Doubly unfolded adjacency spectral embedding of dynamic multiplex graphs
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Baum, Maximilian, Passino, Francesco Sanna, Gandy, Axel |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Statistical hypothesis testing for differences between layers in dynamic multiplex networks
par: Baum, Maximilian, et autres
Publié: (2025)
par: Baum, Maximilian, et autres
Publié: (2025)
Spectral embedding of inhomogeneous Poisson processes on multiplex networks
par: Corneck, Joshua, et autres
Publié: (2026)
par: Corneck, Joshua, et autres
Publié: (2026)
Simultaneous global and local clustering in multiplex networks with covariate information
par: Corneck, Joshua, et autres
Publié: (2025)
par: Corneck, Joshua, et autres
Publié: (2025)
Factor-Driven Network Informed Restricted Vector Autoregression
par: Martin, Brendan, et autres
Publié: (2025)
par: Martin, Brendan, et autres
Publié: (2025)
NIRVAR: Network Informed Restricted Vector Autoregression
par: Martin, Brendan, et autres
Publié: (2024)
par: Martin, Brendan, et autres
Publié: (2024)
Convergence guarantees for response prediction for latent structure network time series
par: Acharyya, Aranyak, et autres
Publié: (2025)
par: Acharyya, Aranyak, et autres
Publié: (2025)
Focused Information Criteria for Semiparametric Linear Hazard Regression
par: Gandy, Axel, et autres
Publié: (2026)
par: Gandy, Axel, et autres
Publié: (2026)
Online Bayesian changepoint detection for network Poisson processes with community structure
par: Corneck, Joshua, et autres
Publié: (2024)
par: Corneck, Joshua, et autres
Publié: (2024)
Kernel Tests of Equivalence
par: Liu, Xing, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Xing, et autres
Publié: (2026)
Recovering manifold structure in LLM responses through a joint Euclidean mirror
par: Baum, Maximilian, et autres
Publié: (2026)
par: Baum, Maximilian, et autres
Publié: (2026)
Logit unfolding choice models for binary data
par: Lei, Rayleigh, et autres
Publié: (2024)
par: Lei, Rayleigh, et autres
Publié: (2024)
Inference for decorated graphs and application to multiplex networks
par: Dufour, Charles, et autres
Publié: (2024)
par: Dufour, Charles, et autres
Publié: (2024)
Doubly Robust Proximal Synthetic Controls
par: Qiu, Hongxiang, et autres
Publié: (2022)
par: Qiu, Hongxiang, et autres
Publié: (2022)
Demystify Doubly-Robust Estimation: The Role of Overlap
par: Yang, Chengxin, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Chengxin, et autres
Publié: (2026)
Doubly Robust Estimators with Weak Overlap
par: Ma, Yukun, et autres
Publié: (2023)
par: Ma, Yukun, et autres
Publié: (2023)
Doubly Robust Nonparametric Efficient Estimation for Provider Evaluation
par: Susmann, Herbert, et autres
Publié: (2024)
par: Susmann, Herbert, et autres
Publié: (2024)
Doubly ranked tests of location for grouped functional data
par: Meyer, Mark J.
Publié: (2023)
par: Meyer, Mark J.
