Maximizing the Potential of Synthetic Data: Insights from Random Matrix Theory

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Firdoussi, Aymane El, Seddik, Mohamed El Amine, Hayou, Soufiane, Alami, Reda, Alzubaidi, Ahmed, Hacid, Hakim
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Statistics Theory
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https://arxiv.org/abs/2410.08942