Improved Depth Estimation of Bayesian Neural Networks
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | van Erp, Bart, de Vries, Bert |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Principled Pruning of Bayesian Neural Networks through Variational Free Energy Minimization
par: Beckers, Jim, et autres
Publié: (2022)
par: Beckers, Jim, et autres
Publié: (2022)
Active Inference for Physical AI Agents -- An Engineering Perspective
par: de Vries, Bert
Publié: (2026)
par: de Vries, Bert
Publié: (2026)
Realising Synthetic Active Inference Agents, Part II: Variational Message Updates
par: van de Laar, Thijs, et autres
Publié: (2023)
par: van de Laar, Thijs, et autres
Publié: (2023)
Parameter-efficient Bayesian Neural Networks for Uncertainty-aware Depth Estimation
par: Paul, Richard D., et autres
Publié: (2024)
par: Paul, Richard D., et autres
Publié: (2024)
Expected Free Energy-based Planning as Variational Inference
par: de Vries, Bert, et autres
Publié: (2025)
par: de Vries, Bert, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Meta-Reinforcement Learning with Laplace Variational Recurrent Networks
par: de Vries, Joery A., et autres
Publié: (2025)
par: de Vries, Joery A., et autres
Publié: (2025)
The Bayesian Confidence (BACON) Estimator for Deep Neural Networks
par: Kee, Patrick D., et autres
Publié: (2024)
par: Kee, Patrick D., et autres
Publié: (2024)
Improving Infinitely Deep Bayesian Neural Networks with Nesterov's Accelerated Gradient Method
par: Yu, Chenxu, et autres
Publié: (2026)
par: Yu, Chenxu, et autres
Publié: (2026)
Multi-modal Bayesian Neural Network Surrogates with Conjugate Last-Layer Estimation
par: Taylor, Ian, et autres
Publié: (2025)
par: Taylor, Ian, et autres
Publié: (2025)
Cooperative Variance Estimation and Bayesian Neural Networks for Disentangling Aleatoric and Epistemic Uncertainties
par: Yi, Jiaxiang, et autres
Publié: (2025)
par: Yi, Jiaxiang, et autres
Publié: (2025)
Do Bayesian Neural Networks Improve Weapon System Predictive Maintenance?
par: Potter, Michael, et autres
Publié: (2023)
par: Potter, Michael, et autres
Publié: (2023)
Optimal Depth of Neural Networks
par: Qi, Qian
Publié: (2025)
par: Qi, Qian
Publié: (2025)
Mathematics of Neural Networks (Lecture Notes Graduate Course)
par: Smets, Bart M. N.
Publié: (2024)
par: Smets, Bart M. N.
Publié: (2024)
Spatial Bayesian Neural Networks
par: Zammit-Mangion, Andrew, et autres
Publié: (2023)
par: Zammit-Mangion, Andrew, et autres
Publié: (2023)
Improving Neural Additive Models with Bayesian Principles
par: Bouchiat, Kouroche, et autres
Publié: (2023)
par: Bouchiat, Kouroche, et autres
Publié: (2023)
Semiring Activation in Neural Networks
par: Smets, Bart M. N., et autres
Publié: (2024)
par: Smets, Bart M. N., et autres
Publié: (2024)
Variational Inference Failures Under Model Symmetries: Permutation Invariant Posteriors for Bayesian Neural Networks
par: Gelberg, Yoav, et autres
Publié: (2024)
par: Gelberg, Yoav, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Modeling and Estimation of Linear Time-Varying Systems using Neural Networks and Gaussian Processes
par: Shulman, Yaniv
Publié: (2025)
par: Shulman, Yaniv
Publié: (2025)
Studying and Improving Graph Neural Network-based Motif Estimation
par: Vieira, Pedro C., et autres
Publié: (2025)
par: Vieira, Pedro C., et autres
Publié: (2025)
Spike-Timing-Dependent Plasticity for Bernoulli Message Passing
par: Adamiat, Sepideh, et autres
Publié: (2025)
par: Adamiat, Sepideh, et autres
Publié: (2025)
Singular Bayesian Neural Networks
par: Toure, Mame Diarra, et autres
Publié: (2026)
par: Toure, Mame Diarra, et autres
Publié: (2026)
