Machine-Learning Analysis of Radiative Decays to Dark Matter at the LHC

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Arganda, Ernesto, Carena, Marcela, Rios, Martín de los, Perez, Andres D., Rocha, Duncan, Seoane, Rosa M. Sandá, Wagner, Carlos E. M.
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	High Energy Physics - Phenomenology Machine Learning High Energy Physics - Experiment
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2410.13799