REHRSeg: Unleashing the Power of Self-Supervised Super-Resolution for Resource-Efficient 3D MRI Segmentation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Song, Zhiyun, Zhao, Yinjie, Li, Xiaomin, Fei, Manman, Zhao, Xiangyu, Liu, Mengjun, Chen, Cunjian, Yeh, Chung-Hsing, Wang, Qian, Zheng, Guoyan, Ai, Songtao, Zhang, Lichi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Image and Video Processing Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
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