Buchumschlag

Day-Night Adaptation: An Innovative Source-free Adaptation Framework for Medical Image Segmentation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chen, Ziyang, Ye, Yiwen, Pan, Yongsheng, Zhang, Jingfeng, Zhang, Yanning, Xia, Yong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Gradient Alignment Improves Test-Time Adaptation for Medical Image Segmentation
von: Chen, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Each Test Image Deserves A Specific Prompt: Continual Test-Time Adaptation for 2D Medical Image Segmentation
von: Chen, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

From Few to More: Scribble-based Medical Image Segmentation via Masked Context Modeling and Continuous Pseudo Labels
von: Wang, Zhisong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MedSeqFT: Sequential Fine-tuning Foundation Models for 3D Medical Image Segmentation
von: Ye, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unified Start, Personalized End: Progressive Pruning for Efficient 3D Medical Image Segmentation
von: Li, Linhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedUniSeg: 2D and 3D Medical Image Segmentation via a Prompt-driven Universal Model
von: Ye, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enjoying Information Dividend: Gaze Track-based Medical Weakly Supervised Segmentation
von: Wang, Zhisong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pre-training Everywhere: Parameter-Efficient Fine-Tuning for Medical Image Analysis via Target Parameter Pre-training
von: Lei, Xingliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CoSAM: Self-Correcting SAM for Domain Generalization in 2D Medical Image Segmentation
von: Fu, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Meta Curvature-Aware Minimization for Domain Generalization
von: Chen, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Boosting Object Detection with Zero-Shot Day-Night Domain Adaptation
von: Du, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Clinician-Preferred Segmentation: Leveraging Human-in-the-Loop for Test Time Adaptation in Medical Image Segmentation
von: Hu, Shishuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unified and Semantically Grounded Domain Adaptation for Medical Image Segmentation
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Source-Free Domain Adaptation for Medical Image Segmentation based on Curriculum Learning
von: Zhang, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Blackbox Adaptation for Medical Image Segmentation
von: Paranjape, Jay N., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging SAM for Single-Source Domain Generalization in Medical Image Segmentation
von: Wang, Hanhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unleashing the Potential of Open-set Noisy Samples Against Label Noise for Medical Image Classification
von: Liao, Zehui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Propensity-driven Uncertainty Learning for Sample Exploration in Source-Free Active Domain Adaptation
von: Pan, Zicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Progressive Test Time Energy Adaptation for Medical Image Segmentation
von: Zhang, Xiaoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AIF-SFDA: Autonomous Information Filter-driven Source-Free Domain Adaptation for Medical Image Segmentation
von: Li, Haojin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Modality Adaptation with Text-to-Image Diffusion Models for Semantic Segmentation
von: Xia, Ruihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DDFP: Data-dependent Frequency Prompt for Source Free Domain Adaptation of Medical Image Segmentation
von: Yin, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Source-free Domain Adaptation for Video Object Detection Under Adverse Image Conditions
von: Zhang, Xingguang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning from Different Samples: A Source-free Framework for Semi-supervised Domain Adaptation
von: Huang, Xinyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAM-aware Test-time Adaptation for Universal Medical Image Segmentation
von: Wu, Jianghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Uncertainty-guided Tiered Self-training Framework for Active Source-free Domain Adaptation in Prostate Segmentation
von: Luo, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HEAL: Learning-Free Source Free Unsupervised Domain Adaptation for Cross-Modality Medical Image Segmentation
von: Shi, Yulong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Boundary-Aware Test-Time Adaptation for Zero-Shot Medical Image Segmentation
von: Xu, Chenlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Task-Adapter: Task-specific Adaptation of Image Models for Few-shot Action Recognition
von: Cao, Congqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SpectraFlow: Unifying Structural Pretraining and Frequency Adaptation for Medical Image Segmentation
von: Chen, Zhiquan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Consistent Assistant Domains Transformer for Source-free Domain Adaptation
von: Shao, Renrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Few Exemplar-Based General Medical Image Segmentation via Domain-Aware Selective Adaptation
von: Xu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aligning What You Separate: Denoised Patch Mixing for Source-Free Domain Adaptation in Medical Image Segmentation
von: Bui-Tran, Quang-Khai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attention Residual Fusion Network with Contrast for Source-free Domain Adaptation
von: Shao, Renrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UIR-LoRA: Achieving Universal Image Restoration through Multiple Low-Rank Adaptation
von: Zhang, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAM-DA: UAV Tracks Anything at Night with SAM-Powered Domain Adaptation
von: Fu, Changhong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SALAD: Source-free Active Label-Agnostic Domain Adaptation for Classification, Segmentation and Detection
von: Kothandaraman, Divya, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Source-Free Domain Adaptation for Geospatial Point Cloud Semantic Segmentation
von: Gao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ODES: Domain Adaptation with Expert Guidance for Online Medical Image Segmentation
von: Islam, Md Shazid, et al.
Veröffentlicht: (2023)

From Adaptation to Generalization: Adaptive Visual Prompting for Medical Image Segmentation
von: Çetinkaya, Evren, et al.
Veröffentlicht: (2026)