Publié: (2023)
Doubly robust and computationally efficient high-dimensional variable selection
par: Chakraborty, Abhinav, et autres
Publié: (2024)
par: Chakraborty, Abhinav, et autres
Publié: (2024)
Ensemble Doubly Robust Bayesian Inference via Regression Synthesis
par: Babasaki, Kaoru, et autres
Publié: (2024)
par: Babasaki, Kaoru, et autres
Publié: (2024)
Doubly-robust inference and optimality in structure-agnostic models with smoothness
par: Bonvini, Matteo, et autres
Publié: (2024)
par: Bonvini, Matteo, et autres
Publié: (2024)
Conjugate Generalised Bayesian Inference for Discrete Doubly Intractable Problems
par: Laplante, William, et autres
Publié: (2025)
par: Laplante, William, et autres
Publié: (2025)
On Doubly Robust Inference for Double Machine Learning in Semiparametric Regression
par: Dukes, Oliver, et autres
Publié: (2021)
par: Dukes, Oliver, et autres
Publié: (2021)
Auto-Doubly Robust Estimation of Causal Effects on a Network
par: Liu, Jizhou, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Jizhou, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Doubly Robust Causal Inference via Posterior Coupling
par: Orihara, Shunichiro, et autres
Publié: (2025)
par: Orihara, Shunichiro, et autres
Publié: (2025)
Doubly robust average treatment effect estimation for survival data
par: Lee, Byeonghee, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Byeonghee, et autres
Publié: (2025)
Doubly-robust and heteroscedasticity-aware sample trimming for causal inference
par: Khan, Samir, et autres
Publié: (2022)
par: Khan, Samir, et autres
Publié: (2022)
Doubly-Regressing Approach for Subgroup Fairness
par: Kim, Kunwoong, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Kunwoong, et autres
Publié: (2025)
Doubly-Unlinked Regression for Dependent Data
par: Burman, Anik, et autres
Publié: (2026)
par: Burman, Anik, et autres
Publié: (2026)
Doubly robust estimation and inference for a log-concave counterfactual density
par: Ham, Daeyoung, et autres
Publié: (2024)
par: Ham, Daeyoung, et autres
Publié: (2024)
Dynamic Contextual Pricing with Doubly Non-Parametric Random Utility Models
par: Chen, Elynn, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Elynn, et autres
Publié: (2024)
On Doubly Robust Estimation with Nonignorable Missing Data Using Instrumental Variables
par: Sun, Baoluo, et autres
Publié: (2023)
par: Sun, Baoluo, et autres
Publié: (2023)
Semi-supervised Method for Risk Prediction with Doubly Censored EHR Data
par: Zhou, Jie, et autres
Publié: (2026)
par: Zhou, Jie, et autres
Publié: (2026)
Doubly robust estimation and sensitivity analysis for marginal structural quantile models
par: Cheng, Chao, et autres
Publié: (2022)
par: Cheng, Chao, et autres
Publié: (2022)
Doubly Robust Estimation under Covariate-Induced Dependent Left Truncation
par: Wang, Yuyao, et autres
Publié: (2022)
par: Wang, Yuyao, et autres
Publié: (2022)
Doubly robust estimation of marginal cumulative incidence curves for competing risk analysis
par: van Hage, Patrick, et autres
Publié: (2024)
par: van Hage, Patrick, et autres
Publié: (2024)
Doubly robust inference with censoring unbiased transformations
par: Sandqvist, Oliver Lunding
Publié: (2024)
par: Sandqvist, Oliver Lunding
Publié: (2024)
Safe, Always-Valid Alpha-Investing Rules For Doubly Sequential Online Inference
par: Yao, Zeyu, et autres
Publié: (2025)
par: Yao, Zeyu, et autres
Publié: (2025)
Sequentially Doubly Robust Estimation of Conditional Survival Probability with Time-Varying Covariates
par: Qiu, Hongxiang, et autres
Publié: (2025)
par: Qiu, Hongxiang, et autres
Publié: (2025)
Why Is the Double-Robust Estimator for Causal Inference Not Doubly Robust for Variance Estimation?
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2025)
Off-policy Evaluation in Doubly Inhomogeneous Environments
par: Bian, Zeyu, et autres
Publié: (2023)
par: Bian, Zeyu, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Statistical hypothesis testing for differences between layers in dynamic multiplex networks
par: Baum, Maximilian, et autres
Publié: (2025) -
Spectral embedding of inhomogeneous Poisson processes on multiplex networks
par: Corneck, Joshua, et autres
Publié: (2026) -
Simultaneous global and local clustering in multiplex networks with covariate information
par: Corneck, Joshua, et autres
Publié: (2025) -
Factor-Driven Network Informed Restricted Vector Autoregression
par: Martin, Brendan, et autres
Publié: (2025) -
NIRVAR: Network Informed Restricted Vector Autoregression
par: Martin, Brendan, et autres
Publié: (2024)