Buchumschlag

Automated Workflow for Accurate High-Throughput GW Calculations

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Varrassi, Lorenzo, Ellinger, Florian, Flage-Larsen, Espen, Wolloch, Michael, Kresse, Georg, Marzari, Nicola, Franchini, Cesare
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Materials Science Computational Physics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Coupling between ferroelectric distortions and excitonic properties in PbTiO$_3$
von: Pacchioni, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated all-functionals infrared and Raman spectra
von: Bastonero, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Ultrastrong coupling between polar distortion and optical properties in ferroelectric MoBr$_2$O$_2$
von: Li, Zhaojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structure and dynamics of the magnetite(001)/water interface from molecular dynamics simulations based on a neural network potential
von: Romano, Salvatore, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Electrostatic interactions in atomistic and machine-learned potentials for polar materials
von: Monacelli, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AMaRaNTA: Automated First-Principles Exchange Parameters In 2D Magnets
von: Orlando, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-Throughput GW Calculations via Machine Learning
von: Abdelghany, Ragab. A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-throughput screening of Weyl semimetals
von: Grassano, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Extreme anharmonicity and thermal contraction of 1D wires
von: Cignarella, Chiara, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Teaching oxidation states to neural networks
von: Malica, Cristiano, et al.
Veröffentlicht: (2024)

First-principles characterization of thermal conductivity in LaPO4-based alloys
von: Pazhedath, Anees, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Automated High-Throughput Screening of Polymers Using a Computational Workflow
von: Smith, Lois, et al.
Veröffentlicht: (2026)

First-principles screening of materials with extreme effective masses
von: Błazucki, Szymon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The type-I antiferromagnetic Weyl semimetal InMnTi$_2$
von: Grassano, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Machine Learned Potential for High-Throughput Phonon Calculations of Metal-Organic Frameworks
von: Elena, Alin Marin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spectral Operator Representations
von: Zadoks, Austin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting the suitability of photocatalysts for water splitting using Koopmans spectral functionals: The case of TiO$_2$ polymorphs
von: Stojkovic, Marija, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Derivative learning of tensorial quantities -- Predicting finite temperature infrared spectra from first principles
von: Schmiedmayer, Bernhard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How to verify the precision of density-functional-theory implementations via reproducible and universal workflows
von: Bosoni, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2023)

pyRMG: A Framework for High-Throughput, Large-Cell DFT Calculations on Supercomputers
von: Morelock, R. J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Polaron-mediated anisotropic exchange in 2D magnets
von: Carbone, Johanna P., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Machine Learning Study of Surface Reconstructions of the Cu$_{2}$O(111) Surface
von: Wadhwa, Payal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting challenging phase transitions with Bayesian active learning
von: Bastonero, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stoichiometric reconstruction of the Al$_{2}$O$_{3}$(0001) surface
von: Hütner, Johanna I., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coupling between small polarons and ferroelectricity in BaTiO3
von: Joseph, Darin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

First-principles phonon physics using the Pheasy code
von: Lin, Changpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlocking High-Throughput Heterojunction Discovery
von: Gries, Thomas W., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting electronic screening for fast Koopmans spectral functional calculations
von: Schubert, Yannick, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Modeling of Polarons: Defects and Reactivity on TiO$_2$(110) Surfaces
von: Yalcin, Firat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Design of Amine-Functionalized Materials for Direct Air Capture Using Integrated High-Throughput Calculations and Machine Learning
von: Davis, Megan C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temperature dependent ferroelectricity in strained KTaO3 with machine learned force field
von: Zhu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Metastable Multi-centered Polarons in BiVO$_{4}$
von: Park, Seyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spin fluctuations steer the electronic behavior in the FeSb$_{3}$ skutterudite
von: Di Lucente, Enrico, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A unified quantum framework for electrons and ions: The self-consistent harmonic approximation on a neural network curved manifold
von: Monacelli, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Functional theory of the occupied spectral density
von: Ferretti, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating First-Principles Electron-Phonon Couplings: Consistency Across Methods and Implementations
von: Merkel, Konrad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Density-Based Long-Range Electrostatic Descriptors for Machine Learning Force Fields
von: Faller, Carolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Full-frequency GW Calculations using a Lanczos Method
von: Gao, Weiwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

First-principles Hubbard parameters with automated and reproducible workflows
von: Bastonero, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Photoexcited Hole States at the SrTiO3(001) Surface Imaged with Noncontact AFM
von: Sokolovic, Igor, et al.
Veröffentlicht: (2026)