Buchumschlag

Focused ReAct: Improving ReAct through Reiterate and Early Stop

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Shuoqiu, Xu, Han, Chen, Haipeng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Co-ReAct: Rubrics as Step-Level Collaborators for ReAct Agents
von: Kang, Jiazheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reason-Plan-ReAct: A Reasoner-Planner Supervising a ReAct Executor for Complex Enterprise Tasks
von: Molinari, Gianni, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReAct! An Interactive Tool for Hybrid Planning in Robotics
von: Dogmus, Zeynep, et al.
Veröffentlicht: (2013)

FAMOSE: A ReAct Approach to Automated Feature Discovery
von: Burghardt, Keith, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ReAct Meets ActRe: When Language Agents Enjoy Training Data Autonomy
von: Yang, Zonghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Brittle Foundations of ReAct Prompting for Agentic Large Language Models
von: Verma, Mudit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Breaking ReAct Agents: Foot-in-the-Door Attack Will Get You In
von: Nakash, Itay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gradientsys: A Multi-Agent LLM Scheduler with ReAct Orchestration
von: Song, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring ReAct Prompting for Task-Oriented Dialogue: Insights and Shortcomings
von: Elizabeth, Michelle, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Repeton: Structured Bug Repair with ReAct-Guided Patch-and-Test Cycles
von: Vinh, Nguyen Phu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic ReAct: Scalable Tool Selection for Large-Scale MCP Environments
von: Gaurav, Nishant, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GEM: Graph-Enhanced Mixture-of-Experts with ReAct Agents for Dialogue State Tracking
von: Zhu, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond ReAct: A Planner-Centric Framework for Complex Tool-Augmented LLM Reasoning
von: Wei, Xiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OLIVIA: Online Learning via Inference-time Action Adaptation for Decision Making in LLM ReAct Agents
von: Yu, Sheldon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RA-Gen: A Controllable Code Generation Framework Using ReAct for Multi-Agent Task Execution
von: Liu, Aofan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ARUQULA -- An LLM based Text2SPARQL Approach using ReAct and Knowledge Graph Exploration Utilities
von: Brei, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Phase Prediction to Phase Design: A ReAct Agent Framework for High-Entropy Alloy Discovery
von: Peivaste, Iman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UAV-CodeAgents: Scalable UAV Mission Planning via Multi-Agent ReAct and Vision-Language Reasoning
von: Sautenkov, Oleg, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Model Agent for Structural Drawing Generation Using ReAct Prompt Engineering and Retrieval Augmented Generation
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReAct: Reflection Attack Mitigation For Asymmetric Routing
von: Hay, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Paradigm Agent Interaction in Practice:A Systematic Analysis of Generator-Evaluator, ReAct Loop,and Adversarial Evaluation in the buddyMe Framework
von: Wang, Xiaohua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EZBlender: Efficient 3D Editing with Plan-and-ReAct Agent
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Domain-specific ReAct for physics-integrated iterative modeling: A case study of LLM agents for gas path analysis of gas turbines
von: Song, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Depth-Dependent Indirect Prompt Injection in Tool-Calling ReAct Agents: Injection Depth, Payload Framing, and Turn-Budget Sensitivity
von: Rashidi, Mohammadreza
Veröffentlicht: (2026)

Autono: A ReAct-Based Highly Robust Autonomous Agent Framework
von: Wu, Zihao
Veröffentlicht: (2025)

ReAct+DT: A Self-Evolving Autonomous Agent Framework via Skill Distillation and Hierarchical Tree Retrieval
von: Wang, Zhongren
Veröffentlicht: (2026)

GraphReAct: Reasoning and Acting for Multi-step Graph Inference
von: Yu, Xingtong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RepAct: The Re-parameterizable Adaptive Activation Function
von: Wu, Xian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SaFiRe: Saccade-Fixation Reiteration with Mamba for Referring Image Segmentation
von: Mao, Zhenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EgoReAct: Egocentric Video-Driven 3D Human Reaction Generation
von: Zhang, Libo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI, Climate, and Transparency: Operationalizing and Improving the AI Act
von: Alder, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ReSemAct: Advancing Fine-Grained Robotic Manipulation via Semantic Structuring and Affordance Refinement
von: Su, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pre-Act: Multi-Step Planning and Reasoning Improves Acting in LLM Agents
von: Rawat, Mrinal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReAttn: Improving Attention-based Re-ranking via Attention Re-weighting
von: Tian, Yuxing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CacheFocus: Dynamic Cache Re-Positioning for Efficient Retrieval-Augmented Generation
von: Lee, Kun-Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ProAct: Agentic Lookahead in Interactive Environments
von: Yu, Yangbin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning to Act without Actions
von: Schmidt, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ReSpAct: Harmonizing Reasoning, Speaking, and Acting Towards Building Large Language Model-Based Conversational AI Agents
von: Dongre, Vardhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LM Agents May Fail to Act on Their Own Risk Knowledge
von: Tang, Yuzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Reasons that Agents Act: Intention and Instrumental Goals
von: Ward, Francis Rhys, et al.
Veröffentlicht: (2024)