DynaMO: Protecting Mobile DL Models through Coupling Obfuscated DL Operators
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhou, Mingyi, Gao, Xiang, Chen, Xiao, Chen, Chunyang, Grundy, John, Li, Li |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Model-less Is the Best Model: Generating Pure Code Implementations to Replace On-Device DL Models
di: Zhou, Mingyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Mingyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
SOGPTSpotter: Detecting ChatGPT-Generated Answers on Stack Overflow
di: Ma, Suyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Suyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
ModelObfuscator: Obfuscating Model Information to Protect Deployed ML-based Systems
di: Zhou, Mingyi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhou, Mingyi, et al.
Pubblicazione: (2023)
It Only Gets Worse: Revisiting DL-Based Vulnerability Detectors from a Practical Perspective
di: Wang, Yunqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yunqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Tale of Two DL Cities: When Library Tests Meet Compiler
di: Shen, Qingchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shen, Qingchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fault Localisation and Repair for DL Systems: An Empirical Study with LLMs
di: Kim, Jinhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Jinhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
MT4DP: Data Poisoning Attack Detection for DL-based Code Search Models via Metamorphic Testing
di: Chen, Gong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Gong, et al.
Pubblicazione: (2025)
RepDL: Bit-level Reproducible Deep Learning Training and Inference
di: Xie, Peichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Peichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Your Fix Is My Exploit: Enabling Comprehensive DL Library API Fuzzing with Large Language Models
di: Zhang, Kunpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Kunpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Error Understanding in Program Code With LLM-DL for Multi-label Classification
di: Amin, Md Faizul Ibne, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Amin, Md Faizul Ibne, et al.
Pubblicazione: (2026)
Test Input Validation for Vision-based DL Systems: An Active Learning Approach
di: Ghobari, Delaram, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghobari, Delaram, et al.
Pubblicazione: (2025)
A First Look at the Lifecycle of DL-Specific Self-Admitted Technical Debt
di: Recupito, Gilberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Recupito, Gilberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM for Mobile: An Initial Roadmap
di: Chen, Daihang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Daihang, et al.
Pubblicazione: (2024)
UAMTERS: Uncertainty-Aware Mutation Analysis for DL-enabled Robotic Software
di: Lu, Chengjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lu, Chengjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Testing in the Evolving World of DL Systems:Insights from Python GitHub Projects
di: Ali, Qurban, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ali, Qurban, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Models for Mobile GUI Text Input Generation: An Empirical Study
di: Cui, Chenhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cui, Chenhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Engineering for Crisis Management: A User-Centred Analysis of Disaster Mobile Applications
di: Syukron, Muhamad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Syukron, Muhamad, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Empirical Study on Challenges for LLM Application Developers
di: Chen, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Green AI: A Preliminary Empirical Study on Energy Consumption in DL Models Across Different Runtime Infrastructures
di: Alizadeh, Negar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alizadeh, Negar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Prompting Is All You Need: Automated Android Bug Replay with Large Language Models
di: Feng, Sidong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Feng, Sidong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Scenario-Guided LLM-based Mobile App GUI Testing
di: Yu, Shengcheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Shengcheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Don't Confuse! Redrawing GUI Navigation Flow in Mobile Apps for Visually Impaired Users
di: Zhang, Mengxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Mengxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
ArkAnalyzer: The Static Analysis Framework for OpenHarmony
di: Chen, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2025)
AccessFixer: Enhancing GUI Accessibility for Low Vision Users With R-GCN Model
di: Zhang, Mengxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Mengxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Vision-Based Mobile App GUI Testing: A Survey
di: Yu, Shengcheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yu, Shengcheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Seeing is Believing: Vision-driven Non-crash Functional Bug Detection for Mobile Apps
di: Liu, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
JSProtect: A Scalable Obfuscation Framework for Mini-Games in WeChat
di: Li, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Context-Sensitive Pointer Analysis for ArkTS
di: Yang, Yizhuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Yizhuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Investigating White-Box Attacks for On-Device Models
di: Zhou, Mingyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Mingyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Are We Learning the Right Features? A Framework for Evaluating DL-Based Software Vulnerability Detection Solutions
di: Das, Satyaki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Das, Satyaki, et al.
Pubblicazione: (2025)
Accessibility Recommendations for Designing Better Mobile Application User Interfaces for Seniors
di: Wickramathilaka, Shavindra, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wickramathilaka, Shavindra, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Role of Humour in Software Engineering -- A Literature Review and Preliminary Taxonomy
di: Hidellaarachchi, Dulaji, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hidellaarachchi, Dulaji, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Does Cognitive Capability and Personality Influence Problem Solving in Coding Interview Puzzles?
di: Hidellaarachchi, Dulaji, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hidellaarachchi, Dulaji, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Are We Doing With Using AI-Based Programming Assistants For Privacy-Related Code Generation? The Developers' Experience
di: Madampe, Kashumi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Madampe, Kashumi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Identifying Smart Contract Security Issues in Code Snippets from Stack Overflow
di: Chen, Jiachi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Jiachi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Chat-like Asserts Prediction with the Support of Large Language Model
di: Wang, Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
RippleGUItester: Change-Aware Exploratory Testing
di: Su, Yanqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Su, Yanqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Prompts to Templates: A Systematic Prompt Template Analysis for Real-world LLMapps
di: Mao, Yuetian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mao, Yuetian, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Empirical Study on Low-Code Programming using Traditional vs Large Language Model Support
di: Liu, Yongkun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yongkun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Explainable Stakeholder-Aware Requirements Prioritisation in Aged-Care Digital Health
di: Xiao, Yuqing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xiao, Yuqing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Model-less Is the Best Model: Generating Pure Code Implementations to Replace On-Device DL Models
di: Zhou, Mingyi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
SOGPTSpotter: Detecting ChatGPT-Generated Answers on Stack Overflow
di: Ma, Suyu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
ModelObfuscator: Obfuscating Model Information to Protect Deployed ML-based Systems
di: Zhou, Mingyi, et al.
Pubblicazione: (2023) -
It Only Gets Worse: Revisiting DL-Based Vulnerability Detectors from a Practical Perspective
di: Wang, Yunqian, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Tale of Two DL Cities: When Library Tests Meet Compiler
di: Shen, Qingchao, et al.
Pubblicazione: (2024)