Ads Supply Personalization via Doubly Robust Learning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Shi, Wei, Fu, Chen, Xu, Qi, Chen, Sanjian, Zhang, Jizhe, Zhu, Qinqin, Hua, Zhigang, Yang, Shuang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
DisenSemi: Semi-supervised Graph Classification via Disentangled Representation Learning
par: Wang, Yifan, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yifan, et autres
Publié: (2024)
Separated Contrastive Learning for Matching in Cross-domain Recommendation with Curriculum Scheduling
par: Chang, Heng, et autres
Publié: (2025)
par: Chang, Heng, et autres
Publié: (2025)
Async Learned User Embeddings for Ads Delivery Optimization
par: Tang, Mingwei, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Mingwei, et autres
Publié: (2024)
Ads Recommendation in a Collapsed and Entangled World
par: Pan, Junwei, et autres
Publié: (2024)
par: Pan, Junwei, et autres
Publié: (2024)
Learning Social Graph for Inactive User Recommendation
par: Liu, Nian, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Nian, et autres
Publié: (2024)
Memento: Personalized RAG-Style Long-Retention Data Scaling for META Ads Recommendation
par: Chen, Xiaoyu, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Xiaoyu, et autres
Publié: (2026)
RLTP: Reinforcement Learning to Pace for Delayed Impression Modeling in Preloaded Ads
par: Wei, Penghui, et autres
Publié: (2023)
par: Wei, Penghui, et autres
Publié: (2023)
Towards Reliable Social A/B Testing: Spillover-Contained Clustering with Robust Post-Experiment Analysis
par: Min, Xu, et autres
Publié: (2026)
par: Min, Xu, et autres
Publié: (2026)
IDProxy: Cold-Start CTR Prediction for Ads and Recommendation at Xiaohongshu with Multimodal LLMs
par: Zhang, Yubin, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Yubin, et autres
Publié: (2026)
Epidemiology-informed Network for Robust Rumor Detection
par: Jiang, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Wei, et autres
Publié: (2024)
THeGCN: Temporal Heterophilic Graph Convolutional Network
par: Yan, Yuchen, et autres
Publié: (2024)
par: Yan, Yuchen, et autres
Publié: (2024)
FewUser: Few-Shot Social User Geolocation via Contrastive Learning
par: Li, Menglin, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Menglin, et autres
Publié: (2024)
Do We Trust What They Say or What They Do? A Multimodal User Embedding Provides Personalized Explanations
par: Ren, Zhicheng, et autres
Publié: (2024)
par: Ren, Zhicheng, et autres
Publié: (2024)
SocialRec: User Activity Based Post Weighted Dynamic Personalized Post Recommendation System in Social Media
par: Hossain, Ismail, et autres
Publié: (2024)
par: Hossain, Ismail, et autres
Publié: (2024)
Consistency and Discrepancy-Based Contrastive Tripartite Graph Learning for Recommendations
par: Guo, Linxin, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Linxin, et autres
Publié: (2024)
Advertiser Content Understanding via LLMs for Google Ads Safety
par: Wallace, Joseph, et autres
Publié: (2024)
par: Wallace, Joseph, et autres
Publié: (2024)
COFFEE: COdesign Framework for Feature Enriched Embeddings in Ads-Ranking Systems
par: Roychowdhury, Sohini, et autres
Publié: (2026)
par: Roychowdhury, Sohini, et autres
Publié: (2026)
FedHCDR: Federated Cross-Domain Recommendation with Hypergraph Signal Decoupling
par: Zhang, Hongyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Hongyu, et autres
Publié: (2024)
Fine-Tuning Diffusion-Based Recommender Systems via Reinforcement Learning with Reward Function Optimization
par: Hou, Yu, et autres
Publié: (2025)
par: Hou, Yu, et autres
Publié: (2025)
Decoupled Entity Representation Learning for Pinterest Ads Ranking
par: Liu, Jie, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Jie, et autres
Publié: (2025)
Cold-Starting Podcast Ads and Promotions with Multi-Task Learning on Spotify
par: Verma, Shivam, et autres
Publié: (2026)
par: Verma, Shivam, et autres
Publié: (2026)
Unified Semantic and ID Representation Learning for Deep Recommenders
