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MLPerf Power: Benchmarking the Energy Efficiency of Machine Learning Systems from Microwatts to Megawatts for Sustainable AI

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Tschand, Arya, Rajan, Arun Tejusve Raghunath, Idgunji, Sachin, Ghosh, Anirban, Holleman, Jeremy, Kiraly, Csaba, Ambalkar, Pawan, Borkar, Ritika, Chukka, Ramesh, Cockrell, Trevor, Curtis, Oliver, Fursin, Grigori, Hodak, Miro, Kassa, Hiwot, Lokhmotov, Anton, Miskovic, Dejan, Pan, Yuechao, Manmathan, Manu Prasad, Raymond, Liz, John, Tom St., Suresh, Arjun, Taubitz, Rowan, Zhan, Sean, Wasson, Scott, Kanter, David, Reddi, Vijay Janapa
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Hardware Architecture Distributed, Parallel, and Cluster Computing Machine Learning
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https://arxiv.org/abs/2410.12032