Automated Discovery of Operable Dynamics from Videos
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Huang, Kuang, Cho, Dong Heon, Chen, Boyuan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Controlling Dynamical Systems into Unseen Target States Using Machine Learning
von: Köglmayr, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Köglmayr, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Conventional Parametric Modeling: Data-Driven Framework for Estimation and Prediction of Time Activity Curves in Dynamic PET Imaging
von: Zakariaei, Niloufar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zakariaei, Niloufar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reservoir Predictive Path Integral Control for Unknown Nonlinear Dynamics
von: Inoue, Daisuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Inoue, Daisuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predicting Chaotic System Behavior using Machine Learning Techniques
von: Rao, Huaiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rao, Huaiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing the Network Topology of a Linear Reservoir Computer
von: Tangerami, Sahand, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tangerami, Sahand, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Physics-Guided Actor-Critic Reinforcement Learning for Swimming in Turbulence
von: Koh, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Koh, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Traffic Co-Simulation Framework Empowered by Infrastructure Camera Sensing and Reinforcement Learning
von: Azfar, Talha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Azfar, Talha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conflict-free joint decision by lag and zero-lag synchronization in laser network
von: Ito, Hisako, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ito, Hisako, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CEBoosting: Online Sparse Identification of Dynamical Systems with Regime Switching by Causation Entropy Boosting
von: Chen, Chuanqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Chuanqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Tangent Space Causal Inference: Leveraging Vector Fields for Causal Discovery in Dynamical Systems
von: Butler, Kurt, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Butler, Kurt, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FLARE: FP-Less PTQ and Low-ENOB ADC Based AMS-PiM for Error-Resilient, Fast, and Efficient Transformer Acceleration
von: Yi, Donghyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yi, Donghyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tensor-based process control and monitoring for semiconductor manufacturing with unstable disturbances
von: Li, Yanrong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yanrong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Lipschitz constant estimation for general neural network architectures using control tools
von: Pauli, Patricia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pauli, Patricia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LipKernel: Lipschitz-Bounded Convolutional Neural Networks via Dissipative Layers
von: Pauli, Patricia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pauli, Patricia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Late Breaking Results: Energy-Efficient Printed Machine Learning Classifiers with Sequential SVMs
von: Besias, Spyridon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Besias, Spyridon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Backpropagation on Dynamical Networks
von: Tan, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Tan, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Dynamics-Informed Deep Learning for Predicting Extreme Events
von: Katsidoniotaki, Eirini, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Katsidoniotaki, Eirini, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Integrating Multimodal Data for Joint Generative Modeling of Complex Dynamics
von: Brenner, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Brenner, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Neuronal Temporal Filters as Normal Mode Extractors
von: Golkar, Siavash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Golkar, Siavash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On-Demand Video Dispatch Networks: A Scalable End-to-End Learning Approach
von: Yang, Damao, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Yang, Damao, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Deep Learning of the Evolution Operator Enables Forecasting of Out-of-Training Dynamics in Chaotic Systems
von: Shokar, Ira J. S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shokar, Ira J. S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
PINN-Obs: Physics-Informed Neural Network-Based Observer for Nonlinear Dynamical Systems
von: Farkane, Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Farkane, Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2025)
State space representations of the Roesser type for convolutional layers
von: Pauli, Patricia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pauli, Patricia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimization and Dynamic Analysis of a Vibro-Impact Nonlinear Energy Sink with Electromagnetic Coil for Vibration Suppression and Energy Harvesting
von: Abdollahi, Ali
Veröffentlicht: (2024)
von: Abdollahi, Ali
Veröffentlicht: (2024)
Complex fractal trainability boundary can arise from trivial non-convexity
von: Liu, Yizhou
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yizhou
Veröffentlicht: (2024)
Controlling Chaotic Maps using Next-Generation Reservoir Computing
von: Kent, Robert M., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kent, Robert M., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Time-Dependent Low-Rank Input-Output Operator for Forced Linearized Dynamics with Unsteady Base Flows
von: Amiri-Margavi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Amiri-Margavi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Data-driven model order reduction for structures with piecewise linear nonlinearity using dynamic mode decomposition
von: Saito, Akira, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Saito, Akira, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FEG-Pro: Forecast-Error Growth Profiling for Finite-Horizon Instability Analysis of Nonlinear Time Series
von: Velichko, Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Velichko, Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deficiency of equation-finding approach to data-driven modeling of dynamical systems
von: Zhai, Zheng-Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhai, Zheng-Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data-driven forced response analysis with min-max representations of nonlinear restoring forces
von: Saito, Akira, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Saito, Akira, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Machine-Precision Prediction of Low-Dimensional Chaotic Systems
von: Schötz, Christof, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schötz, Christof, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Weighted Birkhoff Averages Accelerate Data-Driven Methods
von: Bou-Sakr-El-Tayar, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bou-Sakr-El-Tayar, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accurate Data-Based State Estimation from Power Loads Inference in Electric Power Grids
von: Jacquod, Philippe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jacquod, Philippe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Controlling sharpness, SNR and SAR for 3D FSE at 7T by end-to-end learning
von: Dawood, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dawood, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Out-of-Domain Generalization in Dynamical Systems Reconstruction
von: Göring, Niclas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Göring, Niclas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal Recurrent Network Topologies for Dynamical Systems Reconstruction
von: Hemmer, Christoph Jürgen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hemmer, Christoph Jürgen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Demonstrating Remote Synchronization: An Experimental Approach with Nonlinear Oscillators
von: Pandey, Sanjeev Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pandey, Sanjeev Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Using Intermittent Chaotic Clocks to Secure Cryptographic Chips
von: Darya, Abdollah Masoud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Darya, Abdollah Masoud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Set-valued Impact Law Approach for Modeling and Analysis of Rigid Contact Universal Joint with Clearance
von: Ali, Junaid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ali, Junaid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Controlling Dynamical Systems into Unseen Target States Using Machine Learning
von: Köglmayr, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Beyond Conventional Parametric Modeling: Data-Driven Framework for Estimation and Prediction of Time Activity Curves in Dynamic PET Imaging
von: Zakariaei, Niloufar, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Reservoir Predictive Path Integral Control for Unknown Nonlinear Dynamics
von: Inoue, Daisuke, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Predicting Chaotic System Behavior using Machine Learning Techniques
von: Rao, Huaiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Optimizing the Network Topology of a Linear Reservoir Computer
von: Tangerami, Sahand, et al.
Veröffentlicht: (2025)