Self-Organizing Recurrent Stochastic Configuration Networks for Nonstationary Data Modelling
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Dang, Gang, Wang, Dianhui |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Recurrent Stochastic Configuration Networks for Temporal Data Analytics
von: Wang, Dianhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Dianhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fuzzy Recurrent Stochastic Configuration Networks for Industrial Data Analytics
von: Wang, Dianhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Dianhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Recurrent Stochastic Configuration Networks for Modelling Nonlinear Dynamic Systems
von: Dang, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dang, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Recurrent Stochastic Configuration Networks with Hybrid Regularization for Nonlinear Dynamics Modelling
von: Dang, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dang, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Recurrent Stochastic Configuration Networks with Incremental Blocks
von: Dang, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dang, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Kernel Stochastic Configuration Networks for Nonlinear Regression
von: Chen, Yongxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yongxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deeper Insights into Learning Performance of Stochastic Configuration Networks
von: Yan, Xiufeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Xiufeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Provable Suboptimality of Momentum SGD in Nonstationary Stochastic Optimization
von: Sahu, Sharan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sahu, Sharan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Describing Nonstationary Data Streams in Frequency Domain
von: Komorniczak, Joanna
Veröffentlicht: (2025)
von: Komorniczak, Joanna
Veröffentlicht: (2025)
SEEK: Self-adaptive Explainable Kernel For Nonstationary Gaussian Processes
von: Negarandeh, Nima, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Negarandeh, Nima, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Active Learning with Fully Bayesian Neural Networks for Discontinuous and Nonstationary Data
von: Ziatdinov, Maxim
Veröffentlicht: (2024)
von: Ziatdinov, Maxim
Veröffentlicht: (2024)
Online Conformal Model Selection for Nonstationary Time Series
von: Li, Shibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Shibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Identifying Nonstationary Causal Structures with High-Order Markov Switching Models
von: Balsells-Rodas, Carles, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Balsells-Rodas, Carles, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nonstationary Sparse Spectral Permanental Process
von: Sun, Zicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Zicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Hybrid Active-Passive Approach to Imbalanced Nonstationary Data Stream Classification
von: Malialis, Kleanthis, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Malialis, Kleanthis, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Stochastic Self-Organization in Multi-Agent Systems
von: Tastan, Nurbek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tastan, Nurbek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Subspace-Configurable Networks
von: Wang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Modeling Nonstationary Extremal Dependence via Deep Spatial Deformations
von: Shao, Xuanjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shao, Xuanjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Forecasting Sparse Movement Speed of Urban Road Networks with Nonstationary Temporal Matrix Factorization
von: Chen, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chen, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Nonstationary Reinforcement Learning with Linear Function Approximation
von: Zhou, Huozhi, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Zhou, Huozhi, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Regular Fourier Features for Nonstationary Gaussian Processes
von: Jawaid, Arsalan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jawaid, Arsalan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Framework for Nonstationary Gaussian Processes with Neural Network Parameters
von: James, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: James, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data-Driven Dynamic Friction Models based on Recurrent Neural Networks
von: Cortes, Gaëtan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cortes, Gaëtan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal Temporal Representation Learning with Nonstationary Sparse Transition
von: Song, Xiangchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Song, Xiangchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal Inference from Slowly Varying Nonstationary Processes
von: Du, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Linear Embedding for Nonstationary High-Dimensional Optimization
von: Wen, Yuejiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wen, Yuejiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A State-Space Approach to Nonstationary Discriminant Analysis
von: Xie, Shuilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Shuilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
IRNN: Innovation-driven Recurrent Neural Network for Time-Series Data Modeling and Prediction
von: Zhou, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Universal Neural-Cracking-Machines: Self-Configurable Password Models from Auxiliary Data
von: Pasquini, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pasquini, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SOFA-FL: Self-Organizing Hierarchical Federated Learning with Adaptive Clustered Data Sharing
von: Ni, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ni, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Phase-driven Domain Generalizable Learning for Nonstationary Time Series
von: Mohapatra, Payal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mohapatra, Payal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Compositional Learning for Modular Multi-Agent Self-Organizing Networks
von: Liao, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liao, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
StochEP: Stochastic Equilibrium Propagation for Spiking Convergent Recurrent Neural Networks
von: Lin, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Nonstationary Time Series Forecasting via Unknown Distribution Adaptation
von: Li, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning to Query History: Nonstationary Classification via Learned Retrieval
von: Gammell, Jimmy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gammell, Jimmy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Nonstationary Generalized Linear Bandits with Discounted Online Mirror Descent
von: Lee, Joongkyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Joongkyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fast Rates for Nonstationary Weighted Risk Minimization
von: Brock, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Brock, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Emergence of Hierarchies in Multi-Agent Self-Organizing Systems Pursuing a Joint Objective
von: Chen, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CDW-CoT: Clustered Distance-Weighted Chain-of-Thoughts Reasoning
von: Fang, Yuanheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Yuanheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adapt or Forget: Provable Tradeoffs Between Adam and SGD in Nonstationary Optimization
von: Sahu, Sharan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sahu, Sharan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Recurrent Stochastic Configuration Networks for Temporal Data Analytics
von: Wang, Dianhui, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Fuzzy Recurrent Stochastic Configuration Networks for Industrial Data Analytics
von: Wang, Dianhui, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Deep Recurrent Stochastic Configuration Networks for Modelling Nonlinear Dynamic Systems
von: Dang, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Recurrent Stochastic Configuration Networks with Hybrid Regularization for Nonlinear Dynamics Modelling
von: Dang, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Recurrent Stochastic Configuration Networks with Incremental Blocks
von: Dang, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024)