Optimal Query Allocation in Extractive QA with LLMs: A Learning-to-Defer Framework with Theoretical Guarantees
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Montreuil, Yannis, Yeo, Shu Heng, Carlier, Axel, Ng, Lai Xing, Ooi, Wei Tsang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
One-Stage Top-$k$ Learning-to-Defer: Score-Based Surrogates with Theoretical Guarantees
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarial Robustness in Two-Stage Learning-to-Defer: Algorithms and Guarantees
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Two-Stage Learning-to-Defer Approach for Multi-Task Learning
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning-to-Defer with Expert-Conditional Advice
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond Augmented-Action Surrogates for Multi-Expert Learning-to-Defer
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2026)
Why Ask One When You Can Ask $k$? Learning-to-Defer to the Top-$k$ Experts
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarial Robustness in One-Stage Learning-to-Defer
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning-to-Defer in Non-Stationary Time Series via Switching State-Space Models
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2026)
Online Learning-to-Defer with Varying Experts
di: Duy, Dang Hoang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Duy, Dang Hoang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Few-Shot Prompting for Extractive Quranic QA with Instruction-Tuned LLMs
di: Basem, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Basem, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
DeferMem: Query-Time Evidence Distillation via Reinforcement Learning for Long-Term Memory QA
di: Yin, Jianing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yin, Jianing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Plausible Extractive Rationalization through Semi-Supervised Entailment Signal
di: Yeo, Wei Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yeo, Wei Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring Language Model Generalization in Low-Resource Extractive QA
di: Sengupta, Saptarshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sengupta, Saptarshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Query-Focused Extractive Summarization for Sentiment Explanation
di: Moubtahij, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moubtahij, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reassessing Extractive QA Datasets at Scale: LLM-as-a-Judge and In-Depth Analyses
di: Ho, Xanh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ho, Xanh, et al.
Pubblicazione: (2025)
DialDefer: A Framework for Detecting and Mitigating LLM Dialogic Deference
di: Rabbani, Parisa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rabbani, Parisa, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Multiple-Choice to Extractive QA: A Case Study for English and Arabic
di: Lynn, Teresa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lynn, Teresa, et al.
Pubblicazione: (2024)
QLSC: A Query Latent Semantic Calibrator for Robust Extractive Question Answering
di: Ouyang, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ouyang, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
OMoS-QA: A Dataset for Cross-Lingual Extractive Question Answering in a German Migration Context
di: Kleinle, Steffen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kleinle, Steffen, et al.
Pubblicazione: (2024)
SpokenNativQA: Multilingual Everyday Spoken Queries for LLMs
di: Alam, Firoj, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alam, Firoj, et al.
Pubblicazione: (2025)
NativQA: Multilingual Culturally-Aligned Natural Query for LLMs
di: Hasan, Md. Arid, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hasan, Md. Arid, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deferred Commitment Decoding for Diffusion Language Models
di: Shu, Yingte, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shu, Yingte, et al.
Pubblicazione: (2026)
Comparing How a Chatbot References User Utterances from Previous Chatting Sessions: An Investigation of Users' Privacy Concerns and Perceptions
di: Cox, Samuel Rhys, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cox, Samuel Rhys, et al.
Pubblicazione: (2023)
Towards Enhancing Coherence in Extractive Summarization: Dataset and Experiments with LLMs
di: Parmar, Mihir, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Parmar, Mihir, et al.
Pubblicazione: (2024)
PQR: A Framework to Generate Diverse and Realistic User Queries that Elicit QA Agent Failures
di: Lu, Yunan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lu, Yunan, et al.
Pubblicazione: (2026)
QA-LIGN: Aligning LLMs through Constitutionally Decomposed QA
di: Dineen, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dineen, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)
StrucSum: Graph-Structured Reasoning for Long Document Extractive Summarization with LLMs
di: Yuan, Haohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuan, Haohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
SpikeCLR: Contrastive Self-Supervised Learning for Few-Shot Event-Based Vision using Spiking Neural Networks
di: Vaillant, Maxime, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vaillant, Maxime, et al.
Pubblicazione: (2026)
SEC-QA: A Systematic Evaluation Corpus for Financial QA
di: Lai, Viet Dac, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lai, Viet Dac, et al.
Pubblicazione: (2024)
Retrieving Versus Understanding Extractive Evidence in Few-Shot Learning
di: Elbakian, Karl, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Elbakian, Karl, et al.
Pubblicazione: (2025)
Theoretical Guarantees for Minimum Bayes Risk Decoding
di: Ichihara, Yuki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ichihara, Yuki, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning to Correct for QA Reasoning with Black-box LLMs
di: Kim, Jaehyung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Jaehyung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond MedQA: Towards Real-world Clinical Decision Making in the Era of LLMs
di: Xiao, Yunpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiao, Yunpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
HC$^2$L: Hybrid and Cooperative Contrastive Learning for Cross-lingual Spoken Language Understanding
di: Xing, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xing, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
OpenESS: Event-based Semantic Scene Understanding with Open Vocabularies
di: Kong, Lingdong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kong, Lingdong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Extract-and-Abstract: Unifying Extractive and Abstractive Summarization within Single Encoder-Decoder Framework
di: Wu, Yuping, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Yuping, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigating Jailbreaks with Intent-Aware LLMs
di: Yeo, Wei Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yeo, Wei Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Extractive Structures Learned in Pretraining Enable Generalization on Finetuned Facts
di: Feng, Jiahai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Jiahai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transformers for Complex Query Answering over Knowledge Hypergraphs
di: Tsang, Hong Ting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tsang, Hong Ting, et al.
Pubblicazione: (2025)
Synthesizing Scientific Summaries: An Extractive and Abstractive Approach
di: Sharma, Grishma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sharma, Grishma, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
One-Stage Top-$k$ Learning-to-Defer: Score-Based Surrogates with Theoretical Guarantees
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Adversarial Robustness in Two-Stage Learning-to-Defer: Algorithms and Guarantees
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Two-Stage Learning-to-Defer Approach for Multi-Task Learning
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Learning-to-Defer with Expert-Conditional Advice
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Beyond Augmented-Action Surrogates for Multi-Expert Learning-to-Defer
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2026)