Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wu, Xiaofeng, Stratos, Karl, Xu, Wei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2410.09013 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Model Editing by Standard Fine-Tuning
von: Gangadhar, Govind, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gangadhar, Govind, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ReNCE: Learning to Reason by Noise Contrastive Estimation
von: Zhang, Wenzheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Wenzheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evaluating LLMs on Chinese Idiom Translation
von: Yang, Cai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Cai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating Character Understanding of Large Language Models via Character Profiling from Fictional Works
von: Yuan, Xinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuan, Xinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Recognizing Limits: Investigating Infeasibility in Large Language Models
von: Zhang, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AC-EVAL: Evaluating Ancient Chinese Language Understanding in Large Language Models
von: Wei, Yuting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wei, Yuting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CHBench: A Chinese Dataset for Evaluating Health in Large Language Models
von: Guo, Chenlu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Chenlu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Understanding the Ability of LLMs to Handle Character-Level Perturbation
von: Zhuo, Anyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhuo, Anyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ImpRAG: Retrieval-Augmented Generation with Implicit Queries
von: Zhang, Wenzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Wenzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CITI: Enhancing Tool Utilizing Ability in Large Language Models without Sacrificing General Performance
von: Hao, Yupu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hao, Yupu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BrowseComp-ZH: Benchmarking Web Browsing Ability of Large Language Models in Chinese
von: Zhou, Peilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Peilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Where is the multimodal goal post? On the Ability of Foundation Models to Recognize Contextually Important Moments
von: Surikuchi, Aditya K, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Surikuchi, Aditya K, et al.
Veröffentlicht: (2026)
C-LLM: Learn to Check Chinese Spelling Errors Character by Character
von: Li, Kunting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Kunting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Counting Ability of Large Language Models and Impact of Tokenization
von: Zhang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Don't Take the Premise for Granted: Evaluating the Premise Critique Ability of Large Language Models
von: Li, Jinzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jinzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating Chinese Ambiguity Understanding in Large Language Models
von: Mo, Junwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mo, Junwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CharacterEval: A Chinese Benchmark for Role-Playing Conversational Agent Evaluation
von: Tu, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tu, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ICLEval: Evaluating In-Context Learning Ability of Large Language Models
von: Chen, Wentong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Wentong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CharacterBench: Benchmarking Character Customization of Large Language Models
von: Zhou, Jinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Jinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ChineseSafe: A Chinese Benchmark for Evaluating Safety in Large Language Models
von: Zhang, Hengxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Hengxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MedEthicEval: Evaluating Large Language Models Based on Chinese Medical Ethics
von: Jin, Haoan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Haoan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Impact of Non-Standard Unicode Characters on Security and Comprehension in Large Language Models
von: Daniel, Johan S, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Daniel, Johan S, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Multimodal Large Language Models for Ancient Chinese Character Evolution Analysis via Glyph-Driven Fine-Tuning
von: Song, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Song, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Defining and Evaluating Visual Language Models' Basic Spatial Abilities: A Perspective from Psychometrics
von: Xu, Wenrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Wenrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NesTools: A Dataset for Evaluating Nested Tool Learning Abilities of Large Language Models
von: Han, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating the Ability of Large Language Models to Reason about Cardinal Directions
von: Cohn, Anthony G, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cohn, Anthony G, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating Language Model Character Traits
von: Ward, Francis Rhys, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ward, Francis Rhys, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating and Advancing Multimodal Large Language Models in Perception Ability Lens
von: Chen, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating the Ability of Large Language Models to Identify Adherence to CONSORT Reporting Guidelines in Randomized Controlled Trials: A Methodological Evaluation Study
von: He, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Model Editing Harms General Abilities of Large Language Models: Regularization to the Rescue
von: Gu, Jia-Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gu, Jia-Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
InFoBench: Evaluating Instruction Following Ability in Large Language Models
von: Qin, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qin, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CRENER: A Character Relation Enhanced Chinese NER Model
von: Qiao, Yaqiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiao, Yaqiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AlignMMBench: Evaluating Chinese Multimodal Alignment in Large Vision-Language Models
von: Wu, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Solving Math Quiz: Evaluating the Ability of Large Reasoning Models to Ask for Information
von: Huang, Youcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Youcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The GaoYao Benchmark: A Comprehensive Framework for Evaluating Multilingual and Multicultural Abilities of Large Language Models
von: Liu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evaluation of Instruction-Following Ability for Large Language Models on Story-Ending Generation
von: Hida, Rem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hida, Rem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating the Ability of Large Language Models to Reason about Cardinal Directions, Revisited
von: Cohn, Anthony G, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cohn, Anthony G, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Chinese SimpleQA: A Chinese Factuality Evaluation for Large Language Models
von: He, Yancheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Yancheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Model Should Understand Pinyin for Chinese ASR Error Correction
von: Li, Yuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating the Capability of Large-scale Language Models on Chinese Grammatical Error Correction Task
von: Qu, Fanyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Qu, Fanyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Model Editing by Standard Fine-Tuning
von: Gangadhar, Govind, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
ReNCE: Learning to Reason by Noise Contrastive Estimation
von: Zhang, Wenzheng, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Evaluating LLMs on Chinese Idiom Translation
von: Yang, Cai, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Evaluating Character Understanding of Large Language Models via Character Profiling from Fictional Works
von: Yuan, Xinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Recognizing Limits: Investigating Infeasibility in Large Language Models
von: Zhang, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)