Buchumschlag

Non-Invasive to Invasive: Enhancing FFA Synthesis from CFP with a Benchmark Dataset and a Novel Network

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Hongqiu, Xing, Zhaohu, Wu, Weitong, Yang, Yijun, Tang, Qingqing, Zhang, Meixia, Xu, Yanwu, Zhu, Lei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Image and Video Processing Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Advancing UWF-SLO Vessel Segmentation with Source-Free Active Domain Adaptation and a Novel Multi-Center Dataset
von: Wang, Hongqiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Non-Invasive Diagnosis for Clubroot Using Terahertz Time-Domain Spectroscopy and Physics-Constrained Neural Networks
von: Zhu, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cross-conditioned Diffusion Model for Medical Image to Image Translation
von: Xing, Zhaohu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Resolving Domain Shift For Representations Of Speech In Non-Invasive Brain Recordings
von: Ridge, Jeremiah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Non-Invasive Detection of PROState Cancer with Novel Time-Dependent Diffusion MRI and AI-Enhanced Quantitative Radiological Interpretation: PROS-TD-AI
von: Ramos, Baltasar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-Registration Change Detection: A Novel Change Detection Task and Benchmark Dataset
von: Shan, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dataset and Benchmark for Enhancing Critical Retained Foreign Object Detection
von: Wang, Yuli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-Invasive Qualitative Vibration Analysis using Event Camera
von: Bane, Dwijay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BCDNet: A Fast Residual Neural Network For Invasive Ductal Carcinoma Detection
von: Lin, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Entropy-Based Non-Invasive Reliability Monitoring of Convolutional Neural Networks
von: Nazeri, Amirhossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physics-Informed Neural Networks vs. Physics Models for Non-Invasive Glucose Monitoring: A Comparative Study Under Noise-Stressed Synthetic Conditions
von: Gani, Riyaadh
Veröffentlicht: (2025)

BitSemCom: A Bit-Level Semantic Communication Framework with Learnable Probabilistic Mapping
von: Zhang, Haoshuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Correlating Stroke Risk with Non-Invasive Tracing of Brain Blood Dynamic via a Portable Speckle Contrast Optical Spectroscopy Laser Device
von: Huang, Yu Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RoWSFormer: A Robust Watermarking Framework with Swin Transformer for Enhanced Geometric Attack Resilience
von: Chen, Weitong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FAD-Net: Frequency-Domain Attention-Guided Diffusion Network for Coronary Artery Segmentation using Invasive Coronary Angiography
von: Mu, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quaternion-Hadamard Network: A Novel Defense Against Adversarial Attacks with a New Dataset
von: Frants, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt-based Multimodal Semantic Communication for Multi-spectral Image Segmentation
von: Zhang, Haoshuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SurgiSR4K: A High-Resolution Endoscopic Video Dataset for Robotic-Assisted Minimally Invasive Procedures
von: Jiang, Fengyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SegRap2025: A Benchmark of Gross Tumor Volume and Lymph Node Clinical Target Volume Segmentation for Radiotherapy Planning of Nasopharyngeal Carcinoma
von: Fu, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Harmonization Benchmarking Tool for Neuroimaging Datasets
von: Osika, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Novel Scene Coupling Semantic Mask Network for Remote Sensing Image Segmentation
von: Ma, Xiaowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Certain are Uncertainty Estimates? Three Novel Earth Observation Datasets for Benchmarking Uncertainty Quantification in Machine Learning
von: Wang, Yuanyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Characterization of Brain Dynamics via State Space-based Vector Quantization
von: Yang, Yanwu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAD: Meta Adversarial Defense Benchmark
von: Peng, X., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Plug-in for visualizing 3D tool tracking from videos of Minimally Invasive Surgeries
von: Nema, Shubhangi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UNIR-Net: A Novel Approach for Restoring Underwater Images with Non-Uniform Illumination Using Synthetic Data
von: Perez-Zarate, Ezequiel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SLENet: A Novel Multiscale CNN-Based Network for Detecting the Rats Estrous Cycle
von: Wang, Qinyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ICA-based Resting-State Networks Obtained on Large Autism fMRI Dataset ABIDE
von: Schielen, Sjir J. C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unrolling Plug-and-Play Network for Hyperspectral Unmixing
von: Zhao, Min, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Temporal Convolutional Network-Based Approach and a Benchmark Dataset for Colonoscopy Video Temporal Segmentation
von: Biffi, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BVI-AOM: A New Training Dataset for Deep Video Compression Optimization
von: Nawała, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Laparoscopic Scene Analysis for Intraoperative Visualisation of Gamma Probe Signals in Minimally Invasive Cancer Surgery
von: Huang, Baoru
Veröffentlicht: (2025)

Subjective and Objective Quality Evaluation of Super-Resolution Enhanced Broadcast Images on a Novel SR-IQA Dataset
von: Kim, Yongrok, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Image Privacy in Semantic Communication over Wiretap Channels leveraging Differential Privacy
von: Chen, Weixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Tissue Plane to Organ World: A Benchmark Dataset for Multimodal Biomedical Image Registration using Deep Co-Attention Networks
von: Wang, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards a Benchmark for Colorectal Cancer Segmentation in Endorectal Ultrasound Videos: Dataset and Model Development
von: Jiang, Yuncheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Universal Topology Refinement for Medical Image Segmentation with Polynomial Feature Synthesis
von: Li, Liu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explanations of Classifiers Enhance Medical Image Segmentation via End-to-end Pre-training
von: Chen, Jiamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

USTC-TD: A Test Dataset and Benchmark for Image and Video Coding in 2020s
von: Li, Zhuoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Efficient Neural Network Architectures for Image Compression
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)