Zero-shot Model-based Reinforcement Learning using Large Language Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Benechehab, Abdelhakim, Hili, Youssef Attia El, Odonnat, Ambroise, Zekri, Oussama, Thomas, Albert, Paolo, Giuseppe, Filippone, Maurizio, Redko, Ievgen, Kégl, Balázs |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Large Language Models as Markov Chains
di: Zekri, Oussama, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zekri, Oussama, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can LLMs predict the convergence of Stochastic Gradient Descent?
di: Zekri, Oussama, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zekri, Oussama, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Multi-step Loss Function for Robust Learning of the Dynamics in Model-based Reinforcement Learning
di: Benechehab, Abdelhakim, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Benechehab, Abdelhakim, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Data to Rewards: a Bilevel Optimization Perspective on Maximum Likelihood Estimation
di: Benechehab, Abdelhakim, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Benechehab, Abdelhakim, et al.
Pubblicazione: (2025)
AdaPTS: Adapting Univariate Foundation Models to Probabilistic Multivariate Time Series Forecasting
di: Benechehab, Abdelhakim, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Benechehab, Abdelhakim, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLMs as In-Context Meta-Learners for Model and Hyperparameter Selection
di: Hili, Youssef Attia El, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hili, Youssef Attia El, et al.
Pubblicazione: (2025)
TAG: A Decentralized Framework for Multi-Agent Hierarchical Reinforcement Learning
di: Paolo, Giuseppe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Paolo, Giuseppe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep autoregressive density nets vs neural ensembles for model-based offline reinforcement learning
di: Benechehab, Abdelhakim, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Benechehab, Abdelhakim, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Ensemble Diversity for Robust Self-Training in the Presence of Sample Selection Bias
di: Odonnat, Ambroise, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Odonnat, Ambroise, et al.
Pubblicazione: (2023)
Vision Transformer Finetuning Benefits from Non-Smooth Components
di: Odonnat, Ambroise, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Odonnat, Ambroise, et al.
Pubblicazione: (2026)
Layer by layer, module by module: Choose both for optimal OOD probing of ViT
di: Odonnat, Ambroise, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Odonnat, Ambroise, et al.
Pubblicazione: (2026)
SAMformer: Unlocking the Potential of Transformers in Time Series Forecasting with Sharpness-Aware Minimization and Channel-Wise Attention
di: Ilbert, Romain, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ilbert, Romain, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Gradients for Unsupervised Accuracy Estimation under Distribution Shift
di: Xie, Renchunzi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Renchunzi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Analysing Multi-Task Regression via Random Matrix Theory with Application to Time Series Forecasting
di: Ilbert, Romain, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ilbert, Romain, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Self-Consistency for Efficient Reasoning with Large Language Models
di: Feng, Austin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Austin, et al.
Pubblicazione: (2025)
UTICA: Multi-Objective Self-Distllation Foundation Model Pretraining for Time Series Classification
di: Moakher, Yessin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Moakher, Yessin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Provable Benefits of In-Tool Learning for Large Language Models
di: Houliston, Sam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Houliston, Sam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Kolb-Based Experiential Learning for Generalist Agents with Human-Level Kaggle Data Science Performance
di: Grosnit, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Grosnit, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2024)
Appréciation de l'état de fraîcheur des poissons marins : comparaison entre la méthode organoleptique chiffrée et le dosage de l'azote basique volatil total.
di: Attia El Hili, Hedia
Pubblicazione: (1988)
di: Attia El Hili, Hedia
Pubblicazione: (1988)
Pathologie des poissons marins élevés en Tunisie.
di: Attia El Hili, Hedia
Pubblicazione: (1996)
di: Attia El Hili, Hedia
Pubblicazione: (1996)
Effets d'une alimentation à base d'ensilage chez la daurade.
di: Attia El Hili, Hedia.
Pubblicazione: (1989)
di: Attia El Hili, Hedia.
