Data Augmentation of Multivariate Sensor Time Series using Autoregressive Models and Application to Failure Prognostics
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | de Souza, Douglas Baptista, Leao, Bruno Paes |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Conformal Prediction with Time-Series Data via Sequential Conformalized Density Regions
par: Sampson, M., et autres
Publié: (2026)
par: Sampson, M., et autres
Publié: (2026)
Interpretable Multivariate Conformal Prediction with Fast Transductive Standardization
par: Fan, Yunjie, et autres
Publié: (2025)
par: Fan, Yunjie, et autres
Publié: (2025)
Leave a Window Out: Modifying the Jackknife for Predictive Inference in Time Series
par: Jiang, Hanyang, et autres
Publié: (2026)
par: Jiang, Hanyang, et autres
Publié: (2026)
Deep Learning of Multivariate Extremes via a Geometric Representation
par: Murphy-Barltrop, Callum J. R., et autres
Publié: (2024)
par: Murphy-Barltrop, Callum J. R., et autres
Publié: (2024)
On Statistical Inference for High-Dimensional Binary Time Series
par: Dai, Dehao, et autres
Publié: (2025)
par: Dai, Dehao, et autres
Publié: (2025)
Augmentation Invariant Manifold Learning
par: Wang, Shulei
Publié: (2022)
par: Wang, Shulei
Publié: (2022)
Winners with Confidence: Discrete Argmin Inference with an Application to Model Selection
par: Zhang, Tianyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Tianyu, et autres
Publié: (2024)
Treatment Effect Estimation with Observational Network Data using Machine Learning
par: Emmenegger, Corinne, et autres
Publié: (2022)
par: Emmenegger, Corinne, et autres
Publié: (2022)
Augmented transfer regression learning for completely missing covariates
par: Zhao, Huali, et autres
Publié: (2026)
par: Zhao, Huali, et autres
Publié: (2026)
A Copula Graphical Model for Multi-Attribute Data using Optimal Transport
par: Zhang, Qi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Qi, et autres
Publié: (2024)
Data denoising with self consistency, variance maximization, and the Kantorovich dominance
par: Hiew, Joshua Zoen-Git, et autres
Publié: (2025)
par: Hiew, Joshua Zoen-Git, et autres
Publié: (2025)
Double Cross-fit Doubly Robust Estimators: Beyond Series Regression
par: McClean, Alec, et autres
Publié: (2024)
par: McClean, Alec, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Models for Joint Selection of Features and Auto-Regressive Lags: Theory and Applications in Environmental and Financial Forecasting
par: Manna, Alokesh, et autres
Publié: (2025)
par: Manna, Alokesh, et autres
Publié: (2025)
BELIEF in Dependence: Leveraging Atomic Linearity in Data Bits for Rethinking Generalized Linear Models
par: Brown, Benjamin, et autres
Publié: (2022)
par: Brown, Benjamin, et autres
Publié: (2022)
The Decaying Missing-at-Random Framework: Model Doubly Robust Causal Inference with Partially Labeled Data
par: Zhang, Yuqian, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Yuqian, et autres
Publié: (2023)
Towards a Unified Theory for Semiparametric Data Fusion with Individual-Level Data
par: Graham, Ellen, et autres
Publié: (2024)
par: Graham, Ellen, et autres
Publié: (2024)
Selective Inference for Time-Varying Effect Moderation
par: Bakshi, Soham, et autres
Publié: (2024)
par: Bakshi, Soham, et autres
Publié: (2024)
Transfer Learning with Distance Covariance for Random Forest: Error Bounds and an EHR Application
par: Li, Chenze, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Chenze, et autres
Publié: (2025)
Time-uniform central limit theory and asymptotic confidence sequences
par: Waudby-Smith, Ian, et autres
Publié: (2021)
par: Waudby-Smith, Ian, et autres
Publié: (2021)
Compress Then Test: Powerful Kernel Testing in Near-linear Time
par: Domingo-Enrich, Carles, et autres
Publié: (2023)
par: Domingo-Enrich, Carles, et autres
Publié: (2023)
Representation-Enhanced Neural Knowledge Integration with Application to Large-Scale Medical Ontology Learning
