PromptExp: Multi-granularity Prompt Explanation of Large Language Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Dong, Ximing, Wang, Shaowei, Lin, Dayi, Rajbahadur, Gopi Krishnan, Zhou, Boquan, Liu, Shichao, Hassan, Ahmed E. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Model Performance-Guided Evaluation Data Selection for Effective Prompt Optimization
di: Dong, Ximing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dong, Ximing, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Framework for Real-time Safeguarding the Text Generation of Large Language Model
di: Dong, Ximing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Ximing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Tokens: Semantic-Aware Speculative Decoding for Efficient Inference by Probing Internal States
di: Dong, Ximing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dong, Ximing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Data Quality Antipatterns for Software Analytics
di: Bhatia, Aaditya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bhatia, Aaditya, et al.
Pubblicazione: (2024)
SimClone: Detecting Tabular Data Clones using Value Similarity
di: Yang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Cool Demos to Production-Ready FMware: Core Challenges and a Technology Roadmap
di: Rajbahadur, Gopi Krishnan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rajbahadur, Gopi Krishnan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Keeping Deep Learning Models in Check: A History-Based Approach to Mitigate Overfitting
di: Li, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Permissive-Washing in the Open AI Supply Chain: A Large-Scale Audit of License Integrity
di: Jewitt, James, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jewitt, James, et al.
Pubblicazione: (2026)
How Interpretable are Reasoning Explanations from Prompting Large Language Models?
di: Yeo, Wei Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yeo, Wei Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Edit, But Verify: An Empirical Audit of Instructed Code-Editing Benchmarks
di: Ebrahimi, Amir M., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ebrahimi, Amir M., et al.
Pubblicazione: (2026)
When Elo Lies: Hidden Biases in Codeforces-Based Evaluation of Large Language Models
di: Zheng, Shenyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zheng, Shenyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Prompt Chaining or Stepwise Prompt? Refinement in Text Summarization
di: Sun, Shichao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Shichao, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Hugging Face to GitHub: Tracing License Drift in the Open-Source AI Ecosystem
di: Jewitt, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jewitt, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
Model Context Protocol (MCP) Tool Descriptions Are Smelly! Towards Improving AI Agent Efficiency with Augmented MCP Tool Descriptions
di: Hasan, Mohammed Mehedi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hasan, Mohammed Mehedi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Leveraging Prompt-Tuning for Bengali Grammatical Error Explanation Using Large Language Models
di: Maity, Subhankar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Maity, Subhankar, et al.
Pubblicazione: (2025)
PromptBridge: Cross-Model Prompt Transfer for Large Language Models
di: Wang, Yaxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yaxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
APPL: A Prompt Programming Language for Harmonious Integration of Programs and Large Language Model Prompts
di: Dong, Honghua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Honghua, et al.
Pubblicazione: (2024)
Active Prompting with Chain-of-Thought for Large Language Models
di: Diao, Shizhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Diao, Shizhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
Causal Prompting: Debiasing Large Language Model Prompting based on Front-Door Adjustment
di: Zhang, Congzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Congzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robustness of Prompting: Enhancing Robustness of Large Language Models Against Prompting Attacks
di: Mu, Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mu, Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
DOP: Diagnostic-Oriented Prompting for Large Language Models in Mathematical Correction
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Debiasing Large Language Models toward Social Factors in Online Behavior Analytics through Prompt Knowledge Tuning
di: Salemi, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Salemi, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2026)
Exchange of Perspective Prompting Enhances Reasoning in Large Language Models
di: Sun, Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
ExpertPrompting: Instructing Large Language Models to be Distinguished Experts
di: Xu, Benfeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Benfeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
On Prompt-Driven Safeguarding for Large Language Models
di: Zheng, Chujie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Chujie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Are Large Language Models Good Prompt Optimizers?
di: Ma, Ruotian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Ruotian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Prompting Is All You Need: Multi-view Prompting Large Language Models for Aspect-Based Sentiment Analysis
di: Hellwig, Nils Constantin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hellwig, Nils Constantin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Prompt Compression for Large Language Models: A Survey
di: Li, Zongqian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zongqian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Prompt Engineering Large Language Models' Forecasting Capabilities
di: Schoenegger, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schoenegger, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prompt Space Optimizing Few-shot Reasoning Success with Large Language Models
di: Shi, Fobo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shi, Fobo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Benchmarking Large Language Model Uncertainty for Prompt Optimization
di: Guo, Pei-Fu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Pei-Fu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Structure Guided Prompt: Instructing Large Language Model in Multi-Step Reasoning by Exploring Graph Structure of the Text
di: Cheng, Kewei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Kewei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Skills-in-Context Prompting: Unlocking Compositionality in Large Language Models
di: Chen, Jiaao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Jiaao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Model Context Protocol (MCP) at First Glance: Studying the Security and Maintainability of MCP Servers
di: Hasan, Mohammed Mehedi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hasan, Mohammed Mehedi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Prompting for Implicit Sentiment Analysis with Large Language Models
di: Ren, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ren, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Musketeer: Joint Training for Multi-task Vision Language Model with Task Explanation Prompts
di: Zhang, Zhaoyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Zhaoyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Prompting Large Language Models for Counterfactual Generation: An Empirical Study
di: Li, Yongqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Yongqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Prompt and Parameter Co-Optimization for Large Language Models
di: Bo, Xiaohe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bo, Xiaohe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Preference Orchestrator: Prompt-Aware Multi-Objective Alignment for Large Language Models
di: Liu, Biao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Biao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unveiling and Manipulating Prompt Influence in Large Language Models
di: Feng, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Model Performance-Guided Evaluation Data Selection for Effective Prompt Optimization
di: Dong, Ximing, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Framework for Real-time Safeguarding the Text Generation of Large Language Model
di: Dong, Ximing, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Beyond Tokens: Semantic-Aware Speculative Decoding for Efficient Inference by Probing Internal States
di: Dong, Ximing, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Data Quality Antipatterns for Software Analytics
di: Bhatia, Aaditya, et al.
Pubblicazione: (2024) -
SimClone: Detecting Tabular Data Clones using Value Similarity
di: Yang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)