Learning from others' mistakes: Finetuning machine translation models with span-level error annotations

Ähnliche Einträge

• Efficient Minimum Bayes Risk Decoding using Low-Rank Matrix Completion Algorithms
  von: Trabelsi, Firas, et al.
  Veröffentlicht: (2024)
• Distribution-Calibrated Inference time compute for Thinking LLM-as-a-Judge
  von: Dadkhahi, Hamid, et al.
  Veröffentlicht: (2025)
• MBR and QE Finetuning: Training-time Distillation of the Best and Most Expensive Decoding Methods
  von: Finkelstein, Mara, et al.
  Veröffentlicht: (2023)
• Introducing the NewsPaLM MBR and QE Dataset: LLM-Generated High-Quality Parallel Data Outperforms Traditional Web-Crawled Data
  von: Finkelstein, Mara, et al.
  Veröffentlicht: (2024)
• MetricX-24: The Google Submission to the WMT 2024 Metrics Shared Task
  von: Juraska, Juraj, et al.
  Veröffentlicht: (2024)