Nonlinear Stochastic Gradient Descent and Heavy-tailed Noise: A Unified Framework and High-probability Guarantees

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Armacki, Aleksandar, Yu, Shuhua, Sharma, Pranay, Joshi, Gauri, Bajovic, Dragana, Jakovetic, Dusan, Kar, Soummya
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Machine Learning Optimization and Control
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2410.13954