Predicting time-varying flux and balance in metabolic systems using structured neural-ODE processes
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Rathod, Santanu, Lio, Pietro, Zhang, Xiao |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
SplineFlow: Flow Matching for Dynamical Systems with B-Spline Interpolants
di: Rathod, Santanu Subhash, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rathod, Santanu Subhash, et al.
Pubblicazione: (2026)
ContextFlow: Context-Aware Flow Matching For Trajectory Inference From Spatial Omics Data
di: Rathod, Santanu Subhash, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rathod, Santanu Subhash, et al.
Pubblicazione: (2025)
SPHINX: Structural Prediction using Hypergraph Inference Network
di: Duta, Iulia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Duta, Iulia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging graph neural networks for supporting Automatic Triage of Patients
di: Defilippo, Annamaria, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Defilippo, Annamaria, et al.
Pubblicazione: (2024)
A machine learning approach to investigate regulatory control circuits in bacterial metabolic pathways
di: Bardozzo, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Bardozzo, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2020)
Wasserstein Hypergraph Neural Network
di: Duta, Iulia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Duta, Iulia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Bipartite Matching
di: Georgiev, Dobrik, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Georgiev, Dobrik, et al.
Pubblicazione: (2020)
CALF: Communication-Aware Learning Framework for Distributed Reinforcement Learning
di: Purves, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Purves, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2026)
How Smoothing is N-simplicial Attention?
di: Dussolle, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dussolle, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Sheafification of Higher-Order Message Passing
di: Hume, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hume, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)
Concept Graph Convolutions: Message Passing in the Concept Space
di: Magister, Lucie Charlotte, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Magister, Lucie Charlotte, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Empirical Investigation of Neural ODEs and Symbolic Regression for Dynamical Systems
di: Ioannou, Panayiotis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ioannou, Panayiotis, et al.
Pubblicazione: (2026)
Retrieval-Augmented Generation for Predicting Cellular Responses to Gene Perturbation
di: Di Francesco, Andrea Giuseppe, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Di Francesco, Andrea Giuseppe, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Deep Equilibrium Algorithmic Reasoner
di: Georgiev, Dobrik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Georgiev, Dobrik, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Effective Universal Polynomial Basis for Spectral Graph Neural Networks
di: Huang, Keke, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Huang, Keke, et al.
Pubblicazione: (2023)
Flow reconstruction in time-varying geometries using graph neural networks
di: Danciu, Bogdan A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Danciu, Bogdan A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Time-varying Interaction Graph ODE for Dynamic Graph Representation Learning
di: Wang, Xiaoyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Xiaoyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bridging Graph and State-Space Modeling for Intensive Care Unit Length of Stay Prediction
di: Zi, Shuqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zi, Shuqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
GenRec: Generative Sequential Recommendation with Large Language Models
di: Cao, Panfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Panfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion-Free Graph Generation with Next-Scale Prediction
di: Belkadi, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Belkadi, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
GEM-FI: Gated Evidential Mixtures with Fisher Modulation
di: Mohammed, Marco Mustafa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mohammed, Marco Mustafa, et al.
Pubblicazione: (2026)
Decoding the Stressed Brain with Geometric Machine Learning
di: Koszut, Sonia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koszut, Sonia, et al.
Pubblicazione: (2025)
HyperBERT: Mixing Hypergraph-Aware Layers with Language Models for Node Classification on Text-Attributed Hypergraphs
di: Bazaga, Adrián, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bazaga, Adrián, et al.
Pubblicazione: (2024)
Actionable Interpretability via Causal Hypergraphs: Unravelling Batch Size Effects in Deep Learning
di: Sun, Zhongtian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Zhongtian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Language Model Knowledge Distillation for Efficient Question Answering in Spanish
di: Bazaga, Adrián, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bazaga, Adrián, et al.
Pubblicazione: (2023)
Superposition in Graph Neural Networks
di: Pertl, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pertl, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2025)
SQLformer: Deep Auto-Regressive Query Graph Generation for Text-to-SQL Translation
di: Bazaga, Adrián, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bazaga, Adrián, et al.
Pubblicazione: (2023)
Unsupervised Pretraining for Fact Verification by Language Model Distillation
di: Bazaga, Adrián, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bazaga, Adrián, et al.
Pubblicazione: (2023)
Algebraic Priors for Approximately Equivariant Networks
di: Ali, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ali, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Transductive Sharpening: Leveraging Unlabeled Predictions in Node Classification
di: Zaz, Brown, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zaz, Brown, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hierarchical Planning for Complex Tasks with Knowledge Graph-RAG and Symbolic Verification
di: Cornelio, Cristina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cornelio, Cristina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Equilibrium Algorithmic Reasoning
di: Georgiev, Dobrik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Georgiev, Dobrik, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sheaf Hypergraph Networks
di: Duta, Iulia, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Duta, Iulia, et al.
Pubblicazione: (2023)
TABASCO: A Fast, Simplified Model for Molecular Generation with Improved Physical Quality
di: Vonessen, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vonessen, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimizing Polynomial Graph Filters: A Novel Adaptive Krylov Subspace Approach
di: Huang, Keke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Keke, et al.
Pubblicazione: (2024)
A novel hybrid time-varying graph neural network for traffic flow forecasting
di: Dai, Ben-Ao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dai, Ben-Ao, et al.
Pubblicazione: (2024)
KAPLAN: Kolmogorov-Arnold Prognostic Learnable Activation Networks for Survival Analysis
di: Logothetis, Stelios Boulitsakis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Logothetis, Stelios Boulitsakis, et al.
Pubblicazione: (2026)
TabMDA: Tabular Manifold Data Augmentation for Any Classifier using Transformers with In-context Subsetting
di: Margeloiu, Andrei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Margeloiu, Andrei, et al.
Pubblicazione: (2024)
FLUID-LLM: Learning Computational Fluid Dynamics with Spatiotemporal-aware Large Language Models
di: Zhu, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
Symmetry and Generalisation in Neural Approximations of Renormalisation Transformations
di: Ashworth, Cassidy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ashworth, Cassidy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
SplineFlow: Flow Matching for Dynamical Systems with B-Spline Interpolants
di: Rathod, Santanu Subhash, et al.
Pubblicazione: (2026) -
ContextFlow: Context-Aware Flow Matching For Trajectory Inference From Spatial Omics Data
di: Rathod, Santanu Subhash, et al.
Pubblicazione: (2025) -
SPHINX: Structural Prediction using Hypergraph Inference Network
di: Duta, Iulia, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Leveraging graph neural networks for supporting Automatic Triage of Patients
di: Defilippo, Annamaria, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A machine learning approach to investigate regulatory control circuits in bacterial metabolic pathways
di: Bardozzo, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2020)