Graph Classification Gaussian Processes via Hodgelet Spectral Features
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Alain, Mathieu, Takao, So, Dong, Xiaowen, Rieck, Bastian, Noutahi, Emmanuel |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Graph and Simplicial Complex Prediction Gaussian Process via the Hodgelet Representations
par: Alain, Mathieu, et autres
Publié: (2025)
par: Alain, Mathieu, et autres
Publié: (2025)
Gaussian Processes on Cellular Complexes
par: Alain, Mathieu, et autres
Publié: (2023)
par: Alain, Mathieu, et autres
Publié: (2023)
Invariant-Based Diagnostics for Graph Benchmarks
par: von Moos, Richard, et autres
Publié: (2026)
par: von Moos, Richard, et autres
Publié: (2026)
Have Graph -- Will Lift? The Case for Higher-Order Benchmarks
par: Rieck, Bastian
Publié: (2026)
par: Rieck, Bastian
Publié: (2026)
Differentiable Euler Characteristic Transforms for Shape Classification
par: Roell, Ernst, et autres
Publié: (2023)
par: Roell, Ernst, et autres
Publié: (2023)
Conditional Chemical Language Models are Versatile Tools in Drug Discovery
par: Zhu, Lu, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Lu, et autres
Publié: (2025)
Diss-l-ECT: Dissecting Graph Data with Local Euler Characteristic Transforms
par: von Rohrscheidt, Julius, et autres
Publié: (2024)
par: von Rohrscheidt, Julius, et autres
Publié: (2024)
CliquePH: Higher-Order Information for Graph Neural Networks through Persistent Homology on Clique Graphs
par: Buffelli, Davide, et autres
Publié: (2024)
par: Buffelli, Davide, et autres
Publié: (2024)
SAFE setup for generative molecular design
par: Mesbahi, Yassir El, et autres
Publié: (2024)
par: Mesbahi, Yassir El, et autres
Publié: (2024)
Data-Driven Graph Filters via Adaptive Spectral Shaping
par: Sandfelder, Dylan, et autres
Publié: (2026)
par: Sandfelder, Dylan, et autres
Publié: (2026)
Geometry-Aware Edge Pooling for Graph Neural Networks
par: Limbeck, Katharina, et autres
Publié: (2025)
par: Limbeck, Katharina, et autres
Publié: (2025)
On the Expressivity of Persistent Homology in Graph Learning
par: Ballester, Rubén, et autres
Publié: (2023)
par: Ballester, Rubén, et autres
Publié: (2023)
Topology meets Machine Learning: An Introduction using the Euler Characteristic Transform
par: Rieck, Bastian
Publié: (2024)
par: Rieck, Bastian
Publié: (2024)
LEAP: Local ECT-Based Learnable Positional Encodings for Graphs
par: Amboage, Juan, et autres
Publié: (2025)
par: Amboage, Juan, et autres
Publié: (2025)
SeedER: Seed-and-Expand Retrieval from Knowledge Graphs
par: Shirzad, Hamed, et autres
Publié: (2026)
par: Shirzad, Hamed, et autres
Publié: (2026)
Point Cloud Synthesis Using Inner Product Transforms
par: Röell, Ernst, et autres
Publié: (2024)
par: Röell, Ernst, et autres
Publié: (2024)
Diversity Curves for Graph Representation Learning
par: Limbeck, Katharina, et autres
Publié: (2026)
par: Limbeck, Katharina, et autres
Publié: (2026)
MANTRA: The Manifold Triangulations Assemblage
par: Ballester, Rubén, et autres
Publié: (2024)
par: Ballester, Rubén, et autres
Publié: (2024)
No Metric to Rule Them All: Toward Principled Evaluations of Graph-Learning Datasets
par: Coupette, Corinna, et autres
Publié: (2025)
par: Coupette, Corinna, et autres
Publié: (2025)
Graph Homomorphism Distortion: A Metric to Distinguish Them All and in the Latent Space Bind Them
par: Carrasco, Martin, et autres
Publié: (2025)
par: Carrasco, Martin, et autres
Publié: (2025)
Spectral Clustering for Directed Graphs via Likelihood Estimation on Stochastic Block Models
par: Zhang, Ning, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Ning, et autres
Publié: (2024)
Deep Random Features for Scalable Interpolation of Spatiotemporal Data
