Adapting Projection-Based Reduced-Order Models using Projected Gaussian Process
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Xiao, Feng, Jingyi, Liu, Xinchao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Bayesian dynamic mode decomposition for real-time ship motion digital twinning
von: Palma, Giorgio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Palma, Giorgio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automating the Discovery of Partial Differential Equations in Dynamical Systems
von: Li, Weizhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Weizhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Early detection of disease outbreaks and non-outbreaks using incidence data
von: Gao, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Continuous Temporal Learning of Probability Distributions via Neural ODEs with Applications in Continuous Glucose Monitoring Data
von: Álvarez-López, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Álvarez-López, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning a Stochastic Differential Equation Model of Tropical Cyclone Intensification from Reanalysis and Observational Data
von: Gee, Kenneth, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gee, Kenneth, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Online Optimization and Ambiguity-based Learning of Distributionally Uncertain Dynamic Systems
von: Li, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Li, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Optimized Dynamic Mode Decomposition for Reconstruction and Forecasting of Atmospheric Chemistry Data
von: Velegar, Meghana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Velegar, Meghana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reduced Order Modeling with Shallow Recurrent Decoder Networks
von: Tomasetto, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tomasetto, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Minimum Reduced-Order Models via Causal Inference
von: Chen, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Capturing Extreme Events in Turbulence using an Extreme Variational Autoencoder (xVAE)
von: Zhang, Likun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Likun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Pole-Based Approach to Interpret Electromechanical Impedance Measurements in Structural Health Monitoring
von: Sangle, Sourabh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sangle, Sourabh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamical Systems Models for Market Evolution: A Mechanistic Alternative to Autoregressive Methods
von: Komarla, Aparna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Komarla, Aparna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating COVID-19 Surveillance Testing Strategies at Colorado School of Mines: A Stochastic Modeling Approach
von: Albrecht, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Albrecht, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Performance triggered adaptive model reduction for soil moisture estimation in precision irrigation
von: Debnath, Sarupa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Debnath, Sarupa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Inductive Global and Local Manifold Approximation and Projection
von: Kim, Jungeum, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Jungeum, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Filtered Partial Differential Equations: a robust surrogate constraint in physics-informed deep learning framework
von: Zhang, Dashan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Dashan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Online model learning with data-assimilated reservoir computers
von: Nóvoa, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nóvoa, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fourier Series-Based Approximation of Time-Varying Parameters in Ordinary Differential Equations
von: Fitzpatrick, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Fitzpatrick, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2021)
A Frobenius-Optimal Projection for Enforcing Linear Conservation in Learned Dynamical Models
von: Mango, John M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mango, John M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Consistent Projection of Langevin Dynamics: Preserving Thermodynamics and Kinetics in Coarse-Grained Models
von: Nateghi, Vahid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nateghi, Vahid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Resource-Based Time and Cost Prediction in Project Networks: From Statistical Modeling to Graph Neural Networks
von: Mirjalili, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mirjalili, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predicting System Dynamics of Universal Growth Patterns in Complex Systems
von: Hedayatifar, Leila, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hedayatifar, Leila, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring Memory Effects: Sparse Identification in Vector-Borne Diseases
von: Breda, Dimitri, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Breda, Dimitri, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Anti-circulant dynamic mode decomposition with sparsity-promoting for highway traffic dynamics analysis
von: Wang, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Knowledge Distillation with Adapted Weight
von: Wu, Sirong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Sirong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adapting Probabilistic Risk Assessment for AI
von: Wisakanto, Anna Katariina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wisakanto, Anna Katariina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Targeted Maximum Likelihood Estimation for Integral Projection Models in Population Ecology
von: Zhou, Yunzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Yunzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Vector Optimization with Gaussian Process Bandits
von: Korkmaz, İlter Onat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Korkmaz, İlter Onat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Application of Superconducting Technology in the Electricity Industry: A Game-Theoretic Analysis of Government Subsidy Policies and Power Company Equipment Upgrade Decisions
von: Li, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Probabilistic Wind Power Modelling via Heteroscedastic Non-Stationary Gaussian Processes
von: Ladopoulou, Domniki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ladopoulou, Domniki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Partitioned Sparse Variational Gaussian Process for Fast, Distributed Spatial Modeling
von: Grosskopf, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Grosskopf, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Discovering an interpretable mathematical expression for a full wind-turbine wake with artificial intelligence enhanced symbolic regression
von: Wang, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Modeling of New Energy Vehicles' Impact on Urban Ecology Focusing on Behavior
von: Tang, Run-Xuan
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Run-Xuan
Veröffentlicht: (2024)
Time-Delayed Game Strategy Analysis Among Japan, Other Nations, and the International Atomic Energy Agency in the Context of Fukushima Nuclear Wastewater Discharge Decision
von: Li, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nonlinear Model Order Reduction of Dynamical Systems in Process Engineering: Review and Comparison
von: Schulze, Jan C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schulze, Jan C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Gaussian Process Model for Ordinal Data with Applications to Chemoinformatics
von: Gosnell, Arron, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gosnell, Arron, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Parsimonious Physics-Informed Random Projection Neural Networks for Initial-Value Problems of ODEs and index-1 DAEs
von: Fabiani, Gianluca, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Fabiani, Gianluca, et al.
Veröffentlicht: (2022)
The Currents of Conflict: Decomposing Conflict Trends with Gaussian Processes
von: von der Maase, Simon P.
Veröffentlicht: (2025)
von: von der Maase, Simon P.
Veröffentlicht: (2025)
Prognosis Of Lithium-Ion Battery Health with Hybrid EKF-CNN+LSTM Model Using Differential Capacity
von: Hoque, Md Azizul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hoque, Md Azizul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Complex fractal trainability boundary can arise from trivial non-convexity
von: Liu, Yizhou
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yizhou
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Bayesian dynamic mode decomposition for real-time ship motion digital twinning
von: Palma, Giorgio, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Automating the Discovery of Partial Differential Equations in Dynamical Systems
von: Li, Weizhen, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Early detection of disease outbreaks and non-outbreaks using incidence data
von: Gao, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Continuous Temporal Learning of Probability Distributions via Neural ODEs with Applications in Continuous Glucose Monitoring Data
von: Álvarez-López, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Learning a Stochastic Differential Equation Model of Tropical Cyclone Intensification from Reanalysis and Observational Data
von: Gee, Kenneth, et al.
Veröffentlicht: (2026)