Efficiently Computing Susceptibility to Context in Language Models
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Liu, Tianyu, Du, Kevin, Sachan, Mrinmaya, Cotterell, Ryan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
What Do Language Models Learn in Context? The Structured Task Hypothesis
par: Li, Jiaoda, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Jiaoda, et autres
Publié: (2024)
Post-Training Language Models for Crosslingual Consistency
par: Liu, Tianyu, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Tianyu, et autres
Publié: (2026)
Investigating the Zone of Proximal Development of Language Models for In-Context Learning
par: Cui, Peng, et autres
Publié: (2025)
par: Cui, Peng, et autres
Publié: (2025)
A Transformer with Stack Attention
par: Li, Jiaoda, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Jiaoda, et autres
Publié: (2024)
Pointwise Mutual Information as a Performance Gauge for Retrieval-Augmented Generation
par: Liu, Tianyu, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Tianyu, et autres
Publié: (2024)
Are Language Models Efficient Reasoners? A Perspective from Logic Programming
par: Opedal, Andreas, et autres
Publié: (2025)
par: Opedal, Andreas, et autres
Publié: (2025)
Learning to Reason Efficiently with A* Post-Training
par: Opedal, Andreas, et autres
Publié: (2026)
par: Opedal, Andreas, et autres
Publié: (2026)
How to Select Datapoints for Efficient Human Evaluation of NLG Models?
par: Zouhar, Vilém, et autres
Publié: (2025)
par: Zouhar, Vilém, et autres
Publié: (2025)
Formal Aspects of Language Modeling
par: Cotterell, Ryan, et autres
Publié: (2023)
par: Cotterell, Ryan, et autres
Publié: (2023)
Probing for Arithmetic Errors in Language Models
par: Sun, Yucheng, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Yucheng, et autres
Publié: (2025)
Context versus Prior Knowledge in Language Models
par: Du, Kevin, et autres
Publié: (2024)
par: Du, Kevin, et autres
Publié: (2024)
A Formal Perspective on Byte-Pair Encoding
par: Zouhar, Vilém, et autres
Publié: (2023)
par: Zouhar, Vilém, et autres
Publié: (2023)
AutoTutor meets Large Language Models: A Language Model Tutor with Rich Pedagogy and Guardrails
par: Chowdhury, Sankalan Pal, et autres
Publié: (2024)
par: Chowdhury, Sankalan Pal, et autres
Publié: (2024)
Do Language Models Exhibit the Same Cognitive Biases in Problem Solving as Human Learners?
par: Opedal, Andreas, et autres
Publié: (2024)
par: Opedal, Andreas, et autres
Publié: (2024)
Do Vision-Language Models Really Understand Visual Language?
par: Hou, Yifan, et autres
Publié: (2024)
par: Hou, Yifan, et autres
Publié: (2024)
How Persuasive is Your Context?
par: Nguyen, Tu, et autres
Publié: (2025)
par: Nguyen, Tu, et autres
Publié: (2025)
Grammar Control in Dialogue Response Generation for Language Learning Chatbots
par: Glandorf, Dominik, et autres
Publié: (2025)
par: Glandorf, Dominik, et autres
Publié: (2025)
AI-Assisted Human Evaluation of Machine Translation
par: Zouhar, Vilém, et autres
Publié: (2024)
par: Zouhar, Vilém, et autres
Publié: (2024)
Transducing Language Models
par: Snæbjarnarson, Vésteinn, et autres
Publié: (2026)
par: Snæbjarnarson, Vésteinn, et autres
Publié: (2026)
Improving Large Language Model Safety with Contrastive Representation Learning
par: Simko, Samuel, et autres
Publié: (2025)
par: Simko, Samuel, et autres
Publié: (2025)
World Models for Math Story Problems
par: Opedal, Andreas, et autres
Publié: (2023)
par: Opedal, Andreas, et autres
Publié: (2023)
Characterizing the Expressivity of Fixed-Precision Transformer Language Models
par: Li, Jiaoda, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Jiaoda, et autres
Publié: (2025)
Low-Resource Named Entity Recognition with Cross-Lingual, Character-Level Neural Conditional Random Fields
par: Cotterell, Ryan, et autres
Publié: (2024)
par: Cotterell, Ryan, et autres
Publié: (2024)
Towards Aligning Language Models with Textual Feedback
par: Lloret, Saüc Abadal, et autres
Publié: (2024)
par: Lloret, Saüc Abadal, et autres
Publié: (2024)
Can Vision-Language Models Solve Visual Math Equations?
