Buchumschlag

Distilling Invariant Representations with Dual Augmentation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Giakoumoglou, Nikolaos, Stathaki, Tania
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Machine Learning 68T07 I.4; I.2
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Relational Representation Distillation
von: Giakoumoglou, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discriminative and Consistent Representation Distillation
von: Giakoumoglou, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SynCo: Synthetic Hard Negatives for Contrastive Visual Representation Learning
von: Giakoumoglou, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ViTally Consistent: Scaling Biological Representation Learning for Cell Microscopy
von: Kenyon-Dean, Kian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How to train your VAE
von: Rivera, Mariano
Veröffentlicht: (2023)

Model compression using knowledge distillation with integrated gradients
von: Hernandez, David E., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge Distillation: Enhancing Neural Network Compression with Integrated Gradients
von: Hernandez, David E., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Training for X-Ray Vision: Amodal Segmentation, Amodal Content Completion, and View-Invariant Object Representation from Multi-Camera Video
von: Moore, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Puzzle Similarity: A Perceptually-guided Cross-Reference Metric for Artifact Detection in 3D Scene Reconstructions
von: Hermann, Nicolai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data Augmentation and Resolution Enhancement using GANs and Diffusion Models for Tree Segmentation
von: Ferreira, Alessandro dos Santos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Visual Categorization Across Minds and Models: Cognitive Analysis of Human Labeling and Neuro-Symbolic Integration
von: Kabgere, Chethana Prasad
Veröffentlicht: (2025)

MRI Brain Tumor Detection with Computer Vision
von: Krolik, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generating Diverse Agricultural Data for Vision-Based Farming Applications
von: Cieslak, Mikolaj, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LAESI: Leaf Area Estimation with Synthetic Imagery
von: Kałużny, Jacek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Which Transformer to Favor: A Comparative Analysis of Efficiency in Vision Transformers
von: Nauen, Tobias Christian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MB-DSMIL-CL-PL: Scalable Weakly Supervised Ovarian Cancer Subtype Classification and Localisation Using Contrastive and Prototype Learning with Frozen Patch Features
von: Jenkins, Marcus, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Swish-T : Enhancing Swish Activation with Tanh Bias for Improved Neural Network Performance
von: Seo, Youngmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

R3L: Relative Representations for Reinforcement Learning
von: Ricciardi, Antonio Pio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UESA-Net: U-Shaped Embedded Multidirectional Shrinkage Attention Network for Ultrasound Nodule Segmentation
von: Shi, Tangqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ArmFormer: Lightweight Transformer Architecture for Real-Time Multi-Class Weapon Segmentation and Classification
von: Kambhatla, Akhila, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic Detection of Intro and Credits in Video using CLIP and Multihead Attention
von: Korolkov, Vasilii, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Nerf-Based Color Consistency Method for Remote Sensing Images
von: Zuo, Zongcheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HieraEdgeNet: A Multi-Scale Edge-Enhanced Framework for Automated Pollen Recognition
von: Long, Yuchong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlocking UML Class Diagram Understanding in Vision Language Models
von: Naboichenko, Artem, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Point, Detect, Count: Multi-Task Medical Image Understanding with Instruction-Tuned Vision-Language Models
von: Gautam, Sushant, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploiting Latent Properties to Optimize Neural Codecs
von: Balcilar, Muhammet, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Short-Window Sliding Learning for Real-Time Violence Detection via LLM-based Auto-Labeling
von: Jung, Seoik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Onboard Continuous Change Detection for Floods
von: Kyselica, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Human Vision Constrained Super-Resolution
von: Karpenko, Volodymyr, et al.
Veröffentlicht: (2024)

JigsawHSI: a network for Hyperspectral Image classification
von: Moraga, Jaime
Veröffentlicht: (2022)

An Analysis of Layer-Freezing Strategies for Enhanced Transfer Learning in YOLO Architectures
von: Dobrzycki, Andrzej D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Developing an aeroponic smart experimental greenhouse for controlling irrigation and plant disease detection using deep learning and IoT
von: Narimani, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Early Detection of Branched Broomrape (Phelipanche ramosa) Infestation in Tomato Crops Using Leaf Spectral Analysis and Machine Learning
von: Narimani, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StatsMerging: Statistics-Guided Model Merging via Task-Specific Teacher Distillation
von: Merugu, Ranjith, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward Simple and Robust Contrastive Explanations for Image Classification by Leveraging Instance Similarity and Concept Relevance
von: Kaidashova, Yuliia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigating Neuron Ablation in Attention Heads: The Case for Peak Activation Centering
von: Pochinkov, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Detection of Label Errors in Semantic Segmentation Datasets via Deep Learning and Uncertainty Quantification
von: Rottmann, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2022)

COLORA: Efficient Fine-Tuning for Convolutional Models with a Study Case on Optical Coherence Tomography Image Classification
von: Rivera, Mariano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Active Learning Pipeline for Biomedical Image Instance Segmentation with Minimal Human Intervention
von: Zhao, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Defect Detection for Mass-Produced Electronic Components Based on YOLO Object Detection Models
von: Mao, Wei-Lung, et al.
Veröffentlicht: (2025)