Compressing high-resolution data through latent representation encoding for downscaling large-scale AI weather forecast model
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Liu, Qian, Gong, Bing, Zhuang, Xiaoran, Zhong, Xiaohui, Kang, Zhiming, Li, Hao |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Emerging AI-based weather prediction models as downscaling tools
di: Koldunov, Nikolay, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Koldunov, Nikolay, et al.
Pubblicazione: (2024)
Skillful high-resolution weather forecasting independent of physical models
di: Zhao, Pengcheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Pengcheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
FuXi-2.0: Advancing machine learning weather forecasting model for practical applications
di: Zhong, Xiaohui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhong, Xiaohui, et al.
Pubblicazione: (2024)
The rise of data-driven weather forecasting
di: Ben-Bouallegue, Zied, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ben-Bouallegue, Zied, et al.
Pubblicazione: (2023)
The potential impact of large-scale wind clusters on the local weather patterns
di: Li, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Boosting weather forecast via generative superensemble
di: Nai, Congyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nai, Congyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
HealDA: Highlighting the importance of initial errors in end-to-end AI weather forecasts
di: Gupta, Aayush, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gupta, Aayush, et al.
Pubblicazione: (2026)
An intercomparison of generative machine learning methods for downscaling precipitation at fine spatial scales
di: Ward-Leikis, Bryn, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ward-Leikis, Bryn, et al.
Pubblicazione: (2025)
Supporting renewable energy planning and operation with data-driven high-resolution ensemble weather forecast
di: Wang, Jingnan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jingnan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficiently improving key weather variables forecasting by performing the guided iterative prediction in latent space
di: Li, Shuangliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Shuangliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
A data-driven global ocean forecasting model with sub-daily and eddy-resolving resolution
di: Niu, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Niu, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
AI-driven weather forecasts enable anticipated attribution of extreme events to human-made climate change
di: Jiménez-Esteve, Bernat, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiménez-Esteve, Bernat, et al.
Pubblicazione: (2024)
An update to ECMWF's machine-learned weather forecast model AIFS
di: Moldovan, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moldovan, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Using machine learning to downscale coarse-resolution environmental variables for understanding the spatial frequency of convective storms
di: Yu, Hungjui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Hungjui, et al.
Pubblicazione: (2025)
"What is a realistic forecast?" Assessing data-driven weather forecasts, a journey from verification to falsification
di: Bouallègue, Zied Ben
Pubblicazione: (2026)
di: Bouallègue, Zied Ben
Pubblicazione: (2026)
FuXi Weather: A data-to-forecast machine learning system for global weather
di: Sun, Xiuyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Xiuyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multivariate post-processing of probabilistic sub-seasonal weather regime forecasts
di: Mockert, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mockert, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2024)
BharatBench: Dataset for data-driven weather forecasting over India
di: Choudhury, Animesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choudhury, Animesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging data-driven weather models for improving numerical weather prediction skill through large-scale spectral nudging
di: Husain, Syed Zahid, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Husain, Syed Zahid, et al.
Pubblicazione: (2024)
Harnessing single polarization doppler weather radars for tracking Desert Locust Swarms
di: Anjita, N. A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Anjita, N. A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Windows of opportunity in subseasonal weather regime forecasting: A statistical-dynamical approach
di: Mockert, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mockert, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hybrid weather prediction using spectral nudging toward machine-learning forecasts
di: Polichtchouk, I., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Polichtchouk, I., et al.
Pubblicazione: (2026)
Cast3: Translating numerical weather prediction principles into data-driven forecasting
di: Nai, Congyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nai, Congyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Aardvark weather: end-to-end data-driven weather forecasting
di: Vaughan, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vaughan, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging deterministic weather forecasts for in-situ probabilistic temperature predictions via deep learning
di: Landry, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Landry, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
HRRRCast: a data-driven emulator for regional weather forecasting at convection allowing scales
di: Abdi, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abdi, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamical-generative downscaling of climate model ensembles
di: Lopez-Gomez, Ignacio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lopez-Gomez, Ignacio, et al.
Pubblicazione: (2024)
FuXi-Nowcast: Environment-conditioned deep learning for severe convection nowcasting
di: Chen, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative climate downscaling enables high-resolution compound risk assessment by preserving multivariate dependencies
di: Kutsuna, Takuro, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kutsuna, Takuro, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Extrapolation of Generative Adversarial Networks for downscaling precipitation extremes in warmer climates
di: Rampal, Neelesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rampal, Neelesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
HiRO-ACE: Fast and skillful AI emulation and downscaling trained on a 3 km global storm-resolving model
di: Perkins, W. Andre, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Perkins, W. Andre, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interpolation of mountain weather forecasts by machine learning
di: Iwase, Kazuma, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Iwase, Kazuma, et al.
Pubblicazione: (2023)
Terrain-aware Deep Learning for Wind Energy Applications: From Kilometer-scale Forecasts to Fine Wind Fields
di: Lin, Chensen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Chensen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ensemble reliability and the signal-to-noise paradox in large-ensemble subseasonal forecasts
di: Roberts, Christopher David, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Roberts, Christopher David, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-scale assessment of high-resolution reanalysis precipitation fields over Italy
di: Cavalleri, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cavalleri, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning more physically realistic dynamics in machine-learning based weather forecasting with latent-space constraints
di: Fan, Hang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Hang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Precipitation diffusion downscaling and application to out-of-distribution simulations with and without stratospheric aerosol injection
di: Dong, Cameron, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dong, Cameron, et al.
Pubblicazione: (2026)
Development of a Data-driven weather forecasting system over India with Pangu-Weather architecture and IMDAA reanalysis Data
di: Choudhury, Animesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Choudhury, Animesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
FuXi-TC: A generative framework integrating deep learning and physics-based models for improved tropical cyclone forecasts
di: Guo, Shan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Shan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Decomposing weather forecasting into advection and convection with neural networks
di: Chen, Mengxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Mengxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Emerging AI-based weather prediction models as downscaling tools
di: Koldunov, Nikolay, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Skillful high-resolution weather forecasting independent of physical models
di: Zhao, Pengcheng, et al.
Pubblicazione: (2026) -
FuXi-2.0: Advancing machine learning weather forecasting model for practical applications
di: Zhong, Xiaohui, et al.
Pubblicazione: (2024) -
The rise of data-driven weather forecasting
di: Ben-Bouallegue, Zied, et al.
Pubblicazione: (2023) -
The potential impact of large-scale wind clusters on the local weather patterns
di: Li, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)