Pubblicazione: (1989)
CauKer: Classification Time Series Foundation Models Can Be Pretrained on Synthetic Data
di: Xie, Shifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Shifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fine-Tuning Discrete Diffusion Models with Policy Gradient Methods
di: Zekri, Oussama, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zekri, Oussama, et al.
Pubblicazione: (2025)
Guided Safe Shooting: model based reinforcement learning with safety constraints
di: Paolo, Giuseppe, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Paolo, Giuseppe, et al.
Pubblicazione: (2022)
A call for embodied AI
di: Paolo, Giuseppe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Paolo, Giuseppe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Clustering Head: A Visual Case Study of the Training Dynamics in Transformers
di: Odonnat, Ambroise, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Odonnat, Ambroise, et al.
Pubblicazione: (2024)
Easing Optimization Paths: a Circuit Perspective
di: Odonnat, Ambroise, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Odonnat, Ambroise, et al.
Pubblicazione: (2025)
MantisV2: Closing the Zero-Shot Gap in Time Series Classification with Synthetic Data and Test-Time Strategies
di: Feofanov, Vasilii, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Feofanov, Vasilii, et al.
Pubblicazione: (2026)
Leveraging Generic Time Series Foundation Models for EEG Classification
di: Gnassounou, Théo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gnassounou, Théo, et al.
Pubblicazione: (2025)
User-friendly Foundation Model Adapters for Multivariate Time Series Classification
di: Feofanov, Vasilii, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feofanov, Vasilii, et al.
Pubblicazione: (2024)
Résultats de 5 années de suivi de la qualité de l'eau dans le lac de Ghar el Melh: 1994-1998.
di: Elbour, Monia, et al.
Pubblicazione: (1998)
di: Elbour, Monia, et al.
Pubblicazione: (1998)
Generalized Discrete Diffusion from Snapshots
di: Zekri, Oussama, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zekri, Oussama, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Evolutionary Large Language Model for Hallucination Mitigation
di: Boulesnane, Abdennour, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Boulesnane, Abdennour, et al.
Pubblicazione: (2024)
Time Series Representations for Classification Lie Hidden in Pretrained Vision Transformers
di: Roschmann, Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Roschmann, Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
First record of Marteiliosis in Mytilus Galloprovincialis in Bizerte lagoon.
di: Elgharsalli, Refka, et al.
Pubblicazione: (2016)
di: Elgharsalli, Refka, et al.
Pubblicazione: (2016)
MANO: Exploiting Matrix Norm for Unsupervised Accuracy Estimation Under Distribution Shifts
di: Xie, Renchunzi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Renchunzi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bridging GANs and Bayesian Neural Networks via Partial Stochasticity
di: Filippone, Maurizio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Filippone, Maurizio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Zero-shot Large Language Models for Automatic Readability Assessment
di: Grossman, Riley, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Grossman, Riley, et al.
Pubblicazione: (2026)
Benchmarking Large Language Models for Zero-shot and Few-shot Phishing URL Detection
di: Hasan, Najmul, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hasan, Najmul, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mumford representation and Riemann Roch space of a divisor on a hyperelliptic curve
di: Falcone, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Falcone, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Large Language Models as Markov Chains
di: Zekri, Oussama, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Can LLMs predict the convergence of Stochastic Gradient Descent?
di: Zekri, Oussama, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Multi-step Loss Function for Robust Learning of the Dynamics in Model-based Reinforcement Learning
di: Benechehab, Abdelhakim, et al.
Pubblicazione: (2024) -
From Data to Rewards: a Bilevel Optimization Perspective on Maximum Likelihood Estimation
di: Benechehab, Abdelhakim, et al.
Pubblicazione: (2025) -
AdaPTS: Adapting Univariate Foundation Models to Probabilistic Multivariate Time Series Forecasting
di: Benechehab, Abdelhakim, et al.
Pubblicazione: (2025)