SEA: State-Exchange Attention for High-Fidelity Physics Based Transformers

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Esmati, Parsa, Dadashzadeh, Amirhossein, Goodarzi, Vahid, Larrosa, Nicolas, Grilli, Nicolò
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2410.15495