par: Liu, Suqi, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Suqi, et autres
Publié: (2024)
Minimax Regret Learning for Data with Heterogeneous Subgroups
par: Mo, Weibin, et autres
Publié: (2024)
par: Mo, Weibin, et autres
Publié: (2024)
Perturbation-based Effect Measures for Compositional Data
par: Lundborg, Anton Rask, et autres
Publié: (2023)
par: Lundborg, Anton Rask, et autres
Publié: (2023)
Generalized Data Thinning Using Sufficient Statistics
par: Dharamshi, Ameer, et autres
Publié: (2023)
par: Dharamshi, Ameer, et autres
Publié: (2023)
Estimation of Treatment Effects in Extreme and Unobserved Data
par: Tan, Jiyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Tan, Jiyuan, et autres
Publié: (2025)
Multi-environment Invariance Learning with Missing Data
par: Jia, Yiran, et autres
Publié: (2026)
par: Jia, Yiran, et autres
Publié: (2026)
Pseudo-Observations and Super Learner for the Estimation of the Restricted Mean Survival Time
par: Cwiling, Ariane, et autres
Publié: (2024)
par: Cwiling, Ariane, et autres
Publié: (2024)
Hypothesis Testing for High-Dimensional Matrix-Valued Data
par: Cui, Shijie, et autres
Publié: (2024)
par: Cui, Shijie, et autres
Publié: (2024)
Multiply Robust Conformal Risk Control with Coarsened Data
par: Paul, Manit, et autres
Publié: (2025)
par: Paul, Manit, et autres
Publié: (2025)
SGD with Dependent Data: Optimal Estimation, Regret, and Inference
par: Shen, Yinan, et autres
Publié: (2026)
par: Shen, Yinan, et autres
Publié: (2026)
SymmPI: Predictive Inference for Data with Group Symmetries
par: Dobriban, Edgar, et autres
Publié: (2023)
par: Dobriban, Edgar, et autres
Publié: (2023)
Transfer Learning for Classification under Decision Rule Drift with Application to Optimal Individualized Treatment Rule Estimation
par: Wang, Xiaohan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Xiaohan, et autres
Publié: (2025)
Conditional Predictive Inference for General Structured Data with Group Symmetries
par: Shen, Yichen, et autres
Publié: (2026)
par: Shen, Yichen, et autres
Publié: (2026)
Generalization Bounds and Stopping Rules for Learning with Self-Selected Data
par: Rodemann, Julian, et autres
Publié: (2025)
par: Rodemann, Julian, et autres
Publié: (2025)
Differentiable Structure Learning and Causal Discovery for General Binary Data
par: Deng, Chang, et autres
Publié: (2025)
par: Deng, Chang, et autres
Publié: (2025)
Generalized Grade-of-Membership Estimation for High-dimensional Locally Dependent Data
par: Chen, Ling, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Ling, et autres
Publié: (2024)
Online Estimation with Rolling Validation: Adaptive Nonparametric Estimation with Streaming Data
par: Zhang, Tianyu, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Tianyu, et autres
Publié: (2023)
Causal de Finetti: On the Identification of Invariant Causal Structure in Exchangeable Data
par: Guo, Siyuan, et autres
Publié: (2022)
par: Guo, Siyuan, et autres
Publié: (2022)
Dimension-agnostic inference using cross U-statistics
par: Kim, Ilmun, et autres
Publié: (2020)
par: Kim, Ilmun, et autres
Publié: (2020)
Identifiability of Sparse Causal Effects using Instrumental Variables
par: Pfister, Niklas, et autres
Publié: (2022)
par: Pfister, Niklas, et autres
Publié: (2022)
Documents similaires
-
Conformal Prediction with Time-Series Data via Sequential Conformalized Density Regions
par: Sampson, M., et autres
Publié: (2026) -
Interpretable Multivariate Conformal Prediction with Fast Transductive Standardization
par: Fan, Yunjie, et autres
Publié: (2025) -
Leave a Window Out: Modifying the Jackknife for Predictive Inference in Time Series
par: Jiang, Hanyang, et autres
Publié: (2026) -
Deep Learning of Multivariate Extremes via a Geometric Representation
par: Murphy-Barltrop, Callum J. R., et autres
Publié: (2024) -
On Statistical Inference for High-Dimensional Binary Time Series
par: Dai, Dehao, et autres
Publié: (2025)