Generalized Adversarial Code-Suggestions: Exploiting Contexts of LLM-based Code-Completion
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Rubel, Karl, Noppel, Maximilian, Wressnegger, Christian |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Security Attacks on LLM-based Code Completion Tools
di: Cheng, Wen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Wen, et al.
Pubblicazione: (2024)
GoodVibe: Security-by-Vibe for LLM-Based Code Generation
di: Thang, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Thang, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hybrid Privilege Escalation and Remote Code Execution Exploit Chains
di: Tulla, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tulla, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Black-Box Adversarial Attacks on LLM-Based Code Completion
di: Jenko, Slobodan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jenko, Slobodan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Takedown: How It's Done in Modern Coding Agent Exploits
di: Lee, Eunkyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Eunkyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
CoTDeceptor:Adversarial Code Obfuscation Against CoT-Enhanced LLM Code Agents
di: Li, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Your Code Secret Belongs to Me: Neural Code Completion Tools Can Memorize Hard-Coded Credentials
di: Huang, Yizhan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Huang, Yizhan, et al.
Pubblicazione: (2023)
TrojanPuzzle: Covertly Poisoning Code-Suggestion Models
di: Aghakhani, Hojjat, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Aghakhani, Hojjat, et al.
Pubblicazione: (2023)
When Code Crosses Borders: A Security-Centric Study of LLM-based Code Translation
di: Chang, Hailong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chang, Hailong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient and Universal Watermarking for LLM-Generated Code Detection
di: Li, Boquan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Boquan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Supporting Students in Navigating LLM-Generated Insecure Code
di: Park, Jaehwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Jaehwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Secure is Secure Code Generation? Adversarial Prompts Put LLM Defenses to the Test
di: Tessa, Melissa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tessa, Melissa, et al.
Pubblicazione: (2026)
Marking Code Without Breaking It: Code Watermarking for Detecting LLM-Generated Code
di: Kim, Jungin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Jungin, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM-based Vulnerable Code Augmentation: Generate or Refactor?
di: Ouchebara, Dyna Soumhane, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ouchebara, Dyna Soumhane, et al.
Pubblicazione: (2025)
Chain-of-Code Collapse: Reasoning Failures in LLMs via Adversarial Prompting in Code Generation
di: Roh, Jaechul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Roh, Jaechul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Security Vulnerabilities in AI-Generated Code: A Large-Scale Analysis of Public GitHub Repositories
di: Schreiber, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schreiber, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Involuntary In-Context Learning: Exploiting Few-Shot Pattern Completion to Bypass Safety Alignment in GPT-5.4
di: Polyakov, Alex, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Polyakov, Alex, et al.
Pubblicazione: (2026)
Is The Watermarking Of LLM-Generated Code Robust?
di: Suresh, Tarun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Suresh, Tarun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Measuring and Exploiting Contextual Bias in LLM-Assisted Security Code Review
di: Mitropoulos, Dimitris, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mitropoulos, Dimitris, et al.
Pubblicazione: (2026)
Ramp Up NTT in Record Time using GPU-Accelerated Algorithms and LLM-based Code Generation
di: Cui, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cui, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Infinite Mutation Engine? Measuring Polymorphism in LLM-Generated Offensive Code
di: Hortea, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hortea, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2026)
Probing Privacy Leaks in LLM-based Code Generation via Test Generation
di: Ge, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ge, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Security-by-Design for LLM-Based Code Generation: Leveraging Internal Representations for Concept-Driven Steering Mechanisms
di: Wendlinger, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wendlinger, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2026)
PrivCode: When Code Generation Meets Differential Privacy
di: Liu, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Benchmarking LLMs and LLM-based Agents in Practical Vulnerability Detection for Code Repositories
di: Yildiz, Alperen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yildiz, Alperen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can We Trust Large Language Models Generated Code? A Framework for In-Context Learning, Security Patterns, and Code Evaluations Across Diverse LLMs
di: Mohsin, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mohsin, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM4CodeRE: Generative AI for Code Decompilation Analysis and Reverse Engineering
di: Jelodar, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jelodar, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2026)
Don't Trust Your Upstream: Exploiting LLM Multi-Agent System via Topology-Guided Adversarial Propagation
di: Liang, Ruichao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Ruichao, et al.
Pubblicazione: (2025)
CircuitGuard: Mitigating LLM Memorization in RTL Code Generation Against IP Leakage
di: Mashnoor, Nowfel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mashnoor, Nowfel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards LLM-Based Analysis of Virtualization-Obfuscated Code through Automated Data Generation
di: An, Sangjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: An, Sangjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
HogVul: Black-box Adversarial Code Generation Framework Against LM-based Vulnerability Detectors
di: Yang, Jingxiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Jingxiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Exploiting Code Symmetries for Learning Program Semantics
di: Pei, Kexin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Pei, Kexin, et al.
Pubblicazione: (2023)
SecRepoBench: Benchmarking Code Agents for Secure Code Completion in Real-World Repositories
di: Shen, Chihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Chihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Chasing Shadows: Pitfalls in LLM Security Research
di: Evertz, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Evertz, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Survey on Adversarial Machine Learning for Code Data: Realistic Threats, Countermeasures, and Interpretations
di: Yang, Yulong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yulong, et al.
Pubblicazione: (2024)
SecureCodeRL: Security-Aware Reinforcement Learning for Code Generation with Partial-Credit Rewards
di: Sijwali, Suryansh Singh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sijwali, Suryansh Singh, et al.
Pubblicazione: (2026)
CodableLLM: Automating Decompiled and Source Code Mapping for LLM Dataset Generation
di: Manuel, Dylan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Manuel, Dylan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploiting AI for Attacks: On the Interplay between Adversarial AI and Offensive AI
di: Schröer, Saskia Laura, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schröer, Saskia Laura, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Generalized and Stealthy Watermarking for Generative Code Models
di: Li, Haoxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Haoxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM Security Guard for Code
di: Kavian, Arya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kavian, Arya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Security Attacks on LLM-based Code Completion Tools
di: Cheng, Wen, et al.
Pubblicazione: (2024) -
GoodVibe: Security-by-Vibe for LLM-Based Code Generation
di: Thang, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Hybrid Privilege Escalation and Remote Code Execution Exploit Chains
di: Tulla, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Black-Box Adversarial Attacks on LLM-Based Code Completion
di: Jenko, Slobodan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Takedown: How It's Done in Modern Coding Agent Exploits
di: Lee, Eunkyu, et al.
Pubblicazione: (2025)