Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Chen, Zhijie, Zhang, Xinglin, Guo, Hongshu, Gong, Yue-Jiao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2410.14951 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Novel Two-Phase Cooperative Co-evolution Framework for Large-Scale Global Optimization with Complex Overlapping
von: Qiu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LArctan-SKAN: Simple and Efficient Single-Parameterized Kolmogorov-Arnold Networks using Learnable Trigonometric Function
von: Chen, Zhijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Zhijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Reinforcement Learning for Dynamic Algorithm Selection: A Proof-of-Principle Study on Differential Evolution
von: Guo, Hongshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Hongshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Auto-configuring Exploration-Exploitation Tradeoff in Evolutionary Computation via Deep Reinforcement Learning
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RLEMMO: Evolutionary Multimodal Optimization Assisted By Deep Reinforcement Learning
von: Lian, Hongqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lian, Hongqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evolutionary System 2 Reasoning: An Empirical Proof
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DesignX: Human-Competitive Algorithm Designer for Black-Box Optimization
von: Guo, Hongshu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Hongshu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLaMoCo: Instruction Tuning of Large Language Models for Optimization Code Generation
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evolutionary Neural Architecture Search with Dual Contrastive Learning
von: Zhang, Xian-Rong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xian-Rong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking the Function of Neurons in KANs
von: Altarabichi, Mohammed Ghaith
Veröffentlicht: (2024)
von: Altarabichi, Mohammed Ghaith
Veröffentlicht: (2024)
Are KANs Effective for Multivariate Time Series Forecasting?
von: Han, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Advancing CMA-ES with Learning-Based Cooperative Coevolution for Scalable Optimization
von: Guo, Hongshu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Hongshu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Autocorrelation Reintroduces Spectral Bias in KANs for Time Series Forecasting
von: Zeng, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zeng, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Semantic-guided LoRA Parameters Generation
von: Li, Miaoge, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Miaoge, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DropKAN: Regularizing KANs by masking post-activations
von: Altarabichi, Mohammed Ghaith
Veröffentlicht: (2024)
von: Altarabichi, Mohammed Ghaith
Veröffentlicht: (2024)
ConfigX: Modular Configuration for Evolutionary Algorithms via Multitask Reinforcement Learning
von: Guo, Hongshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Hongshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Kolmogorov Arnold Networks (KANs) for Imbalanced Data -- An Empirical Perspective
von: Yadav, Pankaj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yadav, Pankaj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) for Time Series Analysis
von: Vaca-Rubio, Cristian J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vaca-Rubio, Cristian J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Suitability of KANs for Computer Vision: A preliminary investigation
von: Azam, Basim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Azam, Basim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ASTRA: Adaptive Semantic Tree Reasoning Architecture for Complex Table Question Answering
von: Guo, Xiaoke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Xiaoke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Advancing Complex Medical Communication in Arabic with Sporo AraSum: Surpassing Existing Large Language Models
von: Lee, Chanseo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Chanseo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From General to Targeted Rewards: Surpassing GPT-4 in Open-Ended Long-Context Generation
von: Guo, Zhihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Zhihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
F-KANs: Federated Kolmogorov-Arnold Networks
von: Zeydan, Engin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zeydan, Engin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reinforcement Learning-based Self-adaptive Differential Evolution through Automated Landscape Feature Learning
von: Guo, Hongshu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Hongshu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MetaBox-v2: A Unified Benchmark Platform for Meta-Black-Box Optimization
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Orchestrated AI Workflows Execution on Scale-out Spatial Architecture
von: Deng, Jinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deng, Jinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Kunlun: Establishing Scaling Laws for Massive-Scale Recommendation Systems through Unified Architecture Design
von: Hou, Bojian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hou, Bojian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Every Rollout Counts: Optimal Resource Allocation for Efficient Test-Time Scaling
von: Wang, Xinglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xinglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mixture-of-Experts Can Surpass Dense LLMs Under Strictly Equal Resource
von: Li, Houyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Houyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedGAI: Federated Style Learning with Cloud-Edge Collaboration for Generative AI in Fashion Design
von: Wu, Mingzhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Mingzhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridging Foundation Models and Efficient Architectures: A Modular Brain Imaging Framework with Local Masking and Pretrained Representation Learning
von: Wang, Yanwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yanwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Task Vector Grouping for Efficient Multi-Task Prompt Tuning
von: Zhang, Pieyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Pieyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uncertainty Quantification with Bayesian Higher Order ReLU KANs
von: Giroux, James, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Giroux, James, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Toward Automated Algorithm Design: A Survey and Practical Guide to Meta-Black-Box-Optimization
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pseudocode-Injection Magic: Enabling LLMs to Tackle Graph Computational Tasks
von: Gong, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gong, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KAN You See It? KANs and Sentinel for Effective and Explainable Crop Field Segmentation
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal Abstractions for Verifying Properties of Kolmogorov-Arnold Networks (KANs)
von: Schwartz, Noah, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schwartz, Noah, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Primer on Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) for Probabilistic Time Series Forecasting
von: Vaca-Rubio, Cristian J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vaca-Rubio, Cristian J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distill Not Only Data but Also Rewards: Can Smaller Language Models Surpass Larger Ones?
von: Zhang, Yudi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yudi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Exploratory Landscape Analysis for Meta-Black-Box-Optimization
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
A Novel Two-Phase Cooperative Co-evolution Framework for Large-Scale Global Optimization with Complex Overlapping
von: Qiu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
LArctan-SKAN: Simple and Efficient Single-Parameterized Kolmogorov-Arnold Networks using Learnable Trigonometric Function
von: Chen, Zhijie, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Deep Reinforcement Learning for Dynamic Algorithm Selection: A Proof-of-Principle Study on Differential Evolution
von: Guo, Hongshu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Auto-configuring Exploration-Exploitation Tradeoff in Evolutionary Computation via Deep Reinforcement Learning
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
RLEMMO: Evolutionary Multimodal Optimization Assisted By Deep Reinforcement Learning
von: Lian, Hongqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)