Buchumschlag

Measuring and Modifying the Readability of English Texts with GPT-4

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Trott, Sean, Rivière, Pamela D.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Capacity Constraints and the Multilingual Penalty for Lexical Disambiguation
von: Trott, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Start Making Sense(s): A Developmental Probe of Attention Specialization Using Lexical Ambiguity
von: Rivière, Pamela D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Contextualized Representations of (Spanish) Ambiguous Words: A New Lexical Resource and Empirical Analysis
von: Rivière, Pamela D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Different Tokenization Schemes Lead to Comparable Performance in Spanish Number Agreement
von: Arnett, Catherine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Language Statistics and False Belief Reasoning: Evidence from 41 Open-Weight LMs
von: Trott, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Toward a Theory of Generalizability in LLM Mechanistic Interpretability Research
von: Trott, Sean
Veröffentlicht: (2025)

Readability Measures and Automatic Text Simplification: In the Search of a Construct
von: Cardon, Rémi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do language models capture implied discourse meanings? An investigation with exhaustivity implicatures of Korean morphology
von: Shin, Hagyeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Traditional Readability Formulas Compared for English
von: Lee, Bruce W., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Is ChatGPT Involved in Texts? Measure the Polish Ratio to Detect ChatGPT-Generated Text
von: Yang, Lingyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Exploring Linguistic Features for Turkish Text Readability
von: Uluslu, Ahmet Yavuz, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Is it Possible to Modify Text to a Target Readability Level? An Initial Investigation Using Zero-Shot Large Language Models
von: Farajidizaji, Asma, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Glitter: Visualizing Lexical Surprisal for Readability in Administrative Texts
von: Černý, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prompt-based Learning for Text Readability Assessment
von: Lee, Bruce W., et al.
Veröffentlicht: (2023)

PRECISE Framework: GPT-based Text For Improved Readability, Reliability, and Understandability of Radiology Reports For Patient-Centered Care
von: Tripathi, Satvik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Seeing Through Words, Speaking Through Pixels: Deep Representational Alignment Between Vision and Language Models
von: He, Zoe Wanying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Open Must Language Models be to Enable Reliable Scientific Inference?
von: Michaelov, James A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Text Understanding in GPT-4 vs Humans
von: Shultz, Thomas R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simple is not Enough: Document-level Text Simplification using Readability and Coherence
von: Vásquez-Rodríguez, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Use of Readability Metrics in Legal Text: A Systematic Literature Review
von: Han, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeID-GPT: Zero-shot Medical Text De-Identification by GPT-4
von: Liu, Zhengliang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Is GPT-4 a reliable rater? Evaluating Consistency in GPT-4 Text Ratings
von: Hackl, Veronika, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Making Knowledge Accessible: Divergent Readability-Accuracy Strategies of Mistral and QWen in Biomedical Text Simplification
von: Githinji, P. Bilha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Strategies for Arabic Readability Modeling
von: Liberato, Juan Piñeros, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pushing on Text Readability Assessment: A Transformer Meets Handcrafted Linguistic Features
von: Lee, Bruce W., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Investigating Large Language Models and Control Mechanisms to Improve Text Readability of Biomedical Abstracts
von: Li, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

German4All -- A Dataset and Model for Readability-Controlled Paraphrasing in German
von: Anschütz, Miriam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating GenAI for Simplifying Texts for Education: Improving Accuracy and Consistency for Enhanced Readability
von: Day, Stephanie L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Feature Extraction and Analysis for GPT-Generated Text
von: Selvioğlu, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI-Augmented Predictions: LLM Assistants Improve Human Forecasting Accuracy
von: Schoenegger, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can Legislation Be Made Machine-Readable in PROLEG?
von: Zin, May-Myo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Benchmarking terminology building capabilities of ChatGPT on an English-Russian Fashion Corpus
von: Bezobrazova, Anastasiia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ChatGPT as a Translation Engine: A Case Study on Japanese-English
von: Sutanto, Vincent Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging a Cognitive Model to Measure Subjective Similarity of Human and GPT-4 Written Content
von: Malloy, Tailia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Automating Text Annotation: A Case Study on Semantic Proximity Annotation using GPT-4
von: Yadav, Sachin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NCL-UoR at SemEval-2025 Task 3: Detecting Multilingual Hallucination and Related Observable Overgeneration Text Spans with Modified RefChecker and Modified SeflCheckGPT
von: Hong, Jiaying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Text Detoxification as Style Transfer in English and Hindi
von: Mukherjee, Sourabrata, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analysing Zero-Shot Readability-Controlled Sentence Simplification
von: Barayan, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RAG-RLRC-LaySum at BioLaySumm: Integrating Retrieval-Augmented Generation and Readability Control for Layman Summarization of Biomedical Texts
von: Ji, Yuelyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DAMAGE: Detecting Adversarially Modified AI Generated Text
von: Masrour, Elyas, et al.
Veröffentlicht: (2025)