Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Carro, María Victoria, Selasco, Francisca Gauna, Mester, Denise Alejandra, Leiva, Mario Alejandro |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2410.11684 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Do Large Language Models Show Biases in Causal Learning?
par: Carro, Maria Victoria, et autres
Publié: (2024)
par: Carro, Maria Victoria, et autres
Publié: (2024)
Do Large Language Models Show Biases in Causal Learning? Insights from Contingency Judgment
par: Carro, María Victoria, et autres
Publié: (2025)
par: Carro, María Victoria, et autres
Publié: (2025)
AI Debaters are More Persuasive when Arguing in Alignment with Their Own Beliefs
par: Carro, María Victoria, et autres
Publié: (2025)
par: Carro, María Victoria, et autres
Publié: (2025)
A Conceptual Framework for AI Capability Evaluations
par: Carro, María Victoria, et autres
Publié: (2025)
par: Carro, María Victoria, et autres
Publié: (2025)
Causality for Large Language Models
par: Wu, Anpeng, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Anpeng, et autres
Publié: (2024)
CausalVLBench: Benchmarking Visual Causal Reasoning in Large Vision-Language Models
par: Komanduri, Aneesh, et autres
Publié: (2025)
par: Komanduri, Aneesh, et autres
Publié: (2025)
LLM4Causal: Democratized Causal Tools for Everyone via Large Language Model
par: Jiang, Haitao, et autres
Publié: (2023)
par: Jiang, Haitao, et autres
Publié: (2023)
The Illusion of Readiness in Health AI
par: Gu, Yu, et autres
Publié: (2025)
par: Gu, Yu, et autres
Publié: (2025)
The Leaderboard Illusion
par: Singh, Shivalika, et autres
Publié: (2025)
par: Singh, Shivalika, et autres
Publié: (2025)
Causality Elicitation from Large Language Models
par: Kameyama, Takashi, et autres
Publié: (2026)
par: Kameyama, Takashi, et autres
Publié: (2026)
Unveiling Causal Reasoning in Large Language Models: Reality or Mirage?
par: Chi, Haoang, et autres
Publié: (2025)
par: Chi, Haoang, et autres
Publié: (2025)
Mitigating Hallucinations in Large Language Models via Causal Reasoning
par: Li, Yuangang, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yuangang, et autres
Publié: (2025)
Prompting Fairness: Integrating Causality to Debias Large Language Models
par: Li, Jingling, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Jingling, et autres
Publié: (2024)
Enhancing Causal Reasoning in Large Language Models: A Causal Attribution Model for Precision Fine-Tuning
par: Cai, Hengrui, et autres
Publié: (2023)
par: Cai, Hengrui, et autres
Publié: (2023)
Causal Evaluation of Language Models
par: Chen, Sirui, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Sirui, et autres
Publié: (2024)
Mind the Performance Gap: Capability-Behavior Trade-offs in Feature Steering
par: Sprejer, Eitan, et autres
Publié: (2026)
par: Sprejer, Eitan, et autres
Publié: (2026)
Can Large Language Models Infer Causal Relationships from Real-World Text?