Bayesian Neural Networks: An Introduction and Survey
par: Goan, Ethan, et autres
Publié: (2020)
par: Goan, Ethan, et autres
Publié: (2020)
Data Subsampling for Bayesian Neural Networks
par: Kawasaki, Eiji, et autres
Publié: (2022)
par: Kawasaki, Eiji, et autres
Publié: (2022)
A Study of Bayesian Neural Network Surrogates for Bayesian Optimization
par: Li, Yucen Lily, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Yucen Lily, et autres
Publié: (2023)
Improving Geopolitical Forecasts with Bayesian Networks
par: Martin, Matthew
Publié: (2026)
par: Martin, Matthew
Publié: (2026)
Depth Separation in Norm-Bounded Infinite-Width Neural Networks
par: Parkinson, Suzanna, et autres
Publié: (2024)
par: Parkinson, Suzanna, et autres
Publié: (2024)
Depth Separations in Neural Networks: Separating the Dimension from the Accuracy
par: Safran, Itay, et autres
Publié: (2024)
par: Safran, Itay, et autres
Publié: (2024)
Depth-Aware Initialization for Stable and Efficient Neural Network Training
par: Pandey, Vijay
Publié: (2025)
par: Pandey, Vijay
Publié: (2025)
Low-Budget Simulation-Based Inference with Bayesian Neural Networks
par: Delaunoy, Arnaud, et autres
Publié: (2024)
par: Delaunoy, Arnaud, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Neural Controlled Differential Equations for Treatment Effect Estimation
par: Hess, Konstantin, et autres
Publié: (2023)
par: Hess, Konstantin, et autres
Publié: (2023)
Risk-Averse Certification of Bayesian Neural Networks
par: Zhang, Xiyue, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Xiyue, et autres
Publié: (2024)
Structured Partial Stochasticity in Bayesian Neural Networks
par: Rochussen, Tommy
Publié: (2024)
par: Rochussen, Tommy
Publié: (2024)
Bayesian Neural Networks with Domain Knowledge Priors
par: Sam, Dylan, et autres
Publié: (2024)
par: Sam, Dylan, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Neighborhood Adaptation for Graph Neural Networks
par: Regmi, Paribesh, et autres
Publié: (2026)
par: Regmi, Paribesh, et autres
Publié: (2026)
Bayesian Neural Networks for Functional ANOVA model
par: Park, Seokhun, et autres
Publié: (2025)
par: Park, Seokhun, et autres
Publié: (2025)
Precise Bayesian Neural Networks
par: Brito, Carlos Stein
Publié: (2025)
par: Brito, Carlos Stein
Publié: (2025)
Nonstabilizerness Estimation using Graph Neural Networks
par: Lipardi, Vincenzo, et autres
Publié: (2025)
par: Lipardi, Vincenzo, et autres
Publié: (2025)
Depth-induced NTK: Bridging Over-parameterized Neural Networks and Deep Neural Kernels
par: Tian, Yong-Ming, et autres
Publié: (2025)
par: Tian, Yong-Ming, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Neural Networks for Macroeconomic Analysis
par: Hauzenberger, Niko, et autres
Publié: (2022)
par: Hauzenberger, Niko, et autres
Publié: (2022)
Bayesian Neural Network Surrogates for Bayesian Optimization of Carbon Capture and Storage Operations
par: Fotias, Sofianos Panagiotis, et autres
Publié: (2025)
par: Fotias, Sofianos Panagiotis, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Principled Pruning of Bayesian Neural Networks through Variational Free Energy Minimization
par: Beckers, Jim, et autres
Publié: (2022) -
Active Inference for Physical AI Agents -- An Engineering Perspective
par: de Vries, Bert
Publié: (2026) -
Realising Synthetic Active Inference Agents, Part II: Variational Message Updates
par: van de Laar, Thijs, et autres
Publié: (2023) -
Parameter-efficient Bayesian Neural Networks for Uncertainty-aware Depth Estimation
par: Paul, Richard D., et autres
Publié: (2024) -
Expected Free Energy-based Planning as Variational Inference
par: de Vries, Bert, et autres
Publié: (2025)