Buchumschlag

Self-Satisfied: An end-to-end framework for SAT generation and prediction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Serrano, Christopher R., Gallagher, Jonathan, Yamada, Kenji, Kopylov, Alexei, Warren, Michael A.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Logic in Computer Science 03D99 I.5.2; I.5.1; I.2.3; F.0
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Adaptive Riemannian Graph Neural Networks
von: Wang, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learnable Kernel Density Estimation for Graphs and Its Application to Graph-Level Anomaly Detection
von: Wang, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncovering Population PK Covariates from VAE-Generated Latent Spaces
von: Perazzolo, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Regularisation in neural networks: a survey and empirical analysis of approaches
von: Opperman, Christiaan P., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Balancing the Scales: A Comprehensive Study on Tackling Class Imbalance in Binary Classification
von: Abdelhamid, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SpATr: MoCap 3D Human Action Recognition based on Spiral Auto-encoder and Transformer Network
von: Bouzid, Hamza, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adversarially Probing Cross-Family Sound Symbolism in 27 Languages
von: Sharma, Anika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convexity-Driven Projection for Point Cloud Dimensionality Reduction
von: Sanyal, Suman
Veröffentlicht: (2025)

Classification of descriptions and summary using multiple passes of statistical and natural language toolkits
von: Banthia, Saumya, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Few-Shot Learning of a Graph-Based Neural Network Model Without Backpropagation
von: Lapin, Mykyta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Design and Implementation of a RISC-V SoC with Custom DSP Accelerators for Edge Computing
von: Yadav, Priyanshu
Veröffentlicht: (2025)

A Multi-Encoder Frozen-Decoder Approach for Fine-Tuning Large Language Models
von: Dhole, Kaustubh D.
Veröffentlicht: (2025)

FerretNet: Efficient Synthetic Image Detection via Local Pixel Dependencies
von: Liang, Shuqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Spatio-Temporal Deep Learning Approach For High-Resolution Gridded Monsoon Prediction
von: Borah, Parashjyoti, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EchoLSTM: A Self-Reflective Recurrent Network for Stabilizing Long-Range Memory
von: K, Prasanth K, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Cascading Network for Continual Test-Time Adaptation
von: Nguyen, Kien X., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models Are Not Strong Abstract Reasoners
von: Gendron, Gaël, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep Spectral Meshes: Multi-Frequency Facial Mesh Processing with Graph Neural Networks
von: Kosk, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ClustML: A Measure of Cluster Pattern Complexity in Scatterplots Learnt from Human-labeled Groupings
von: Abbas, Mostafa M., et al.
Veröffentlicht: (2021)

A Low-complexity Structured Neural Network Approach to Intelligently Realize Wideband Multi-beam Beamformers
von: Aluvihare, Hansaka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Human-Machine Collaboration Framework for the Development of Schemas
von: Isaak, Nicos
Veröffentlicht: (2024)

Interpreting Structured Perturbations in Image Protection Methods for Diffusion Models
von: Martin, Michael R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

FaceValue: Exploring Real-Time Self-View Overlays to Prompt Meaning-Oriented Self-Awareness in Remote Meetings
von: Park, Gun Woo Warren, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Feed-Forward Neural Network for Bangla Isolated Speech Recognition
von: Bhadra, Dipayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Concept Bottleneck Models: Gumbel Tricks in Contrastive Learning
von: Semenov, Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust and Clinically Reliable EEG Biomarkers: A Cross Population Framework for Generalizable Parkinson's Disease Detection
von: Rasmussen, Nicholas R., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tensor Logic: The Language of AI
von: Domingos, Pedro
Veröffentlicht: (2025)

Introspection in Learned Semantic Scene Graph Localisation
von: Bissessur, Manshika Charvi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Phase-Aware Wavelet-Based-Scattering Encoder-Decoder for Dense Predictions
von: Marrakchi, Ghassen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

In-situ Autoguidance: Eliciting Self-Correction in Diffusion Models
von: Gu, Enhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Omics-Based Classification: The Role of Feature Selection and Synthetic Data Generation
von: Perazzolo, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cryptogenic stroke and migraine: using probabilistic independence and machine learning to uncover latent sources of disease from the electronic health record
von: Betts, Joshua W., et al.
Veröffentlicht: (2025)

CANAL -- Cyber Activity News Alerting Language Model: Empirical Approach vs. Expensive LLM
von: Patel, Urjitkumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Alternative Local Discriminant Bases Using Empirical Expectation and Variance Estimation
von: Fossgaard, Eirik
Veröffentlicht: (1999)

Cardiac MRI Semantic Segmentation for Ventricles and Myocardium using Deep Learning
von: Mukisa, Racheal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

U-R-VEDA: Integrating UNET, Residual Links, Edge and Dual Attention, and Vision Transformer for Accurate Semantic Segmentation of CMRs
von: Mukisa, Racheal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DADU: Dual Attention-based Deep Supervised UNet for Automated Semantic Segmentation of Cardiac Images
von: Mukisa, Racheal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IMUVIE: Pickup Timeline Action Localization via Motion Movies
von: Clapham, John, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FANAL -- Financial Activity News Alerting Language Modeling Framework
von: Patel, Urjitkumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Multi-Scale Graph Learning with Knowledge-Guided Attention for Whole-Slide Image Survival Analysis
von: Xu, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2026)