Fast Estimation of Partial Dependence Functions using Trees
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Jinyang, Steensgaard, Tessa, Wright, Marvin N., Pfister, Niklas, Hiabu, Munir |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Toward Understanding the Disagreement Problem in Neural Network Feature Attribution
von: Koenen, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Koenen, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interpreting Deep Neural Networks with the Package innsight
von: Koenen, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Koenen, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Global Polynomial Kernel Hazard Estimation
von: Munir Hiabu
Veröffentlicht: (2015)
von: Munir Hiabu
Veröffentlicht: (2015)
Pure interaction effects unseen by Random Forests
von: Blum, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Blum, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Gradient-based Explanations for Deep Learning Survival Models
von: Langbein, Sophie Hanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Langbein, Sophie Hanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Identifiability of Sparse Causal Effects using Instrumental Variables
von: Pfister, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Pfister, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Functional Decomposition and Shapley Interactions for Interpreting Survival Models
von: Langbein, Sophie Hanna, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Langbein, Sophie Hanna, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Boosted Control Functions: Distribution generalization and invariance in confounded models
von: Gnecco, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gnecco, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Extrapolation-Aware Nonparametric Statistical Inference
von: Pfister, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pfister, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Imputation Uncertainty in Interpretable Machine Learning Methods
von: Golchian, Pegah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Golchian, Pegah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Woodelf++: A Fast and Unified Partial Dependence Plot Algorithm for Decision Tree Ensembles
von: Wettenstein, Ron, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wettenstein, Ron, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Invariance-Based Dynamic Regret Minimization
von: Lazzaretto, Margherita, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lazzaretto, Margherita, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Perturbation-based Effect Measures for Compositional Data
von: Lundborg, Anton Rask, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lundborg, Anton Rask, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Fast Bayesian Optimization of Function Networks with Partial Evaluations
von: Buathong, Poompol, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Buathong, Poompol, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conditional Feature Importance with Generative Modeling Using Adversarial Random Forests
von: Blesch, Kristin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Blesch, Kristin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Invariant Subspace Decomposition
von: Lazzaretto, Margherita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lazzaretto, Margherita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Identifying Causal Effects Using a Single Proxy Variable
von: Vollmer, Silvan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vollmer, Silvan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Machine Learning in Epidemiology
von: Wright, Marvin N., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wright, Marvin N., et al.
Veröffentlicht: (2026)
COSTAR: Improved Temporal Counterfactual Estimation with Self-Supervised Learning
von: Meng, Chuizheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Meng, Chuizheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Missing value imputation with adversarial random forests -- MissARF
von: Golchian, Pegah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Golchian, Pegah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decomposing Global Feature Effects Based on Feature Interactions
von: Herbinger, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Herbinger, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Semi-Supervised Mixture Models under the Concept of Missing at Radom with Margin Confidence and Aranda Ordaz Function
von: Liao, Jinyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liao, Jinyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Many Experiments, Few Repetitions, Unpaired Data, and Sparse Effects: Is Causal Inference Possible?
von: Schur, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schur, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Identifying Representations for Intervention Extrapolation
von: Saengkyongam, Sorawit, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Saengkyongam, Sorawit, et al.
Veröffentlicht: (2023)
xplainfi: Feature Importance and Statistical Inference for Machine Learning in R
von: Burk, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Burk, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Beyond the Single-Best Model: Rashomon Partial Dependence Profile for Trustworthy Explanations in AutoML
von: Cavus, Mustafa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cavus, Mustafa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Joint-Task Regularization for Partially Labeled Multi-Task Learning
von: Nishi, Kento, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nishi, Kento, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Large-Scale Neutral Comparison Study of Survival Models on Low-Dimensional Data
von: Burk, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Burk, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Assessing the Limits of In-Context Learning beyond Functions using Partially Ordered Relation
von: Dutta, Debanjan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dutta, Debanjan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GRANITE: A Generalized Regional Framework for Identifying Agreement in Feature-Based Explanations
von: Herbinger, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Herbinger, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Instance-Dependent Regret Bounds for Nonstochastic Linear Partial Monitoring
von: Di Gennaro, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Di Gennaro, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mixed Blessing: Class-Wise Embedding guided Instance-Dependent Partial Label Learning
von: Yang, Fuchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Fuchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Inverse Covariance and Partial Correlation Matrix Estimation via Joint Partial Regression
von: Erickson, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Erickson, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fast Debiasing of the LASSO Estimator
von: Banerjee, Shuvayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Banerjee, Shuvayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A machine learning approach based on survival analysis for IBNR frequencies in non-life reserving
von: Hiabu, Munir, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hiabu, Munir, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Autoencoding Random Forests
von: Vu, Binh Duc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vu, Binh Duc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Localized, High-resolution Geographic Representations with Slepian Functions
von: Rao, Arjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rao, Arjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SineNet: Learning Temporal Dynamics in Time-Dependent Partial Differential Equations
von: Zhang, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On gauge freedom, conservativity and intrinsic dimensionality estimation in diffusion models
von: Horvat, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Horvat, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interpretable Machine Learning for Survival Analysis
von: Langbein, Sophie Hanna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Langbein, Sophie Hanna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Toward Understanding the Disagreement Problem in Neural Network Feature Attribution
von: Koenen, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Interpreting Deep Neural Networks with the Package innsight
von: Koenen, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Global Polynomial Kernel Hazard Estimation
von: Munir Hiabu
Veröffentlicht: (2015) -
Pure interaction effects unseen by Random Forests
von: Blum, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Gradient-based Explanations for Deep Learning Survival Models
von: Langbein, Sophie Hanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)