Simultaneous Inference in Multiple Matrix-Variate Graphs for High-Dimensional Neural Recordings
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Zongge, Bong, Heejong, Ren, Zhao, Smith, Matthew A., Kass, Robert E. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Robust Max Statistics for High-Dimensional Inference
von: Liu, Mingshuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Mingshuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cross-Population Amplitude Coupling in High-Dimensional Oscillatory Neural Time Series
von: Bong, Heejong, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Bong, Heejong, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Causal Inference with High-Dimensional Treatments
von: Kramer, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kramer, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Locally Simultaneous Inference
von: Zrnic, Tijana, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zrnic, Tijana, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Application of Random Matrix Theory in High-Dimensional Statistics
von: Bhattacharyya, Swapnaneel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhattacharyya, Swapnaneel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Statistical Inference on High Dimensional Gaussian Graphical Regression Models
von: Meng, Xuran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Meng, Xuran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Frequency Domain Statistical Inference for High-Dimensional Time Series
von: Krampe, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Krampe, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2022)
High-Dimensional Single-Index Models: Link Estimation and Marginal Inference
von: Sawaya, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sawaya, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Debiased Inference for High-Dimensional Regression Models Based on Profile M-Estimation
von: Wang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Covariance Regression with High-Dimensional Predictors
von: He, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hypothesis Testing for High-Dimensional Matrix-Valued Data
von: Cui, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cui, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Double-Estimation-Friendly Inference for High-Dimensional Measurement Error Models with Non-Sparse Adaptability
von: Cui, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cui, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SOFARI: High-Dimensional Manifold-Based Inference
von: Zheng, Zemin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zheng, Zemin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Simultaneous Sieve Estimation and Inference for Time-Varying Nonlinear Time Series Regression
von: Ding, Xiucai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Xiucai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Simultaneous Inference for Covariance and Precision Matrices of Long-Range Dependent Time Series
von: Zhai, Percy S., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhai, Percy S., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Simultaneous Inference for Non-Stationary Random Fields, with Application to Gridded Data Analysis
von: Zhang, Yunyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yunyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Simultaneous Inference for Nonlinear Time Series, a Sieve M-regression Approach
von: Luo, Tianpai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Luo, Tianpai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Statistical Inference for High-Dimensional Robust Linear Regression Models via Recursive Online-Score Estimation
von: Zheng, Dian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Dian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Valid Bayesian Inference based on Variance Weighted Projection for High-Dimensional Logistic Regression with Binary Covariates
von: Ojha, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ojha, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Profiled Transfer Learning for High Dimensional Linear Model
von: Lin, Ziqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Ziqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sparse High-Dimensional Vector Autoregressive Bootstrap
von: Adamek, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Adamek, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Estimation and Inference for Win Measures with Multiple Ordinal Endpoints Subject to Missingness
von: Liu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Estimation and Inference in Ultrahigh Dimensional Partially Linear Single-Index Models
von: Cui, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cui, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Constrained Fiducial Inference for Gaussian Models
von: Flury, Hank, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Flury, Hank, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Inference for Multiple Change-points in Piecewise Locally Stationary Time Series
von: Ng, Wai Leong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ng, Wai Leong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A General Framework for Cutting Feedback within Modularised Bayesian Inference
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
On Statistical Inference for High-Dimensional Binary Time Series
von: Dai, Dehao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Dehao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient High-Dimensional Conditional Independence Testing
von: Banerjee, Bilol
Veröffentlicht: (2025)
von: Banerjee, Bilol
Veröffentlicht: (2025)
Testing Separability of High-Dimensional Covariance Matrices
von: Sung, Bongjung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sung, Bongjung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Generalized Tangent Approximation based Variational Inference Framework for Strongly Super-Gaussian Likelihoods
von: Roy, Somjit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Roy, Somjit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistical Inference for Manifold Similarity and Alignability across Noisy High-Dimensional Datasets
von: Chen, Hongrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Hongrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Lasso Penalization for High-Dimensional Beta Regression Models: Computation, Analysis, and Inference
von: Ramezani, Niloofar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ramezani, Niloofar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semi-Supervised Quantile Estimation: Robust and Efficient Inference in High Dimensional Settings
von: Chakrabortty, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chakrabortty, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Characterizing Finite-Dimensional Posterior Marginals in High-Dimensional GLMs via Leave-One-Out
von: Sáenz, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sáenz, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Local Projection Inference in High Dimensions
von: Adamek, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Adamek, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Causal Inference with High-dimensional Discrete Covariates
von: Zeng, Zhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zeng, Zhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High Dimensional Logistic Regression Under Network Dependence
von: Mukherjee, Somabha, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Mukherjee, Somabha, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Deep Nonparametric Inference for Conditional Hazard Function
von: Su, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Su, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Simultaneous Confidence Bands for Functional Data Using the Gaussian Kinematic Formula
von: Telschow, Fabian J. E., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Telschow, Fabian J. E., et al.
Veröffentlicht: (2019)
A Two-Step Projection-Based Goodness-of-Fit Test for Ultra-High Dimensional Sparse Regressions
von: Tan, Falong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tan, Falong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Robust Max Statistics for High-Dimensional Inference
von: Liu, Mingshuo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Cross-Population Amplitude Coupling in High-Dimensional Oscillatory Neural Time Series
von: Bong, Heejong, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Causal Inference with High-Dimensional Treatments
von: Kramer, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Locally Simultaneous Inference
von: Zrnic, Tijana, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Application of Random Matrix Theory in High-Dimensional Statistics
von: Bhattacharyya, Swapnaneel, et al.
Veröffentlicht: (2024)