: Handke, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Handke, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VCT: Training Consistency Models with Variational Noise Coupling
von: Silvestri, Gianluigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Silvestri, Gianluigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Modern Methods in Associative Memory
von: Krotov, Dmitry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Krotov, Dmitry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Out-of-Equilibrium Phase Transitions can Seed Pattern Formation in Trained Diffusion Models
von: Ambrogioni, Luca
Veröffentlicht: (2026)
von: Ambrogioni, Luca
Veröffentlicht: (2026)
Stationarity without mean reversion in improper Gaussian processes
von: Ambrogioni, Luca
Veröffentlicht: (2023)
von: Ambrogioni, Luca
Veröffentlicht: (2023)
GraphNeuralNetworks.jl: Deep Learning on Graphs with Julia
von: Lucibello, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lucibello, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative diffusion for perceptron problems: statistical physics analysis and efficient algorithms
von: Demyanenko, Elizaveta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Demyanenko, Elizaveta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Information Dynamics of Generative Diffusion
von: Stancevic, Dejan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stancevic, Dejan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating data replication in text-to-audio generative diffusion models through anti-memorization guidance
von: Messina, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Messina, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning from Partial Chain-of-Thought via Truncated-Reasoning Self-Distillation
von: Silvestri, Gianluigi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Silvestri, Gianluigi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hyperparameter Transfer for Dense Associative Memories
von: Holtzman, Roi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Holtzman, Roi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Robust and highly scalable estimation of directional couplings from time-shifted signals
von: Rouillard, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rouillard, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Entropic Time Schedulers for Generative Diffusion Models
von: Stancevic, Dejan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stancevic, Dejan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Theory of Speciation Transitions in Diffusion Models with General Class Structure
von: Achilli, Beatrice, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Achilli, Beatrice, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Escape dynamics and implicit bias of one-pass SGD in overparameterized quadratic networks
von: Bocchi, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bocchi, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Wasserstein proximal operators describe score-based generative models and resolve memorization
von: Zhang, Benjamin J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Benjamin J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dense Associative Memory with Epanechnikov Energy
von: Hoover, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hoover, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improved Sampling Schedules for Discrete Diffusion Models
von: Foresti, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Foresti, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Entropic Signature of Class Speciation in Diffusion Models
von: Handke, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Handke, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Random Features Hopfield Networks generalize retrieval to previously unseen examples
von: Kalaj, Silvio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kalaj, Silvio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dense Associative Memory Through the Lens of Random Features
von: Hoover, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hoover, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scalability of memorization-based machine unlearning
von: Zhao, Kairan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Kairan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
What is the role of memorization in Continual Learning?
von: Kozal, Jędrzej, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kozal, Jędrzej, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Demolition and Reinforcement of Memories in Spin-Glass-like Neural Networks
von: Ventura, Enrico
Veröffentlicht: (2024)
von: Ventura, Enrico
Veröffentlicht: (2024)
Short window attention enables long-term memorization
von: Cabannes, Loïc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cabannes, Loïc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Noise Scheduling as Information-Guided Allocation in Diffusion Training
von: Raya, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Raya, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep Clustering with Associative Memories
von: Saha, Bishwajit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Saha, Bishwajit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
NRGPT: An Energy-based Alternative for GPT
von: Dehmamy, Nima, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dehmamy, Nima, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Measuring memorization in language models via probabilistic extraction
von: Hayes, Jamie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hayes, Jamie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reinforcement Learning of Adaptive Acquisition Policies for Inverse Problems
von: Silvestri, Gianluigi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Silvestri, Gianluigi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mixture of Parrots: Experts improve memorization more than reasoning
von: Jelassi, Samy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jelassi, Samy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the role of memorization in learned priors for geophysical inverse problems
von: Siahkoohi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Siahkoohi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Manifolds, Random Matrices and Spectral Gaps: The geometric phases of generative diffusion
von: Ventura, Enrico, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Emergence of Distortions in High-Dimensional Guided Diffusion Models
von: Ventura, Enrico, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Memorization and Generalization in Generative Diffusion under the Manifold Hypothesis
von: Achilli, Beatrice, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
The Capacity of Modern Hopfield Networks under the Data Manifold Hypothesis
von: Achilli, Beatrice, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
CoVAE: Consistency Training of Variational Autoencoders
von: Silvestri, Gianluigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)