HiPPO-KAN: Efficient KAN Model for Time Series Analysis
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Lee, SangJong, Kim, Jin-Kwang, Kim, JunHo, Kim, TaeHan, Lee, James |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Numerical Analysis of HiPPO-LegS ODE for Deep State Space Models
di: Park, Jaesung R., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Jaesung R., et al.
Pubblicazione: (2024)
HiBBO: HiPPO-based Space Consistency for High-dimensional Bayesian Optimisation
di: Xuan, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xuan, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
HiPPO Zoo: Explicit Memory Mechanisms for Interpretable State Space Models
di: Goffinet, Jack, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Goffinet, Jack, et al.
Pubblicazione: (2026)
HiPPO-Prophecy: State-Space Models can Provably Learn Dynamical Systems in Context
di: Joseph, Federico Arangath, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Joseph, Federico Arangath, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semi-gradient DICE for Offline Constrained Reinforcement Learning
di: Kim, Woosung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Woosung, et al.
Pubblicazione: (2025)
WormKAN: Are KAN Effective for Identifying and Tracking Concept Drift in Time Series?
di: Xu, Kunpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Kunpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
TimeKAN: KAN-based Frequency Decomposition Learning Architecture for Long-term Time Series Forecasting
di: Huang, Songtao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Songtao, et al.
Pubblicazione: (2025)
KAN-AD: Time Series Anomaly Detection with Kolmogorov-Arnold Networks
di: Zhou, Quan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Quan, et al.
Pubblicazione: (2024)
DecompKAN: Decomposed Patch-KAN for Long-Term Time Series Forecasting
di: Mysore, Naveen
Pubblicazione: (2026)
di: Mysore, Naveen
Pubblicazione: (2026)
TFKAN: Time-Frequency KAN for Long-Term Time Series Forecasting
di: Kui, Xiaoyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kui, Xiaoyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
NBDI: A Simple and Effective Termination Condition for Skill Extraction from Task-Agnostic Demonstrations
di: Kim, Myunsoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Myunsoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
KAN KAN Buff Signed Graph Neural Networks?
di: Shebaro, Muhieddine, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shebaro, Muhieddine, et al.
Pubblicazione: (2025)
SigKAN: Signature-Weighted Kolmogorov-Arnold Networks for Time Series
di: Inzirillo, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Inzirillo, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) for Time Series Classification and Robust Analysis
di: Dong, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
From KAN to GR-KAN: Advancing Speech Enhancement with KAN-Based Methodology
di: Li, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
LUT-KAN: Segment-wise LUT Quantization for Fast KAN Inference
di: Kuznetsov, Oleksandr
Pubblicazione: (2026)
di: Kuznetsov, Oleksandr
Pubblicazione: (2026)
Physics Informed Kolmogorov-Arnold Neural Networks for Dynamical Analysis via Efficent-KAN and WAV-KAN
di: Patra, Subhajit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Patra, Subhajit, et al.
Pubblicazione: (2024)
PowerMLP: An Efficient Version of KAN
di: Qiu, Ruichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiu, Ruichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
CF-KAN: Kolmogorov-Arnold Network-based Collaborative Filtering to Mitigate Catastrophic Forgetting in Recommender Systems
di: Park, Jin-Duk, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Jin-Duk, et al.
Pubblicazione: (2024)
KAN/MultKAN with Physics-Informed Spline fitting (KAN-PISF) for ordinary/partial differential equation discovery of nonlinear dynamic systems
di: Pal, Ashish, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pal, Ashish, et al.
Pubblicazione: (2024)
Model Comparisons: XNet Outperforms KAN
di: Li, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
FEATHer: Fourier-Efficient Adaptive Temporal Hierarchy Forecaster for Time-Series Forecasting
di: Lee, Jaehoon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Jaehoon, et al.
Pubblicazione: (2026)
RDIS: Random Drop Imputation with Self-Training for Incomplete Time Series Data
di: Choi, Tae-Min, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Choi, Tae-Min, et al.
Pubblicazione: (2020)
SHARe-KAN: Post-Training Vector Quantization for Cache-Resident KAN Inference
di: Smith, Jeff
Pubblicazione: (2025)
di: Smith, Jeff
Pubblicazione: (2025)
KAN vs LSTM Performance in Time Series Forecasting
di: Rather, Tabish Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rather, Tabish Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transparent Networks for Multivariate Time Series
di: Kim, Minkyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Minkyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving KAN with CDF normalization to quantiles
di: Strawa, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Strawa, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2025)
KAN based Autoencoders for Factor Models
di: Wang, Tianqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Tianqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
KAN: Kolmogorov-Arnold Networks
di: Liu, Ziming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Ziming, et al.
Pubblicazione: (2024)
AR-KAN: Autoregressive-Weight-Enhanced Kolmogorov-Arnold Network for Time Series Forecasting
di: Zeng, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
EFKAN: A KAN-Integrated Neural Operator For Efficient Magnetotelluric Forward Modeling
di: Wang, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Structured Nonparametric Framework for Nonlinear Accelerated Failure Time Models (KAN-AFT)
di: Jose, Mebin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jose, Mebin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Privacy-Preserving KAN Inference Using Homomorphic Encryption
di: Lai, Zhizheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lai, Zhizheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
LeanKAN: A Parameter-Lean Kolmogorov-Arnold Network Layer with Improved Memory Efficiency and Convergence Behavior
di: Koenig, Benjamin C., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koenig, Benjamin C., et al.
Pubblicazione: (2025)
MatrixKAN: Parallelized Kolmogorov-Arnold Network
di: Coffman, Cale, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Coffman, Cale, et al.
Pubblicazione: (2025)
iKAN: Global Incremental Learning with KAN for Human Activity Recognition Across Heterogeneous Datasets
di: Liu, Mengxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Mengxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
SpectraKAN: Conditioning Spectral Operators
di: Cheng, Chun-Wun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cheng, Chun-Wun, et al.
Pubblicazione: (2026)
KAN or MLP: A Fairer Comparison
di: Yu, Runpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Runpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fourier-KAN-Mamba: A Novel State-Space Equation Approach for Time-Series Anomaly Detection
di: Wang, Xiancheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xiancheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Subspace-based Approximate Hessian Method for Zeroth-Order Optimization
di: Kim, Dongyoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Dongyoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Numerical Analysis of HiPPO-LegS ODE for Deep State Space Models
di: Park, Jaesung R., et al.
Pubblicazione: (2024) -
HiBBO: HiPPO-based Space Consistency for High-dimensional Bayesian Optimisation
di: Xuan, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
HiPPO Zoo: Explicit Memory Mechanisms for Interpretable State Space Models
di: Goffinet, Jack, et al.
Pubblicazione: (2026) -
HiPPO-Prophecy: State-Space Models can Provably Learn Dynamical Systems in Context
di: Joseph, Federico Arangath, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Semi-gradient DICE for Offline Constrained Reinforcement Learning
di: Kim, Woosung, et al.
Pubblicazione: (2025)