par: Saklad, Ryan, et autres
Publié: (2025)
par: Saklad, Ryan, et autres
Publié: (2025)
Causal-aware Large Language Models: Enhancing Decision-Making Through Learning, Adapting and Acting
par: Chen, Wei, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Wei, et autres
Publié: (2025)
The Illusion of Progress: Re-evaluating Hallucination Detection in LLMs
par: Janiak, Denis, et autres
Publié: (2025)
par: Janiak, Denis, et autres
Publié: (2025)
The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity
par: Shojaee, Parshin, et autres
Publié: (2025)
par: Shojaee, Parshin, et autres
Publié: (2025)
Compositional Causal Reasoning Evaluation in Language Models
par: Maasch, Jacqueline R. M. A., et autres
Publié: (2025)
par: Maasch, Jacqueline R. M. A., et autres
Publié: (2025)
Causal Inference for Human-Language Model Collaboration
par: Zhang, Bohan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Bohan, et autres
Publié: (2024)
CLadder: Assessing Causal Reasoning in Language Models
par: Jin, Zhijing, et autres
Publié: (2023)
par: Jin, Zhijing, et autres
Publié: (2023)
What Do Large Language Models Know? Tacit Knowledge as a Potential Causal-Explanatory Structure
par: Budding, Céline
Publié: (2025)
par: Budding, Céline
Publié: (2025)
Enhancing Inference Efficiency of Large Language Models: Investigating Optimization Strategies and Architectural Innovations
par: Tyukin, Georgy
Publié: (2024)
par: Tyukin, Georgy
Publié: (2024)
Non-Markovian Discrete Diffusion with Causal Language Models
par: Zhang, Yangtian, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yangtian, et autres
Publié: (2025)
A Reply to Makelov et al. (2023)'s "Interpretability Illusion" Arguments
par: Wu, Zhengxuan, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Zhengxuan, et autres
Publié: (2024)
A Comment On "The Illusion of Thinking": Reframing the Reasoning Cliff as an Agentic Gap
par: Khan, Sheraz, et autres
Publié: (2025)
par: Khan, Sheraz, et autres
Publié: (2025)
A Survey on Large Language Model-empowered Autonomous Driving
par: Zhu, Yuxuan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Yuxuan, et autres
Publié: (2024)
Feedback Loops With Language Models Drive In-Context Reward Hacking
par: Pan, Alexander, et autres
Publié: (2024)
par: Pan, Alexander, et autres
Publié: (2024)
A Meta-Learning Perspective on Transformers for Causal Language Modeling
par: Wu, Xinbo, et autres
Publié: (2023)
par: Wu, Xinbo, et autres
Publié: (2023)
A Women's Health Benchmark for Large Language Models
par: Gruber, Victoria-Elisabeth, et autres
Publié: (2025)
par: Gruber, Victoria-Elisabeth, et autres
Publié: (2025)
The Semantic Illusion: Certified Limits of Embedding-Based Hallucination Detection in RAG Systems
par: Sinha, Debu
Publié: (2025)
par: Sinha, Debu
Publié: (2025)
SelfCite: Self-Supervised Alignment for Context Attribution in Large Language Models
par: Chuang, Yung-Sung, et autres
Publié: (2025)
par: Chuang, Yung-Sung, et autres
Publié: (2025)
Lost in the Prompt Order: Revealing the Limitations of Causal Attention in Language Models
par: Ok, Hyunjong, et autres
Publié: (2026)
par: Ok, Hyunjong, et autres
Publié: (2026)
Language Models as Causal Effect Generators
par: Bynum, Lucius E. J., et autres
Publié: (2024)
par: Bynum, Lucius E. J., et autres
Publié: (2024)
CausalARC: Abstract Reasoning with Causal World Models
par: Maasch, Jacqueline, et autres
Publié: (2025)
par: Maasch, Jacqueline, et autres
Publié: (2025)
Sparse Feature Circuits: Discovering and Editing Interpretable Causal Graphs in Language Models
par: Marks, Samuel, et autres
Publié: (2024)
par: Marks, Samuel, et autres
Publié: (2024)
Instruct-Tuning Pretrained Causal Language Models for Ancient Greek Papyrology and Epigraphy
par: Cullhed, Eric
Publié: (2024)
par: Cullhed, Eric
Publié: (2024)
Internal Causal Mechanisms Robustly Predict Language Model Out-of-Distribution Behaviors
par: Huang, Jing, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Jing, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Do Large Language Models Show Biases in Causal Learning?
par: Carro, Maria Victoria, et autres
Publié: (2024) -
Do Large Language Models Show Biases in Causal Learning? Insights from Contingency Judgment
par: Carro, María Victoria, et autres
Publié: (2025) -
AI Debaters are More Persuasive when Arguing in Alignment with Their Own Beliefs
par: Carro, María Victoria, et autres
Publié: (2025) -
A Conceptual Framework for AI Capability Evaluations
par: Carro, María Victoria, et autres
Publié: (2025) -
Causality for Large Language Models
par: Wu, Anpeng, et autres
Publié: (2024)