Graph Neural Patching for Cold-Start Recommendations
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chen, Hao, Yang, Yu, Bei, Yuanchen, Wang, Zefan, Xu, Yue, Huang, Feiran |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Large Language Model Simulator for Cold-Start Recommendation
di: Huang, Feiran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Feiran, et al.
Pubblicazione: (2024)
FilterLLM: Text-To-Distribution LLM for Billion-Scale Cold-Start Recommendation
di: Liu, Ruochen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Ruochen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Cross-Correlated Network for Recommendation
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Macro Graph Neural Networks for Online Billion-Scale Recommender Systems
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Feedback Reciprocal Graph Collaborative Filtering
di: Chen, Weijun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Weijun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cold-Start Recommendation towards the Era of Large Language Models (LLMs): A Comprehensive Survey and Roadmap
di: Zhang, Weizhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Weizhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Task Aligned Meta-learning based Augmented Graph for Cold-Start Recommendation
di: Shi, Yuxiang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Shi, Yuxiang, et al.
Pubblicazione: (2022)
Multi-Behavior Collaborative Filtering with Partial Order Graph Convolutional Networks
di: Zhang, Yijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Reasoning for Explainable Cold Start Recommendation
di: Frej, Jibril, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Frej, Jibril, et al.
Pubblicazione: (2024)
Temporally and Distributionally Robust Optimization for Cold-Start Recommendation
di: Lin, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lin, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Large Language Models as Data Augmenters for Cold-Start Item Recommendation
di: Wang, Jianling, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Jianling, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Candidate Retrieval with Dynamic Knowledge Graph Construction for Cold-Start Recommendation
di: Yang, Wooseong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Wooseong, et al.
Pubblicazione: (2025)
GateSID: Adaptive Gating for Semantic-Collaborative Alignment in Cold-Start Recommendation
di: Zhu, Hai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Hai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Firzen: Firing Strict Cold-Start Items with Frozen Heterogeneous and Homogeneous Graphs for Recommendation
di: He, Hulingxiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Hulingxiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Artist Catalogs for Cold-Start Music Recommendation
di: Tamm, Yan-Martin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tamm, Yan-Martin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Cold-Starts in Generative Recommendation: A Reproducibility Study
di: Zhang, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2026)
On Inherited Popularity Bias in Cold-Start Item Recommendation
di: Meehan, Gregor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meehan, Gregor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Next-User Retrieval: Enhancing Cold-Start Recommendations via Generative Next-User Modeling
di: Lan, Yu-Ting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lan, Yu-Ting, et al.
Pubblicazione: (2025)
CDRNP: Cross-Domain Recommendation to Cold-Start Users via Neural Process
di: Li, Xiaodong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xiaodong, et al.
Pubblicazione: (2024)
AliBoost: Ecological Boosting Framework in Alibaba Platform
di: Shen, Qijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Qijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Divide-and-Conquer: Cold-Start Bundle Recommendation via Mixture of Diffusion Experts
di: Li, Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sharpness-Aware Cross-Domain Recommendation to Cold-Start Users
di: Zeng, Guohang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeng, Guohang, et al.
Pubblicazione: (2024)
SaviorRec: Semantic-Behavior Alignment for Cold-Start Recommendation
di: Yao, Yining, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Yining, et al.
Pubblicazione: (2025)
DisCo: Graph-Based Disentangled Contrastive Learning for Cold-Start Cross-Domain Recommendation
di: Li, Hourun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Hourun, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLMTreeRec: Unleashing the Power of Large Language Models for Cold-Start Recommendations
di: Zhang, Wenlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Wenlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
IDProxy: Cold-Start CTR Prediction for Ads and Recommendation at Xiaohongshu with Multimodal LLMs
di: Zhang, Yubin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yubin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Addressing Cold Start For next-article Recommendation
di: Elgohary, Omar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Elgohary, Omar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contrastive Learning for Cold Start Recommendation with Adaptive Feature Fusion
di: Hu, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
GenRecEdit: Adapting Model Editing for Generative Recommendation with Cold-Start Items
di: Shen, Chenglei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shen, Chenglei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Are Large Language Models Really Effective for Training-Free Cold-Start Recommendation?
di: Kusano, Genki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kusano, Genki, et al.
Pubblicazione: (2025)
Selecting User Histories to Generate LLM Users for Cold-Start Item Recommendation
di: Subbaraman, Nachiket, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Subbaraman, Nachiket, et al.
Pubblicazione: (2025)
Personalized Multi-Interest Modeling for Cross-Domain Recommendation to Cold-Start Users
di: Li, Xiaodong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Xiaodong, et al.
Pubblicazione: (2026)
When Federated Recommendation Meets Cold-Start Problem: Separating Item Attributes and User Interactions
di: Zhang, Chunxu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Chunxu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Improving Content Recommendation: Knowledge Graph-Based Semantic Contrastive Learning for Diversity and Cold-Start Users
di: Kim, Yejin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Yejin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Harnessing Light for Cold-Start Recommendations: Leveraging Epistemic Uncertainty to Enhance Performance in User-Item Interactions
di: Xiang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
SimRec: Mitigating the Cold-Start Problem in Sequential Recommendation by Integrating Item Similarity
di: Brody, Shaked, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Brody, Shaked, et al.
Pubblicazione: (2024)
RLT4Rec: Reinforcement Learning Transformer for User Cold Start and Item Recommendation
di: Rajapakse, Dilina Chandika, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rajapakse, Dilina Chandika, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hybrid Cold-Start Recommender System for Closure Model Selection in Multiphase Flow Simulations
di: Hänsch, S., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hänsch, S., et al.
Pubblicazione: (2026)
Personalized Diffusion Model Reshapes Cold-Start Bundle Recommendation
di: Bui, Tuan-Nghia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bui, Tuan-Nghia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online Item Cold-Start Recommendation with Popularity-Aware Meta-Learning
di: Luo, Yunze, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Yunze, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Large Language Model Simulator for Cold-Start Recommendation
di: Huang, Feiran, et al.
Pubblicazione: (2024) -
FilterLLM: Text-To-Distribution LLM for Billion-Scale Cold-Start Recommendation
di: Liu, Ruochen, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Graph Cross-Correlated Network for Recommendation
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Macro Graph Neural Networks for Online Billion-Scale Recommender Systems
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Feedback Reciprocal Graph Collaborative Filtering
di: Chen, Weijun, et al.
Pubblicazione: (2024)