par: Chen, Weibin, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Weibin, et autres
Publié: (2024)
Geometry-Aware Simplicial Message Passing
par: Wang, Elena Xinyi, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Elena Xinyi, et autres
Publié: (2026)
Mapping the Multiverse of Latent Representations
par: Wayland, Jeremy, et autres
Publié: (2024)
par: Wayland, Jeremy, et autres
Publié: (2024)
Simplicial Representation Learning with Neural $k$-Forms
par: Maggs, Kelly, et autres
Publié: (2023)
par: Maggs, Kelly, et autres
Publié: (2023)
Graph Random Features for Scalable Gaussian Processes
par: Zhang, Matthew, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Matthew, et autres
Publié: (2025)
Graph Neural Networks Are Not Continuous Across Graph Resolutions
par: Koke, Christian, et autres
Publié: (2026)
par: Koke, Christian, et autres
Publié: (2026)
Persistent Homology via Ellipsoids
par: Canova, Niklas, et autres
Publié: (2024)
par: Canova, Niklas, et autres
Publié: (2024)
Characterizing Physician Referral Networks with Ricci Curvature
par: Wayland, Jeremy, et autres
Publié: (2024)
par: Wayland, Jeremy, et autres
Publié: (2024)
Molecular Machine Learning Using Euler Characteristic Transforms
par: Toscano-Duran, Victor, et autres
Publié: (2025)
par: Toscano-Duran, Victor, et autres
Publié: (2025)
Metric Space Magnitude for Evaluating the Diversity of Latent Representations
par: Limbeck, Katharina, et autres
Publié: (2023)
par: Limbeck, Katharina, et autres
Publié: (2023)
Heterogeneous Graph Structure Learning through the Lens of Data-generating Processes
par: Jiang, Keyue, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Keyue, et autres
Publié: (2025)
Efficient Graph Condensation via Gaussian Process
par: Wang, Lin, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Lin, et autres
Publié: (2025)
EmbedOR: Provable Cluster-Preserving Visualizations with Curvature-Based Stochastic Neighbor Embeddings
par: Saidi, Tristan Luca, et autres
Publié: (2025)
par: Saidi, Tristan Luca, et autres
Publié: (2025)
A Cross Modal Knowledge Distillation & Data Augmentation Recipe for Improving Transcriptomics Representations through Morphological Features
par: Bendidi, Ihab, et autres
Publié: (2025)
par: Bendidi, Ihab, et autres
Publié: (2025)
Topological Inductive Bias fosters Multiple Instance Learning in Data-Scarce Scenarios
par: Kazeminia, Salome, et autres
Publié: (2023)
par: Kazeminia, Salome, et autres
Publié: (2023)
Spectral Anatomy of Quantum Gaussian Process Kernels
par: Xu, Jian, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Jian, et autres
Publié: (2026)
LGDC: Latent Graph Diffusion via Spectrum-Preserving Coarsening
par: Osman, Nagham, et autres
Publié: (2025)
par: Osman, Nagham, et autres
Publié: (2025)
Global Optimization on Graph-Structured Data via Gaussian Processes with Spectral Representations
par: Hong, Shu, et autres
Publié: (2025)
par: Hong, Shu, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Optimization of Functions over Node Subsets in Graphs
par: Liang, Huidong, et autres
Publié: (2024)
par: Liang, Huidong, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Graph and Simplicial Complex Prediction Gaussian Process via the Hodgelet Representations
par: Alain, Mathieu, et autres
Publié: (2025) -
Gaussian Processes on Cellular Complexes
par: Alain, Mathieu, et autres
Publié: (2023) -
Invariant-Based Diagnostics for Graph Benchmarks
par: von Moos, Richard, et autres
Publié: (2026) -
Have Graph -- Will Lift? The Case for Higher-Order Benchmarks
par: Rieck, Bastian
Publié: (2026) -
Differentiable Euler Characteristic Transforms for Shape Classification
par: Roell, Ernst, et autres
Publié: (2023)