Towards General Deepfake Detection with Dynamic Curriculum
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Song, Wentang, Lin, Yuzhen, Li, Bin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Fake It till You Make It: Curricular Dynamic Forgery Augmentations towards General Deepfake Detection
di: Lin, Yuzhen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Yuzhen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Benchmarking and Evaluating Deepfake Detection
di: Lin, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Lin, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2022)
A Quality-Centric Framework for Generic Deepfake Detection
di: Song, Wentang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Wentang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Detecting Deepfakes via Hamiltonian Dynamics
di: Cheng, Harry, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cheng, Harry, et al.
Pubblicazione: (2026)
Detection of On-Ground Chestnuts Using Artificial Intelligence Toward Automated Picking
di: Fang, Kaixuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fang, Kaixuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deepfake Detection without Deepfakes: Generalization via Synthetic Frequency Patterns Injection
di: Coccomini, Davide Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Coccomini, Davide Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Standing on the Shoulders of Giants: Reprogramming Visual-Language Model for General Deepfake Detection
di: Lin, Kaiqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Kaiqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Open-world Generalized Deepfake Detection: General Feature Extraction via Unsupervised Domain Adaptation
di: Guo, Midou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Midou, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Quantitative Evaluation of Explainable AI Methods for Deepfake Detection
di: Tsigos, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tsigos, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Specificity to Generality: Revisiting Generalizable Artifacts in Detecting Face Deepfakes
di: Ma, Long, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Long, et al.
Pubblicazione: (2025)
DINOv3 Meets YOLO26 for Weed Detection in Vegetable Crops
di: Deng, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Deng, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Exploiting Style Latent Flows for Generalizing Deepfake Video Detection
di: Choi, Jongwook, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choi, Jongwook, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cross-Branch Orthogonality for Improved Generalization in Face Deepfake Detection
di: Fernando, Tharindu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fernando, Tharindu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Qualitative Failures of Image Generation Models and Their Application in Detecting Deepfakes
di: Borji, Ali
Pubblicazione: (2023)
di: Borji, Ali
Pubblicazione: (2023)
RoGA: Towards Generalizable Deepfake Detection through Robust Gradient Alignment
di: Qiu, Lingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiu, Lingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-modal Deepfake Detection and Localization with FPN-Transformer
di: Zheng, Chende, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Chende, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generation and Detection of Sign Language Deepfakes - A Linguistic and Visual Analysis
di: Naeem, Shahzeb, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Naeem, Shahzeb, et al.
Pubblicazione: (2024)
Veritas: Generalizable Deepfake Detection via Pattern-Aware Reasoning
di: Tan, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tan, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Frequency Masking for Universal Deepfake Detection
di: Doloriel, Chandler Timm, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Doloriel, Chandler Timm, et al.
Pubblicazione: (2024)
RAIDX: A Retrieval-Augmented Generation and GRPO Reinforcement Learning Framework for Explainable Deepfake Detection
di: Li, Tianxiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Tianxiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
FakeRadar: Probing Forgery Outliers to Detect Unknown Deepfake Videos
di: Li, Zhaolun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhaolun, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Lightweight and Interpretable Deepfakes Detection Framework
di: Farooq, Muhammad Umar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Farooq, Muhammad Umar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exposing and Mitigating Temporal Attack in Deepfake Video Detection
di: Gu, Zheyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gu, Zheyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Lightweight Deepfake Detection Based on Multi-Feature Fusion
di: Yasir, Siddiqui Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yasir, Siddiqui Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
De-Fake: Style based Anomaly Deepfake Detection
di: Padhi, Sudev Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Padhi, Sudev Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deepfake Detection Via Facial Feature Extraction and Modeling
di: Carter, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Carter, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Suppressing Forgery-Specific Shortcuts for Generalizable Deepfake Detection
di: Wang, Yihui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yihui, et al.
Pubblicazione: (2026)
MirrorMamba: Towards Scalable and Robust Mirror Detection in Videos
di: Song, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explicit Correlation Learning for Generalizable Cross-Modal Deepfake Detection
di: Yu, Cai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Cai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarial Magnification to Deceive Deepfake Detection through Super Resolution
di: Coccomini, Davide Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Coccomini, Davide Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Attack-Aware Deepfake Detection under Counter-Forensic Manipulations
di: Fatima, Noor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fatima, Noor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multiscale Adaptive Conflict-Balancing Model For Multimedia Deepfake Detection
di: Xiong, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiong, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Curvelet-Based Frequency-Aware Feature Enhancement for Deepfake Detection
di: Sabri, Salar Adel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sabri, Salar Adel, et al.
Pubblicazione: (2026)
Data-Driven Fairness Generalization for Deepfake Detection
di: Ezeakunne, Uzoamaka, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ezeakunne, Uzoamaka, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Review of Deep Learning-based Approaches for Deepfake Content Detection
di: Passos, Leandro A., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Passos, Leandro A., et al.
Pubblicazione: (2022)
FakeChain: Exposing Shallow Cues in Multi-Step Deepfake Detection
di: Heo, Minji, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Heo, Minji, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncovering Critical Features for Deepfake Detection through the Lottery Ticket Hypothesis
di: Amin, Lisan Al, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Amin, Lisan Al, et al.
Pubblicazione: (2025)
SIDA: Social Media Image Deepfake Detection, Localization and Explanation with Large Multimodal Model
di: Huang, Zhenglin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Zhenglin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Is It Certainly a Deepfake? Reliability Analysis in Detection & Generation Ecosystem
di: Kose, Neslihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kose, Neslihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Naïve Exposure of Generative AI Capabilities Undermines Deepfake Detection
di: Kim, Sunpill, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Sunpill, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Fake It till You Make It: Curricular Dynamic Forgery Augmentations towards General Deepfake Detection
di: Lin, Yuzhen, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Towards Benchmarking and Evaluating Deepfake Detection
di: Lin, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2022) -
A Quality-Centric Framework for Generic Deepfake Detection
di: Song, Wentang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Detecting Deepfakes via Hamiltonian Dynamics
di: Cheng, Harry, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Detection of On-Ground Chestnuts Using Artificial Intelligence Toward Automated Picking
di: Fang, Kaixuan, et al.
Pubblicazione: (2026)