Copertina

Flexi-Fuzz least squares SVM for Alzheimer's diagnosis: Tackling noise, outliers, and class imbalance

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Akhtar, Mushir, Quadir, A., Tanveer, M., Arshad, Mohd.
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Advancing Supervised Learning with the Wave Loss Function: A Robust and Smooth Approach
di: Akhtar, Mushir, et al.
Pubblicazione: (2024)

HawkEye: Advancing Robust Regression with Bounded, Smooth, and Insensitive Loss Function
di: Akhtar, Mushir, et al.
Pubblicazione: (2024)

GL-TSVM: A robust and smooth twin support vector machine with guardian loss function
di: Akhtar, Mushir, et al.
Pubblicazione: (2024)

CAWI: Copula-Aligned Weight Initialization for Randomized Neural Networks
di: Akhtar, Mushir, et al.
Pubblicazione: (2026)

RoBoSS: A Robust, Bounded, Sparse, and Smooth Loss Function for Supervised Learning
di: Akhtar, Mushir, et al.
Pubblicazione: (2023)

Enhancing Multiview Synergy: Robust Learning by Exploiting the Wave Loss Function with Consensus and Complementarity Principles
di: Quadir, A., et al.
Pubblicazione: (2024)

Twin Restricted Kernel Machines for Multiview Classification
di: Quadir, A., et al.
Pubblicazione: (2025)

Advancing RVFL networks: Robust classification with the HawkEye loss function
di: Akhtar, Mushir, et al.
Pubblicazione: (2024)

RVFL-X: A Novel Randomized Network Based on Complex Transformed Real-Valued Tabular Datasets
di: Sajid, M., et al.
Pubblicazione: (2025)

Multiview learning with twin parametric margin SVM
di: Quadir, A., et al.
Pubblicazione: (2024)

Enhancing Imbalance Learning: A Novel Slack-Factor Fuzzy SVM Approach
di: Tanveer, M., et al.
Pubblicazione: (2024)

CI-RKM: A Class-Informed Approach to Robust Restricted Kernel Machines
di: Mishra, Ritik, et al.
Pubblicazione: (2025)

Enhancing Robustness and Efficiency of Least Square Twin SVM via Granular Computing
di: Tanveer, M., et al.
Pubblicazione: (2024)

R^2VFL: A Robust Random Vector Functional Link Network with Huber-Weighted Framework
di: Kumari, Anuradha, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust Universum Twin Support Vector Machine for Imbalanced Data
di: Tanveer, M., et al.
Pubblicazione: (2024)

TRKM: Twin Restricted Kernel Machines for Classification and Regression
di: Quadir, A., et al.
Pubblicazione: (2025)

Hypergraph Neural Network with State Space Models for Node Classification
di: Quadir, A., et al.
Pubblicazione: (2025)

Randomized based restricted kernel machine for hyperspectral image classification
di: Quadir, A., et al.
Pubblicazione: (2025)

Granular Ball Twin Support Vector Machine
di: Quadir, A., et al.
Pubblicazione: (2024)

Wave-RVFL: A Randomized Neural Network Based on Wave Loss Function
di: Sajid, M., et al.
Pubblicazione: (2024)

One Class Restricted Kernel Machines
di: Quadir, A., et al.
Pubblicazione: (2025)

Multiview Random Vector Functional Link Network for Predicting DNA-Binding Proteins
di: Quadir, A., et al.
Pubblicazione: (2024)

Intuitionistic Fuzzy Generalized Eigenvalue Proximal Support Vector Machine
di: Quadir, A., et al.
Pubblicazione: (2024)

GB-RVFL: Fusion of Randomized Neural Network and Granular Ball Computing
di: Sajid, M., et al.
Pubblicazione: (2024)

GRVFL-MV: Graph Random Vector Functional Link Based on Multi-View Learning
di: Tanveer, M., et al.
Pubblicazione: (2024)

Enhanced Feature Based Granular Ball Twin Support Vector Machine
di: Quadir, A., et al.
Pubblicazione: (2024)

Effects of label noise on the classification of outlier observations
di: de Farias, Matheus Vinícius Barreto, et al.
Pubblicazione: (2025)

LSTSVR-PI: Least square twin support vector regression with privileged information
di: Kumari, Anuradha, et al.
Pubblicazione: (2023)

Optimal sampling for least-squares approximation
di: Adcock, Ben
Pubblicazione: (2024)

ODTE -- An ensemble of multi-class SVM-based oblique decision trees
di: Montañana, Ricardo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Regularized least squares learning with heavy-tailed noise is minimax optimal
di: Mollenhauer, Mattes, et al.
Pubblicazione: (2025)

Precise asymptotics of reweighted least-squares algorithms for linear diagonal networks
di: Kaushik, Chiraag, et al.
Pubblicazione: (2024)

Pointwise confidence estimation in the non-linear $\ell^2$-regularized least squares
di: Kuzborskij, Ilja, et al.
Pubblicazione: (2025)

Double descent for least-squares interpolation on contaminated data: A simulation study
di: Werner, Tino
Pubblicazione: (2026)

A weighted-likelihood framework for class imbalance in Bayesian prediction models
di: Lazic, Stanley E.
Pubblicazione: (2025)

Non-Contact Breath Rate Classification Using SVM Model and mmWave Radar Sensor Data
di: Ali, Mohammad Wassaf, et al.
Pubblicazione: (2024)

Hybrid least squares for learning functions from highly noisy data
di: Adcock, Ben, et al.
Pubblicazione: (2025)

Compare different SG-Schemes based on large least square problems
di: Acharya, Ramkrishna
Pubblicazione: (2025)

Structured and sparse partial least squares coherence for multivariate cortico-muscular analysis
di: Sun, Jingyao, et al.
Pubblicazione: (2025)

FlexiReg: Flexible Urban Region Representation Learning
di: Sun, Fengze, et al.
Pubblicazione: (2025)