:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Wei, Lai, Tewari, Ambuj, Cianfrocco, Michael A.
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/2410.13109
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Leveraging Offline Data in Linear Latent Contextual Bandits
di: Kausik, Chinmaya, et al.
Pubblicazione: (2024)

On the Benefits of Active Data Collection in Operator Learning
di: Subedi, Unique, et al.
Pubblicazione: (2024)

Optimal Thresholding Linear Bandit
di: Rivera, Eduardo Ochoa, et al.
Pubblicazione: (2024)

Near Optimal Pure Exploration in Logistic Bandits
di: Rivera, Eduardo Ochoa, et al.
Pubblicazione: (2024)

If generative AI is the answer, what is the question?
di: Tewari, Ambuj
Pubblicazione: (2025)

Generator-Mediated Bandits: Thompson Sampling for GenAI-Powered Adaptive Interventions
di: Brooks, Marc, et al.
Pubblicazione: (2025)

Multiclass Online Learnability under Bandit Feedback
di: Raman, Ananth, et al.
Pubblicazione: (2023)

A Primal-Dual Algorithm for Offline Constrained Reinforcement Learning with Linear MDPs
di: Hong, Kihyuk, et al.
Pubblicazione: (2024)

On the Minimax Regret in Online Ranking with Top-k Feedback
di: Zhang, Mingyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Operator Learning: A Statistical Perspective
di: Subedi, Unique, et al.
Pubblicazione: (2025)

An Asymptotically Optimal Algorithm for the Convex Hull Membership Problem
di: Qiao, Gang, et al.
Pubblicazione: (2023)

Offline Constrained Reinforcement Learning under Partial Data Coverage
di: Ko, Seokmin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Distribution-Free Robust Predict-Then-Optimize in Function Spaces
di: Patel, Yash, et al.
Pubblicazione: (2026)

Learning to Partially Defer for Sequences
di: Rayan, Sahana, et al.
Pubblicazione: (2025)

Controlling Statistical, Discretization, and Truncation Errors in Learning Fourier Linear Operators
di: Subedi, Unique, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Computationally Efficient Algorithm for Infinite-Horizon Average-Reward Linear MDPs
di: Hong, Kihyuk, et al.
Pubblicazione: (2025)

Is Zero-Shot Super-Resolution Possible in Operator Learning?
di: Subedi, Unique, et al.
Pubblicazione: (2026)

Compute Aligned Training: Optimizing for Test Time Inference
di: Ousherovitch, Adam, et al.
Pubblicazione: (2026)

On Next-Token Prediction in LLMs: How End Goals Determine the Consistency of Decoding Algorithms
di: Trauger, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)

Online Classification with Predictions
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2024)

Online Conformal Prediction: Enforcing monotonicity via Online Optimization
di: Rivera, Eduardo Ochoa, et al.
Pubblicazione: (2026)

Quantum Learning Theory Beyond Batch Binary Classification
di: Mohan, Preetham, et al.
Pubblicazione: (2023)

Generation through the lens of learning theory
di: Li, Jiaxun, et al.
Pubblicazione: (2024)

The Complexity of Sequential Prediction in Dynamical Systems
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2024)

Smoothed Online Classification can be Harder than Batch Classification
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2024)

Online Learning with Set-Valued Feedback
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2023)

Online Infinite-Dimensional Regression: Learning Linear Operators
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2023)

A Combinatorial Characterization of Supervised Online Learnability
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2023)

A Characterization of Multioutput Learnability
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2023)

Operator Learning for Schrödinger Equation: Unitarity, Error Bounds, and Time Generalization
di: Patel, Yash, et al.
Pubblicazione: (2025)

Continuum Transformers Perform In-Context Learning by Operator Gradient Descent
di: Mishra, Abhiti, et al.
Pubblicazione: (2025)

On Generation in Metric Spaces
di: Li, Jiaxun, et al.
Pubblicazione: (2026)

Characterizing the Multiclass Learnability of Forgiving 0-1 Loss Functions
di: Trauger, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Greedy PDE Router for Blending Neural Operators and Classical Methods
di: Rayan, Sahana, et al.
Pubblicazione: (2025)

On the Computational Complexity of Private High-dimensional Model Selection
di: Roy, Saptarshi, et al.
Pubblicazione: (2023)

Understanding Best Subset Selection: A Tale of Two C(omplex)ities
di: Roy, Saptarshi, et al.
Pubblicazione: (2023)

Conformal Prediction for Ensembles: Improving Efficiency via Score-Based Aggregation
di: Rivera, Eduardo Ochoa, et al.
Pubblicazione: (2024)

Apple Tasting: Combinatorial Dimensions and Minimax Rates
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2023)

A Characterization of List Language Identification in the Limit
di: Charikar, Moses, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Theoretical Framework for Partially Observed Reward-States in RLHF
di: Kausik, Chinmaya, et al.
Pubblicazione: (2024)