par: Choudhury, Monjoy Narayan, et autres
Publié: (2025)
par: Choudhury, Monjoy Narayan, et autres
Publié: (2025)
Automated Knowledge Concept Annotation and Question Representation Learning for Knowledge Tracing
par: Ozyurt, Yilmazcan, et autres
Publié: (2024)
par: Ozyurt, Yilmazcan, et autres
Publié: (2024)
Transformers Can Represent $n$-gram Language Models
par: Svete, Anej, et autres
Publié: (2024)
par: Svete, Anej, et autres
Publié: (2024)
Competition of Mechanisms: Tracing How Language Models Handle Facts and Counterfactuals
par: Ortu, Francesco, et autres
Publié: (2024)
par: Ortu, Francesco, et autres
Publié: (2024)
Simulating Students or Sycophantic Problem Solving? On Misconception Faithfulness of LLM Simulators
par: Do, Heejin, et autres
Publié: (2026)
par: Do, Heejin, et autres
Publié: (2026)
Multilingual Performance Biases of Large Language Models in Education
par: Gupta, Vansh, et autres
Publié: (2025)
par: Gupta, Vansh, et autres
Publié: (2025)
On the Representational Capacity of Recurrent Neural Language Models
par: Nowak, Franz, et autres
Publié: (2023)
par: Nowak, Franz, et autres
Publié: (2023)
On the Emergence of Induction Heads for In-Context Learning
par: Musat, Tiberiu, et autres
Publié: (2025)
par: Musat, Tiberiu, et autres
Publié: (2025)
Activation Scaling for Steering and Interpreting Language Models
par: Stoehr, Niklas, et autres
Publié: (2024)
par: Stoehr, Niklas, et autres
Publié: (2024)
Bearing Syntactic Fruit with Stack-Augmented Neural Networks
par: DuSell, Brian, et autres
Publié: (2025)
par: DuSell, Brian, et autres
Publié: (2025)
On Affine Homotopy between Language Encoders
par: Chan, Robin SM, et autres
Publié: (2024)
par: Chan, Robin SM, et autres
Publié: (2024)
Stepwise Verification and Remediation of Student Reasoning Errors with Large Language Model Tutors
par: Daheim, Nico, et autres
Publié: (2024)
par: Daheim, Nico, et autres
Publié: (2024)
Controllable Context Sensitivity and the Knob Behind It
par: Minder, Julian, et autres
Publié: (2024)
par: Minder, Julian, et autres
Publié: (2024)
RELIC: Investigating Large Language Model Responses using Self-Consistency
par: Cheng, Furui, et autres
Publié: (2023)
par: Cheng, Furui, et autres
Publié: (2023)
An Algebraic View of the Expressivity of Recurrent Language Models
par: Nowak, Franz, et autres
Publié: (2026)
par: Nowak, Franz, et autres
Publié: (2026)
On Efficiently Representing Regular Languages as RNNs
par: Svete, Anej, et autres
Publié: (2024)
par: Svete, Anej, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
What Do Language Models Learn in Context? The Structured Task Hypothesis
par: Li, Jiaoda, et autres
Publié: (2024) -
Post-Training Language Models for Crosslingual Consistency
par: Liu, Tianyu, et autres
Publié: (2026) -
Investigating the Zone of Proximal Development of Language Models for In-Context Learning
par: Cui, Peng, et autres
Publié: (2025) -
A Transformer with Stack Attention
par: Li, Jiaoda, et autres
Publié: (2024) -
Pointwise Mutual Information as a Performance Gauge for Retrieval-Augmented Generation
par: Liu, Tianyu, et autres
Publié: (2024)