par: Lin, Guanyu, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Guanyu, et autres
Publié: (2025)
Graph Representation Learning via Causal Diffusion for Out-of-Distribution Recommendation
par: Zhao, Chu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Chu, et autres
Publié: (2024)
When LLM Meets Hypergraph: A Sociological Analysis on Personality via Online Social Networks
par: Shu, Zhiyao, et autres
Publié: (2024)
par: Shu, Zhiyao, et autres
Publié: (2024)
HetFS: A Method for Fast Similarity Search with Ad-hoc Meta-paths on Heterogeneous Information Networks
par: Mao, Xuqi, et autres
Publié: (2025)
par: Mao, Xuqi, et autres
Publié: (2025)
Contributions to Representation Learning with Graph Autoencoders and Applications to Music Recommendation
par: Salha-Galvan, Guillaume
Publié: (2022)
par: Salha-Galvan, Guillaume
Publié: (2022)
Robust Multimodal Recommendation via Graph Retrieval-Enhanced Modality Completion
par: Li, Yuan, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Yuan, et autres
Publié: (2026)
Geodesic Semantic Search: Cartographic Navigation of Citation Graphs with Learned Local Riemannian Maps
par: Yee, Brandon, et autres
Publié: (2026)
par: Yee, Brandon, et autres
Publié: (2026)
Graph Neural Networks for Tabular Data Learning: A Survey with Taxonomy and Directions
par: Li, Cheng-Te, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Cheng-Te, et autres
Publié: (2024)
An Efficient Long-Context Ranking Architecture With Calibrated LLM Distillation: Application to Person-Job Fit
par: Jouanneau, Warren, et autres
Publié: (2026)
par: Jouanneau, Warren, et autres
Publié: (2026)
Meta Lattice: Model Space Redesign for Cost-Effective Industry-Scale Ads Recommendations
par: Luo, Liang, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Liang, et autres
Publié: (2025)
NextAds: Towards Next-generation Personalized Video Advertising
par: Xu, Yiyan, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Yiyan, et autres
Publié: (2026)
External Large Foundation Model: How to Efficiently Serve Trillions of Parameters for Online Ads Recommendation
par: Liang, Mingfu, et autres
Publié: (2025)
par: Liang, Mingfu, et autres
Publié: (2025)
Posterior Probability Matters: Doubly-Adaptive Calibration for Neural Predictions in Online Advertising
par: Wei, Penghui, et autres
Publié: (2022)
par: Wei, Penghui, et autres
Publié: (2022)
Beyond Self-Consistency: Loss-Balanced Perturbation-Based Regularization Improves Industrial-Scale Ads Ranking
par: Ramazanli, Ilqar, et autres
Publié: (2025)
par: Ramazanli, Ilqar, et autres
Publié: (2025)
Scaling Up LLM Reviews for Google Ads Content Moderation
par: Qiao, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Qiao, Wei, et autres
Publié: (2024)
Matrix Factorization with Dynamic Multi-view Clustering for Recommender System
par: Gao, Shangde, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Shangde, et autres
Publié: (2025)
Doubly Calibrated Estimator for Recommendation on Data Missing Not At Random
par: Kweon, Wonbin, et autres
Publié: (2024)
par: Kweon, Wonbin, et autres
Publié: (2024)
Are AI Agents interacting with Online Ads?
par: Stöckl, Andreas, et autres
Publié: (2025)
par: Stöckl, Andreas, et autres
Publié: (2025)
TGSBM: Transformer-Guided Stochastic Block Model for Link Prediction
par: Yang, Zhejian, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Zhejian, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
DisenSemi: Semi-supervised Graph Classification via Disentangled Representation Learning
par: Wang, Yifan, et autres
Publié: (2024) -
Separated Contrastive Learning for Matching in Cross-domain Recommendation with Curriculum Scheduling
par: Chang, Heng, et autres
Publié: (2025) -
Async Learned User Embeddings for Ads Delivery Optimization
par: Tang, Mingwei, et autres
Publié: (2024) -
Ads Recommendation in a Collapsed and Entangled World
par: Pan, Junwei, et autres
Publié: (2024) -
Learning Social Graph for Inactive User Recommendation
par: Liu, Nian, et autres
Publié: (2024)