:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kato, Jun, Mita, Airi, Gobara, Keita, Inokuchi, Akihiro
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2410.15640
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Active Adaptive Experimental Design for Treatment Effect Estimation with Covariate Choices
von: Kato, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Double Debiased Covariate Shift Adaptation Robust to Density-Ratio Estimation
von: Kato, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PUATE: Efficient Average Treatment Effect Estimation from Treated (Positive) and Unlabeled Units
von: Kato, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Portfolio Optimization by Predictive Synthesis
von: Kato, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning from Double Positive and Unlabeled Data for Potential-Customer Identification
von: Kato, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hyperbolic Heterogeneous Graph Attention Networks
von: Park, Jongmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Flow-Attentional Graph Neural Networks
von: Plettenberg, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Collaborative Attention Network for Link Prediction in Knowledge Graphs
von: Hoang-Minh, Thanh
Veröffentlicht: (2025)

SFADNet: Spatio-temporal Fused Graph based on Attention Decoupling Network for Traffic Prediction
von: Wu, Mei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Perturbation Ontology based Graph Attention Networks
von: Wang, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neighbor Overlay-Induced Graph Attention Network
von: Wei, Tiqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GRAF: Graph Attention-aware Fusion Networks
von: Kesimoglu, Ziynet Nesibe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Gated Graph Attention Networks with Learnable Temperature
von: Ma, Zhongtian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Graph Attention Network: A Novel Quantum Multi-Head Attention Mechanism for Graph Learning
von: Ning, An, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-view Fuzzy Graph Attention Networks for Enhanced Graph Learning
von: Xing, Jinming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Single Deep Preference-Conditioned Policy for Learning Pareto Coverage Sets
von: Kubo, Akihiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph Triple Attention Network: A Decoupled Perspective
von: Wang, Xiaotang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Kernelized Edge Attention: Addressing Semantic Attention Blurring in Temporal Graph Neural Networks
von: Waghmare, Govind, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Heterophily-Aware Graph Attention Network
von: Wang, Junfu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Vehicle Routing Problems via Quantum Graph Attention Network Deep Reinforcement Learning
von: Giang, Le Tung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MEGAN: Multi-Explanation Graph Attention Network
von: Teufel, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Scalable Weibull Graph Attention Autoencoder for Modeling Document Networks
von: Wang, Chaojie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

STRIDE: Structure and Embedding Distillation with Attention for Graph Neural Networks
von: Ahluwalia, Anshul, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Attn-JGNN: Attention Enhanced Join-Graph Neural Networks
von: Zhang, Jixin
Veröffentlicht: (2025)

GraphNeuralNetworks.jl: Deep Learning on Graphs with Julia
von: Lucibello, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TempoKGAT: A Novel Graph Attention Network Approach for Temporal Graph Analysis
von: Sasal, Lena, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LightTopoGAT: Enhancing Graph Attention Networks with Topological Features for Efficient Graph Classification
von: Sharma, Ankit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Dimension Attention Networks for Enterprise Credit Assessment
von: Wei, Shaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Are Graph Attention Networks Able to Model Structural Information?
von: Noravesh, Farshad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Attention Networks with Physical Constraints for Anomaly Detection
von: Homaei, Mohammadhossein, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Manifold Graph Auto-Encoder for Attributed Graph Embedding
von: Hu, Bozhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GAIS: A Novel Approach to Instance Selection with Graph Attention Networks
von: Rustamov, Zahiriddin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Focus Where It Matters: Graph Selective State Focused Attention Networks
von: Vashistha, Shikhar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Graph Attention Networks: Trainable Quantum Encoders for Inductive Graph Learning
von: Faria, Arthur M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatio-Temporal Attention Graph Neural Network: Explaining Causalities With Attention
von: Koistinen, Kosti, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Learning on Graphs for Mobile Network Topology Generation
von: Meli, Felix Nannesson, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Graph Learning will stall without Network Science
von: Blöcker, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The AetherFloat Family: Block-Scale-Free Quad-Radix Floating-Point Architectures for AI Accelerators
von: Morisaki, Keita
Veröffentlicht: (2026)

Robust Counterfactual Explanations under Model Multiplicity Using Multi-Objective Optimization
von: Kinjo, Keita
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating LLM Safety Under Repeated Inference via Accelerated Prompt Stress Testing
von: Broadwater, Keita
Veröffentlicht: (2026)